• Самоконтроль жесткого кода. Как мы отмечали в «Ореоле кодов», «саморегулирование организаций будет важнейшим элементом успеха». Практически на каждом крупном предприятии есть кучи документов и горы правил, касающихся безопасности, приватности и соблюдения законов. Конечно, все это останется, но этого недостаточно для управления новой экономикой, построенной на ценности данных. В дополнение, люди, которые получат доступ к этим данным, будут делать ошибки. В редких случаях даже могут появиться злодеи, пытающиеся получить к ним доступ ради личной выгоды. Что мы узнали от прогрессивно мыслящих, успешных в цифровой экономике компаний, так это то, что нам нужен жесткий код самоконтроля. Это не значит, что нужно обложить себя защитным слоем юристов и нереализуемых процессов. Это значит, что чьей-то работой должна стать забота о защите данных, о подверженности риску и управлении новыми взаимоотношениями вашей компании с данными. Технология опережает политику, и законы и правила никогда не наверстают это отставание. Нет простых и быстрых решений для управления рисками, но назначение старшего по цифровому риску или внесение изменений в существующую рабочую должность ради распознания и управления вашими рисками и ответственностью за коды – это хороший первый шаг.
• Сбои будут происходить, но это не смертный приговор. Бреши в безопасности вполне ожидаемы, так что вы должны быть готовы взять на себя ответственность и справляться со взломами. Жертвы крупнейших взломов – JMPC, Управление кадрами в США, Target и другие – заплатили за это огромную цену, но практически все они по-прежнему открыты для работы22. Учитесь у них: готовьтесь к темной стороне цифрового, но не считайте, что один неприятный случай уничтожит вашу компанию.
Монетизируйте свои данные
Данные – это новый сырьевой материал Четвертой индустриальной революции, поэтому не удивляет, что некоторые компании сегодня продают этот ресурс на рынке, создавая совершенно новые потоки доходов (с невероятной маржинальностью), чего несколько лет назад просто не существовало.
У Comcast, например, есть «озеро» данных (на самом деле, больше похожее на небольшое море), полное информации о привычках потребителей медиа. В нем есть данные не только с телевизионных приставок, но и во многих случаях о загружаемых медиафайлах. Сегодня Comcast предлагает доступ к своим кодам за деньги, поскольку понимает, что эти данные – настоящая сокровищница для других компаний23.
Lora Health, еще одна компания, пытающаяся расшевелить разлаженную в настоящее время систему здравоохранения США (как это делает и TriZetto), предлагает новую коммерческую модель, основанную на результатах лечения пациентов, общественных консультантах по здоровому образу жизни и менеджменте данных. Пока что это работает. По мере большего вовлечения пациентов, Lora Health увидела снижение госпитализаций на 35–40% и снижение затрат на медицину на 12–15%24. В обоих случаях организации сосредоточены на богатых данными процессах и применяют новые технологии и бизнес-модели, чтобы создавать ценности, монетизируя данные и выходя на гораздо более широкие рынки. Вам тоже стоит этим заняться.
Цифры над картинками: следующая эпоха бизнеса и технологии
Конкуренция в кодах сегодня становится подразумеваемой, базовой моделью нашей современной экономики. Оснащение измерителями всего, поиск специалистов по обработке данных и других больших талантов в работе с данными и аналитикой, избегание темной стороны ореола – все это тактики, которые вам надо применить, чтобы начать. Состояние будут обретены и проиграны в зависимости от ваших организаторских способностей по применению лицевой стороны ореола и ослабления его обратной стороны.
В главе 7 мы показали, как будет применена автоматизация для снижения затрат практически во всех бизнес-функциях. Эти средства должны быть использованы для воплощения в жизнь решений, связанных с Ореолом кодов. Победа с помощью данных – это первая конкурентная игра практически в любой отрасли. Компании, которым не удается принять эту стратегию, обречены лицом к лицу встретиться c собственным угасанием.
Далее рассмотрим, как интеллектуальные системы могут позволить нам быть лучше, чем мы есть, умнее, эффективнее и увлеченнее, коротко говоря – стать «расширенными».
Глава 9
Расширение: Дополнить деятельность человека новой машиной
Февраль 2003 года. Вы едете на своей машине на встречу в центр Чикаго. Трафик ужасный. Вы опаздываете. Вы быстро опускаете взгляд на направление и карту, которую распечатали из Yahoo! Вы знаете, что должны съехать с трассы Кеннеди на 50В, но пропускаете съезд, съезжаете в 51В и понимаете, что он ведет на запад, а не в центр. Вы сворачиваете на заправку, снова смотрите карту и поворачиваете на Лейк-стрит, чтобы вернуться на трассу. Вы пропускаете поворот. Вы смотрите на часы: 8:55 утра, встреча через пять минут. «Я не справлюсь, я сорву сделку, начальник меня убьет».
Февраль 2017 года. Вы ведете машину на встречу в центр Чикаго. Трафик ужасный. Из вашего смартфона раздается голос навигатора Waze: «Съезжайте на Нос-Милуоки-авеню в сторону Вест-Гранд-авеню». Вы никогда там не были раньше. Через пару секунд Waze говорит снова: «Съезжайте на Нос-Франклин-стрит, затем поверните на Ист-Ойо-стрит». «Ну ладно, – говорите вы, – если ты так считаешь». Проходит еще пара минут. «Пункт назначения слева от вас в пятистах ярдах». Вы смотрите на часы: 8:55 утра, встреча через пять минут. «Я справлюсь, я закрою эту сделку, начальник будет меня любить».
Сегодня легко ездить по местам, которых не знаем, мы вообще едва ли задумываемся об этом. Однако раньше это было трудно. Множество разногласий между супругами и сорвавшихся сделок, проистекающих из споров о том, направо или налево нужно было свернуть на перекрестке. С умными системами GPS, будь то приложение на смартфоне или встроенная в приборную панель функция, сегодня заблудиться гораздо сложнее. Мы можем узнать наверняка, что делать, когда делать, куда двигаться, какое именно действие сейчас лучше совершить – и все это благодаря заслугам технологического расширения. Как результат – многим парам пришлось искать другой повод для ссор.
GPS-система, которую мы сегодня воспринимаем как должное, – это своеобразное превью будущих преимуществ того, как новые машины все больше и больше обогащают разные аспекты нашей работы и личной жизни. Рассмотрите следующие варианты с вашей собственной точки зрения, представив, что ищете способных помочь вам в чем-то профессионалов.
• Заболев, вы пошли бы скорее к врачу, который может отследить всю цифровую историю ваших недугов и еще до визита сопоставить информацию с вашей историей и с медицинскими тенденциями, присутствующими именно в вашей области, для постановки точного диагноза? И чтобы врач мог воспользоваться вашим присутствием на приеме для подтверждения диагноза и обсуждения индивидуального плана лечения? Или предпочли бы традиционный подход, когда врач-терапевт на первичном приеме за семь минут осматривает вас, подгоняя, задает несколько вопросов, потом пытается определить заболевание без какой-либо помощи и, направляясь к выходу, вручает рецепт?
• Выбирая юриста, вы предпочли бы того, что использует цифровую платформу, чтобы убедиться, что все релевантные случаи применения закона – по тысячам дел – были учтены и вся история судьи и адвокатов-оппонентов проанализирована при подготовке к вашему делу? Или бы выбрали адвоката с маленькой командой помощников, которые полагаются только на свои навыки и личный рабочий опыт, чтобы выработать лучшую законную стратегию?
• Как родители вы бы чувствовали себя комфортнее, зная, что учитель вашего ребенка каждый день подстраивает учебный план, чтобы убедиться, что ребенок полностью разобрался в теме, или выберете того, который сможет рассказывать о достижениях ученика лишь раз в несколько месяцев или около того, основываясь на результатах стандартных тестов?