Делать открытия сложно, но не так сложно, как быть отстающим
Если вам нужны еще аргументы, доказывающие важность того, что нужно быть готовым к открытиям, то взгляды крупнейшего мирового инвестора Лоренса Финка могут оказаться полезными. Финк, чья фирма BlackRock, Inc. имеет под управлением 4,6 миллиарда долларов, не тот человек, от которого ты ожидаешь заинтересованности в чем-то еще, кроме результатов за следующий квартал. При этом недавно Финк отправил директорам первых 500 компаний по рейтингу S & P и крупным европейским корпорациям письмо, начинающееся словами: «Мы просим каждого генерального директора ежегодно информировать акционеров о долгосрочных стратегических планах по созданию ценности… Сегодняшняя истерия по поводу квартальных доходов полностью противоречит нужному нам долгосрочному подходу»10.
Финк отмечает, компаниям нужно признать, что чрезмерное внимание к старым подходам без достаточного приоритета подходам новым дает вредоносные последствия. Далее в письме говорится: «компании недостаточно информируют [своих акционеров] о… новых технологиях и других инновациях, оказывающих воздействие на бизнес».
Эти идеи важны для любой организации, пытающейся изобрести будущее своей работы. Принять ошибку – значит создать предпосылки для создания долгосрочной ценности. В своем путеводителе по миру стартапов Калифорнии «Chaos Monkeys: Obscene Fortune and Random Failure in Silicon Valley» бывший менеджер продукта Facebook Антонио Гарсиа-Мартинес (Antonio Garcia-Martinez) выражает мнение, что 90% компаний из 75% компаний, которым не удается достичь «скорости отрыва», терпят неудачу потому, что просто сдаются. Жизнь стартапов очень нелегка.
Открытие – это сложно, это малопригодное для жизни место. Здесь нет гарантий. Смириться с ошибкой – противоречит многим персональным и корпоративным инстинктам. Однако без такого отношения – без гибкости – будущее, вероятно, выглядит во многом настолько же пугающим, как ваше настоящее, которое совершенно точно вскоре станет прошлым. И это вовсе не будущее.
Что сделать в понедельник? Не ограничивайте человеческое воображение
Открытие может быть рискованным. Инвестируете слишком много в ошибочную идею – и вы банкрот. Подождете, пока это сделает кто-то другой, – и вы упустите рыночную возможность всех времен. Уже было написано бессчетное количество книг о методах инноваций, претенциозных планах и будущем общества. Однако наша цель здесь – дать вам определенный практический совет, заключенный в единую прямую стратегию.
Совет состоит в следующем: не ограничивайте человеческое воображение. Успех в эпоху, когда почти все делают машины, также означает принятие и веру в то, что и для людей будет достаточно много дел.
Если, как считают некоторые техноскептики, машины в ближайшем будущем оставят людей не у дел, то фундаментальная ДНК Homo sapiens, двигавшая нас сквозь тысячелетия, высохнет. А что характеризует эту ДНК? Это любопытство – то, что является ключевой характеристикой интеллекта (в его нынешнем проявлении в форме человека). От наших первых слов до наших первых шагов и нашего первого путешествия – самой нашей человеческой сущности присуще желание знать кто, что, почему и где. Никто не говорит нам задавать вопросы. Ни родители, ни учитель, ни телепрограмма, ни общение в соцсети не говорит нам и не программирует на то, чтобы хотеть знать, что происходит. Мы просто хотим.
Если компьютеры начнут задавать вопросы вроде «И что это интересно ты делаешь, Дейв?», то нам стоит начать волноваться. Но пока что это в настолько же далеком будущем, в каком было пятьдесят лет назад, когда стали слышны первые пророчества бед для человечества, вызванных ИИ. До тех пор человеческие существа будут задавать вопросы, быть любопытными, воображать и создавать – используя при этом новую машину.
Штука в том, чтобы сообразить, как выявить и питать следующую большую (или маленькую) идею, соблюдая при этом баланс с реальностью того, как совершаются инвестиции в крупных и средних компаниях. На самом деле, когда нам с клиентами удается совершить открытие, первый рефлекс – заявить: «Но у нас совсем нет денег!»
Имея это в виду, в следующих подразделах мы опишем некоторые вещи, которые вы можете сделать, чтобы помочь сбалансировать бюджет и в то же время получить выгоду от результатов мудро проведенного процесса поиска и открытия.
Применяйте цифровой кайдзен
Так какова лучшая практика внедрения этой новой формы инновации? Мы видим слишком много менеджеров, ожидающих «следующего грандиозного прорыва» или, говоря спортивными терминами, Большого шлема. Так оно не работает.
Противоположный подход состоит в том, чтобы узнавать, как новая машина может добавить наибольшую стоимость – благодаря поиску постоянных, небольших улучшений или постоянному появлению хитов. Это сродни японской концепции кайдзен, что переводится как «изменение для улучшения», но добиваются его маленькими, постоянными улучшениями, что со временем даст крупное воздействие.
С помощью цифрового кайдзен, максимально привлекая новую машину для постоянного поиска пошаговых улучшений, функции исследований и разработок могут быть кардинально изменены. Например:
• в продуктовых инновациях платформы ИИ могут помогать контролировать парк техники или машин, позволяя быстро выявлять, какие компоненты постоянно падают и почему это происходит;
• в инновациях процессов ИИ будет мониторить оснащенные измерителями рабочие процессы и быстро выявлять существующие бутылочные горлышки, после чего рекомендовать новые подходы;
• в касающихся клиентов инновациях непрерывный анализ того, как на самом деле клиент использует продукт, будет давать информацию менеджменту продукта и влиять на ценообразование.
Именно в этих областях новая машина с самого начала может быть успешно направлена на исследования и разработки. Это чистый пример цифрового кайдзен, серия маленьких открытий, которые со временем могут изменить саму основу конкурентной борьбы.
Например, для колледжей и университетов нет ничего более важного, чем их студенты, – вернее, сохранения их в качестве студентов. Университет Кентукки (в Лексингтоне) сегодня справляется с удержанием аудитории, немного применяя цифровой кайдзен. Школа начала привлекать платформу аналитики данных в реальном времени и команду специалистов по данным, чтобы разработать прогнозную систему оценок, которая здесь и сейчас дает инсайт в индивидуальную заинтересованность студента. Данные собираются посредством проведения коротких опросов среди студентов при выполнении входа на учебный портал: например, их спрашивают, купили ли они все необходимые учебники, или просят оценить уровень стресса по шкале от 1 до 5. Всего за пять недель школа собрала данные от более чем сорока тысяч отдельных обучающихся. Полученные сведения помогли улучшить удержание студентов на этапе с первого до второго курса на 1,3% – очевидно небольшое улучшение со значительным воздействием на выходе11.
Лучшая часть: с прорывными инновациями ваши конкуренты быстро начнут искать способ нейтрализовать их на рынке. Но с цифровым кайдзен ваши движения будут малозаметными, а потому сложными для повторения.
Создавая реалистичные планы открытий, легко получить случай тяжелого шокового состояния. По своей природе специфические ROI и создаваемые с благими намерениями диаграммы Ганта имеют тенденцию вселять фрустрацию, если применять их к открытиям. Лучший местный антидот – сбалансировать краткосрочные реалистичные инновации, то есть цифровой кайдзен или, может быть, открытие «с маленькой О», с вашей собственной газонокосилкой или полетом на Луну – с Открытием «с большой О».
Цифровой кайдзен фокусируется на маленьких шажках к значительным результатам, на краткосрочных проектах, за которые вы можете взять ответственность. К этому моменту направление должно быть ясно: снизить расходы с помощью автоматизации, инструментировать все и собирать «выхлопы» данных.