Почему S-образная? Исторически сложилось, что после появления новых технологий соответствующий ВВП десятилетиями не растет (низ кривой). Отдельные личности и компании могут разбогатеть, но все общество в целом – нет. Однако, как только технология полноценно закрепляется, обычно это цикл в 25–35 лет, ВВП переживает практически вертикальный подъем (середина S-кривой). Ранее это переживали все нынешние участники «Большой семерки»: например, в Великобритании паровой двигатель привел к массовому росту ВВП в XIX веке, а в XX веке то же произошло с конвейером в США.

Со временем, когда технология полностью принимается и находит свой путь почти во все отрасли и во все мировые регионы, рост ВВП сходит на нет (верх S-кривой). Именно здесь и находимся мы сегодня с промышленной экономикой Третьей индустриальной революции. Модель производства хорошо понятна, широко распространена и общедоступна (посмотрите, например, на почти двадцать три миллиона мотоциклов, произведенных в Китае в 2013 году⁷). Именно этот верх кривой, это ее спрямление стоит за слабостью нашей нынешней экономики.

S-образная кривая инноваций, застоя, быстрой экспансии и затем зрелости сработала в случае трех предыдущих индустриальных революций и до настоящего времени разыгрывается на ранних стадиях нашей компьютерной Четвертой индустриальной революции (как показано на рис. 2.3).

Рисунок 2.3. S-образные кривые и индустриальные революции

В настоящее время мы находимся на конце зоны застоя и входим в период быстрой экспансии. Однако факт нахождения между этапами также является одной из причин сегодняшнего разлада между оптимистичными технофилами и пессимистичными экономистами. Обе группы правы, если их апертура составляет около двадцати лет (что для большинства наблюдателей часто просто является личным жизненным опытом). Но если взглянуть на историю экономики более широким взглядом, становится абсолютно ясно, где мы есть, где были и (что наиболее важно) куда направляемся.

Чтобы подкрепить этот пункт аргументами, давайте посмотрим внимательно на недавнюю историю и на то, как эти периоды вписываются в модель профессора Перес.

Пришествие персонального компьютера, первый Mac Стива Джобса, Билл Гейтс, ставший самым богатым человеком в мире, стремительное наступление Интернета, опутывание проводами и подключения наших корпораций. От всего этого срывало крышу. Отрасль технологий вспоминала об этом как о «времени великого счастья», по крайней мере, пока все не кончилось слезами от пузыря доткомов и его взрыва.

Подобные всплески инноваций происходили в начале каждой индустриальной революции, прокладывая дорогу к огромным состояниям титанов, таких как Корнелиус Вандербильт (Cornelius Vanderbilt), Эндрю Карнеги (Andrew Carnegie) и Джон Д. Рокфеллер (John D. Rockefeller). Но это богатство было высоко сконцентрированным, поскольку новые технологии и связанные с ними бизнес-модели понимали и принимали лишь немногие. Люди в большинстве своем восхищались новыми машинами своего времени: о них писала пресса, они владели общественным воображением – однако доступ все еще был сильно ограничен и сильно сконцентрирован в нескольких отраслях и в нескольких географических регионах. А когда слишком большой капитал начали направлять на малое число вариантов применения, неизбежным результатом стал финансовый пузырь.

Пузырь Интернета лопается на границе тысячелетий. Далее примерно через семь лет мы угодили в финансовый кризис. Застой продлился более полутора десятилетий. И хотя все недавние спады и болезни казались нам новыми и неприятно удивительными, все они хорошо вписывались в историческую модель.

Проходить через застойную зону болезненно, но это важный этап перемен. Думайте об этом как о времени, необходимом для переваривания новой технологии, о личинке в коконе, еще не ставшей бабочкой. В это время широкая экономика размышляет, как наилучшим образом применить новые машины и бизнес-модели, завязанные на инновационные технологии.

Именно поэтому так важны компании FANG, а вместе с ними и тройка Dropbox, Airbnb и Betterment: они дают примеры сочетания современных машин с новыми бизнес-моделями. Вероятно, еще более важно взглянуть дальше FANG – на отраслевых лидеров, признавших перемены, таких как Siemens, Nike и Progressive Insurance Corporation. Эти компании предпринимают шаги, которые требуют больше времени для стопроцентного достижения желанной цели, но в конце концов непременно приведут к успеху в фазе цифрового распространения, наступающей вслед за застоем. Дальше мы представим несколько важных уроков, то, чему стоит поучиться как у FANG, так и у устоявшихся корпораций, успешно применяющих новые машины и бизнес-модели.

Это фаза, когда инновации смещаются с радикальных окраин в мейнстрим. Это время «демократизации» инноваций, когда новые идеи, изначально применявшиеся в очень концентрированной среде, распространяются на гораздо более широком пространстве.

Это произойдет в течение нескольких следующих десятилетий, когда институты, служащие столпами нашего общества – банки, страхование, здравоохранение, образование, транспорт, правоохранительные органы, правительство, – применят силу новых машин и переведут алгоритмы своих действий на цифровые технологии.

Хорошо, достаточно экономической теории. Мы предприняли это короткое путешествие в историю и экономику (выводы на рис. 2.4), чтобы предварить разговор о том, что происходит в настоящее время, и указать, что все очевидно свидетельствует о нашем нахождении не на пути к концу времен, а к распространению Четвертой индустриальной революции. Все предыдущие индустриальные революции проходили тот же базовый цикл из инновационного пузыря, застоя и взрыва. Цифровая революция не станет исключением, и есть три серьезные причины того, что мы близки к переходу к широкому, повсеместному цифровому росту.

Рисунок 2.4. Три фазы S-образной кривой

Как мы это видим, переход к фазе распространения будут двигать три параллельных крупных тренда:

• Ubiquitech (Ubiquitech от лат. ubique – «везде», «повсюду», и technica) – технология внедряется во все. По мере того как в жизнь будет воплощаться система контроля предметов с помощью Интернета «Интернет вещей» (Internet of Things, или IoT), почти все станет проникнутым техникой, связанным и умным. Когда техника повсюду, изменения могут прийти откуда угодно.

• По стандартам 2030 года, мы дурно пахнем. В 2030 году мы будем смотреть на многие аспекты сегодняшнего общества и удивляться: «И как мы это терпели?» Нам нужно решить важные проблемы с новыми машинами, а в процессе будут сформированы массовые новые формы потребностей.

• Стать цифровыми – создать Три М (сырьевые Материалы, новые Машины и бизнес-Модели). Предприятия «становятся цифровыми», организуя сотрудников и процессы вокруг возможностей новых машин. Из застойной зоны возникает все больше и больше новых успешных бизнес-моделей, что ведет к перегруппировке рейтингов в индустрии после индустрии.

Давайте разберемся с тремя этими явлениями.

В следующие десять лет все вокруг нас окажется технически оснащенным и связанным. «Интернет вещей» – обобщающее понятие, описывающие внедрение компьютерных функций в устройства и объекты, у которых прежде таких функций и способностей не было, а также подключение их к Интернету. Представьте свои туфли, терморегулятор или фен для волос, уличное освещение вашего города или парковочные счетчики, а еще многочисленные детали реактивного лайнера, сборочного конвейера или электросети.