Феномен латунной стены вновь проявляется в сегодняшней корпоративной среде в связи с попытками цифровой автоматизации. Старшие сотрудники могут признавать: «Да, автоматизация – это хорошо для наших клиентов и инвесторов, но хороша ли она для меня?» Их комментарии редко столь прямолинейны. Вместо этого вас закидают словами, что «Это невозможно», «Это слишком сложно», «Это слишком дорого», «У нас будут проблемы с законом», «Мы делаем это пятьдесят лет, и до сих пор все отлично работает», «Сегодня никто не докажет рентабельность этих инвестиций», «Нам нужно сосредоточить свои усилия где-то еще».

Эти проблемы трудно решить, но справиться с ними необходимо. Мы рекомендуем выявлять самых рьяных сторонников «делать бизнес, как обычно», разговаривать с ними и объяснять, что в действительности значит автоматизация для предприятия. Пригласите их «сблизиться с программой» и помочь коллегам сжиться с нею тоже. Если сотрудники не могут, избегайте их и постарайтесь направить энергию в каком-то другом направлении. И если в вашей организации нет других занятий по их части, отпустите сотрудников (конечно, следуя всем кадровым процедурам). Достижение цели автоматизации слишком важно, чтобы допускать ошибки, вызванные непримиримостью коллег, чьи навыки и опыт больше не подходят для работы, проникнутой системой с искусственным интеллектом.

Как мы говорили раньше, будет кровь: автоматизация – это больно. Никто не обещает, что будет легко. Но автоматизация – факт нашей жизни, и его нужно принять.

Если вы поставили уверенные задачи для того, чтобы автоматизация произошла, и выбрали цели, которые окажут на ваш бизнес серьезное воздействие, следующим шагом должен стать перевод работы из состояния «Маргарет из закупок потом это сделает» в состояние «Дзынь. Сделано». Вот как нужно подходить к исполнению.

В каждом увиденном случае успешной автоматизации за осуществлением процесса наблюдал творческий бизнес-руководитель; он заключал: «Мы действительно подняли здесь переполох»; а потом находил лучший способ использовать коды, искусственный интеллект и алгоритмы для улучшения скорости, точности и динамики затрат на процесс.

Кроме того, лидеры понимали, что нужно применить новые инструменты, которые могут быть сказочно простыми или невероятно сложными, чтобы автоматизировать конкретные шаги процесса. Независимо от того, вы заново создаете бизнес-процессы со стадии чертежа или делаете инъекцию проверенной технологии автоматизации в процессы мидл- или бэк-офиса, есть путь, которым стоит следовать.

Вам нужно будет адаптировать этот путь в зависимости от сложности того, чем вы занимаетесь; далее последует высокоуровневый пошаговый разбор, но семь шагов процесса автоматизации, в целом, будут одинаковыми.

1. Утвердите свою стратегию автоматизации. Как мы обсуждали выше, первый шаг – утвердить свое дерзкое видение применения новой машины ради сокращения расходов. Вы просто не можете проскочить этот пункт.

2. Начните с малого. Несмотря на потенциальную большую выгоду от автоматизации, лучшая практика – начинать с малого. Найдите несколько проблемных точек в ключевых процессах. Общие призывы «делать автоматизацию» – потеря времени. Каждый пример успешной автоматизации, который мы видели, был сконцентрирован на конкретной задаче или бизнес-процессе. Что такое «болевые точки процесса»? Обычно это бутылочные горлышки, которые расстраивают всех сегодня (например, платежи, заявления на ипотечные займы, ведение медицинских записей, планирование поездок и так далее).

3. Применяйте новую машину. Именно здесь окупится «рыночное чутье» (об этом и об изобилии в главе 12). Определите уже существующие подходящие инструменты автоматизации и протестируйте их на ограниченном участке. Конечно, если не существует коммерчески доступных инструментов для процессов, которые вы стремитесь автоматизировать, может потребоваться выстроить собственную платформу с ИИ¹². Определенно, это будет сложнее, прежде чем выстраивать, попробуйте купить.

4. Разработайте прототип. У вас есть стратегия, несколько процессов-целей и несколько потенциальных машин для автоматизации. Пришло время сложить детали вместе, но начать стоит с прототипа. Эта фаза предполагает светокопию и первую грубую модель двигателя автоматизации, примененного в вашем конкретном процессе. Вам понадобятся данные, машина и четкое понимание того, что должно произойти до, во время и после действий по автоматизации. Если инструмент для автоматизации уже существует, он может потребовать самого незначительного конфигурирования. Если вы, напротив, строите новый движок, это может занять некоторое время. Результат этого шага – прототип, более или менее рабочий в ограниченном пространстве. Там будут баги, множество людей, утверждающих, что он не работает, но вам нужно завершить этот шаг с достаточно рабочей системой, чтобы получить право двигаться в производственную среду.

5. Пилоты и масштаб. Пришло время изменениям затронуть настоящую работу. Как и с любыми большими переменами, скромность – лучшая сторона героизма, так что начинайте с малого – например, отдельный рабочий раздел, единственный магазин, некоторые случаи взаимодействия с клиентом. Все вопросы по поводу безопасности, приватности и законодательных требований должны быть решены, также должен получить оценку клиентский опыт, чтобы избежать производственных травм в интеллектуальном процессе.

6. Анализируйте результаты. О чем вам сказал пилот? Что вы узнали? Что прошло хорошо? Что не получилось? Будьте честными, будьте критичными. Ищите причины сказать: «Нет, это не работает». Пилотируйте, приспосабливайте, калибруйте. Не теряйте решимости.

7. Повторяйте! Потребность в автоматизации постоянна, так что ни один отдельный проект не утвердит вашего успеха в цифровой экономике.

Эти семь шагов должны стать основанием для достижения следующего уровня автоматизации в вашей организации¹³.

Эта глава была посвящена практическим аспектам автоматизации в корпорации: где она происходит сегодня, как выбрать свои участки, важнейшие факторы успеха и чего следует ожидать на данном пути. Мы показали, что роботизированная автоматизация процессов – это ткацкий станок нашего времени, новый паровой двигатель. Снижение затрат, к которому приведет этот новый уровень автоматизации, обеспечит средствами, необходимыми для подпитки инвестиций в новые рынки и идеи. Данные, собранные по результатам автоматизации, – в сердце создания новых продуктов, лучших взаимоотношений с клиентами и большей прозрачности. Лидеры, создающие непрерывную инерцию для использования автоматизации, каждый квартал изыскивающие новые возможности для автоматизации, используя представленные критерии и рекомендации, могут быть уверенными, что у них есть необходимое для победы топливо.

Если вы управляете работой, которая созрела для автоматизации, не время просто сказать: «Мы на пороге перемен!» Время заняться этим вплотную. Если помещения вашей компании заполнены людьми, выполняющими работу, которую можно автоматизировать, время понять, что в долгосрочной перспективе эта компания не устойчива.

И наконец, нужно понять, что будущее работы не останавливается на «А», «автоматизации». В нашей модели еще четыре возможности для леверса: H, E, A и D. Автоматизация – это не конец сам по себе. В следующей главе мы рассмотрим «Н» (или «О» – «Ореол») – то, как вы можете создать ореол значимых данных, сделать все «генератором кодов» и конвертировать эти коды в доллары (фунты, евро и йены).

Несколько лет назад мы написали «Code Halos», чтобы рассказать, что любое «существительное» – любой человек, место или вещь – на самом деле имеют две сущности: физическую и виртуальную. Если оснастить ее измерительными приборами и отслеживать, вокруг объекта возникает невидимый ореол кодов, и этот «цифровой близнец» часто дает больше инсайтов и оказывается более ценным, чем физическое тело само по себе.