Литмир - Электронная Библиотека
Содержание  
A
A

Глава 6

Цифровые бизнес-модели: Ваши пять способов побить Кремниевую долину

Кремниевая долина наступает. Существуют сотни стартапов с множеством мозгов и большими деньгами, работающими над различными альтернативами традиционным банковским услугам. Чаще всего вам приходится сталкиваться с этим в кредитном бизнесе, где определенные фирмы предлагают очень быстро и – как они считают – эффективно кредитовать физических лиц и бизнес, используя Большие данные для обеспечения безопасности кредита. Они очень хороши в сглаживании «болевых точек», так как могут выдать заем за минуты, а у банков это может занять недели. Мы планируем усердно работать над тем, чтобы сделать наши услуги такими же гладкими и конкурентоспособными, как их.

Джейми Даймон (Jamie Dimon), председатель и генеральный директор JPMorgan Chase, ежегодное послание акционерам, 2016 год

Кремниевая долина подступает и к вашей компании. Цифровые нарушители спокойствия в вашей отрасли вооружены новыми машинами, заправленными данными. Как мы обозначили в предыдущих двух главах, вы можете сделать то же самое и, если подойдете к этому правильно, то даже с большим успехом.

С учетом вышесказанного использования исключительно силы новой машины недостаточно. Последний кусочек пазла и основная определяющая успеха – это окружение вашей компании правильной бизнес-моделью.

Десять лет назад вам пришлось научиться соперничать с «китайской ценой», так как глобализация безжалостно тащила цены на товары вниз. Сегодня ваш бизнес должен предпринять еще один шаг к переменам, научившись конкурировать с «ценами Google», не говоря уже о «скорости Google». В этой погоне в настоящее время большинство промышленных бизнес-моделей оказываются слишком медленными, дорогими и громоздкими. Перед лицом цифровой конкуренции они крошатся под собственным весом.

Что мы имеем в виду под «бизнес-моделью»? Это архитектура процесса и соответствующая организационная модель, с помощью которой ваша компания участвует в конкурентной борьбе. Это то, как страховщик обрабатывает заявление, как банк определяет размер автокредита или как ритейлер управляет сетью поставок и зарабатывает на этом деньги. Сегодня в подавляющем большинстве случаев эти ключевые аспекты бизнеса вдруг стали очень архаичными.

Во многих давно сложившихся компаниях эти бизнес-модели и обеспечивающие их процессы сформировались задолго до того, как на сцену вышли цифровые технологии. В те времена интеллектуальный труд не мог был виртуализирован, собран воедино и немедленно передан правильным людям в правильном формате (только представьте создание эквивалента Facebook поколение назад – без Интернета, смартфонов или реляционных баз данных). А потому интеллектуальная работа по структуре очень напоминала работу ручную, следовательно, мы часто оказывались в пучине кабинетиков – в больших помещениях, в пригородных офисных зданиях, под флуоресцентными лампами, – где работники перекладывали бумажки из стороны в сторону. В Ford Motor Company в 1930-х годах бухгалтерский персонал был организован по модели конвейера Ford River Rouge (см. рис. 6.1 и 6.2). Тейлоризм, родившийся на заводе, нашел свой путь и в офис, установив фокус в первую очередь на эффективность и качество ручного выполнения умственного труда.

И хотя тогда эти структуры были оправданны, скоро мы будем оглядываться назад и удивляться: «Почему мы делали это именно так?» Хорошую характеристику в контексте новостного бизнеса дал Уоррен Баффетт (Warren Buffett):

Если бы господин Гутенберг тогда, в конце XV века, появился с Интернетом вместо наборного шрифта, и следующие четыреста лет мы использовали бы Интернет для новостей и всевозможных развлечений, да и вообще для всего, а потом однажды пришел бы я и сказал: «У меня есть прекрасная идея. Мы срубим несколько деревьев в Канаде, привезем их на бумажную фабрику, что будет стоить целого состояния, сделаем газетную бумагу, потом доставим это в какое-нибудь газетное издательство, заставим кучу народа остаться на ночь и что-то писать, а на следующий день пошлем толпу ребятишек разносить все это по городу, и тогда мы точно прогоним прочь весь этот Интернет»… то этого не произойдет1.

Конечно, такой сценарий звучит абсурдно. Однако скоро вы будете смотреть на некоторые аспекты бизнеса с таким же недоверием, с каким Баффетт смотрит на газетную индустрию.

Этот скептицизм присущ некоторым вашим работникам. Поколение двухтысячных, подождав, пока «в окошке» появится ответ, скорее разочарованно спросит: «Почему же для этого просто не сделают приложения?» Для поколения, по умолчанию цифрового, заполнять форму на получение ипотеки в трех экземплярах кажется верхом безумия.

Нужно сказать, есть веские причины в защиту многих организаций, чтобы проверенные временем процессы укреплялись и трудно поддавались переменам: контроль качества, отраслевые знания, противодействие мошенничеству, законы. И конечно, ежедневный поток дел, с которыми необходимо справляться, – управление поставками, взаимодействие с клиентами, обработка заказов, управление наличными средствами, – способствует желанию отложить перемены до другого раза. Стабильность заслуживает восхищения, но в условиях цифровой экономики такие рассуждения могут привести к остановке роста.

Что делать, когда машины начнут делать все. Как роботы и искусственный интеллект изменят жизнь и работу - i_017.jpg
Что делать, когда машины начнут делать все. Как роботы и искусственный интеллект изменят жизнь и работу - i_018.jpg

Рисунок 6.1 и Рисунок 6.2. Конвейеры умственной и физической работы

А с повсеместным наступлением новых машин, о котором мы говорили в предыдущих главах, застой – уже не жизнеспособное состояние. Конкуренты, новые и старые, не только смогут извне менять правила игры, обеспечивая клиентам серьезно улучшенный покупательский опыт через приложения, оснащенные измерителями продукты и продвинутую аналитику для индивидуального клиентского менеджмента, они также начнут менять основу этой конкуренции изнутри, используя новую машину для перепрошивки коренных внутренних процессов. Сделав это, конкуренты фундаментально изменят базовую стоимость, а также скорость выполнения операций и способность получать инсайты по всем аспектам бизнеса. Действительно лучше, быстрее, дешевле. Очень просто: перед лицом новой машины основанные на ручном труде умственные процессы имеют мало шансов.

Что вы планируете предпринять по поводу всего вышесказанного? Как заставите свою компанию двигаться вперед? В конце концов, второй по важности источник застоя – слишком большое число идей, как противостоять цифровой угрозе. Мы называем это «кататонией от какофонии». Вам, вероятно, доводилось присутствовать на встречах, которые в скором времени перетекают в дебаты. Некоторые могут указывать цифровых лидеров, советуя: «Давайте станем Аmazon нашей индустрии». При этом другие думают: «Звучит вдохновляюще. Правда, я понятия не имею, что это значит».

Третьи выступают за то, чтобы начать с малого, запустив несколько пилотных программ. Звучит разумно, пока кто-нибудь в комнате не скажет: «Даже в самых лучших условиях, если мы растянем рост этих пилотов на следующие три года, это не продвинет нас ни на шаг». Тут можно возразить: «Мне надоело слушать о цифрах. Это для других отраслей, не для нас. Давайте просто вернемся к тому, что всегда делали лучше всех». Половина комнаты оборачивается обратно с недоверием в глазах. Вам не нравятся все варианты, но необходимо возвращаться к повседневным обязанностям до следующей, посвященной стратегиям развития встрече. Ну и как не угодить в застой?

Гибрид – новый черный

Сначала давайте очертим рамки проблемы. Слишком часто разговоры «становиться цифровыми» строятся вокруг двух участников: «индустриальные фирмы прошлого» против «цифровых фирм будущего». Это чрезмерное упрощение.

20
{"b":"648216","o":1}