ALEKS от McGraw-Hill Education основана на оригинальной теоретической работе в данной области, называющейся «Теория пространства знаний» (Knowledge Space Theory). ALEKS динамически вмещает в себя и управляет «картами знаний», которые постоянно меняются в результате взаимодействия с учениками. ALEKS ведет учеников через череду исследований и усвоения материала, используя карту знаний, чтобы определить путь и ритм, соответствующий способностям, силам и слабостям конкретного человека.

Стефан Ластер (Stephen Laster), директор по цифровым технологиям в McGraw-Hill Education, рассказал, что такие системы, как ALEKS, «делают учителя и ученика более вовлеченными, более работоспособными, более эффективными… Представьте, что вы преподаватель алгебры первого года в местном колледже и у вас четыреста студентов. Более половины из них приходят в колледж неподготовленными, по всем тем причинам, о которых мы можем прочитать в прессе. ALEKS позволяет учителю очень быстро, с помощью таблиц с данными и обратной связи, хорошо почувствовать класс, отдельных студентов, а также получить рекомендации разделения студентов или их объединения в подгруппы… Смог бы учитель сделать это без технологии? Конечно. Есть ли у него время заниматься этим? Совершенно нет».

Трое из нас провели много времени в кругах, близким к обучению и учителям, и в первую очередь наблюдали невероятную самоотдачу, необходимую для обучения студентов всех возрастов. ALEKS расширяет жизни учителей, забирая на себя большую часть рутинной работы.

«Ценность учителя не в том, что он сидит тут и выставляет оценки или пытается создать в Excel собственную систему аналитики или эвристики. Мы можем сделать это за него, – объясняет Ластер. Мы также можем помочь лучше понять своих учеников. А ценность учителя – во времени, которое он проводит с учениками, будь то через технологии или лицом к лицу, обеспечивая настоящее консультирование в маленьких группах, с лучшим содержанием и всеми теми вещами, которые за него сегодня не может сделать технология. Вот что для учителя делает ALEKS».

Системы, подобные ALEKS, по словам Ластера, позволяют учителю «более глубоко задуматься о нуждах своих студентов. Помогают потратить больше времени на подготовку увлекательных экспериментов в классе и провести больше времени с учениками. Потому что ALEKS занят тем, чтобы разгрузить преподавателя от некоторых основных функций оценки и анализа, которые еще 10–15 лет назад приходилось выполнять руками в VisiCalc, или Excel, или на том, что есть. ALEKS позволяет учителю сохранять контроль над ситуацией. Она создает свои классные занятия. Она может конфигурировать что-то вроде ALEKS под свой учительский стиль и нужды студентов. Но программа сохраняет время и позволяет учителю затем сосредоточиться на тех видах деятельности, которые оказывают наиболее сильное влияние на студентов, вдохновляют и вовлекают их».

Это и есть расширенный учитель. Это учительская профессия, защищенная технологией, а не замененная ею. На самом деле, идея учителя, замещенного «роботом-тьютором в облаке», Ластеру видится обреченной на провал. «Роль учителя остается центральной, если не еще более важной в технологическую эпоху. Но это будет роль ментора. Это роль распространителя мудрости. Учитель, как тот, кто требует от вас освоить уровень один и уровень два с помощью механической зубрежки, уйдет в прошлое. Вот на что повлияют технологии. У учителей светлое будущее, поскольку учительство по своей природе социально: по мере того как вы продвигаетесь вверх по уровням, классам, в университет и дальше, действительно от учителя зависит мудрое руководство, помощь в формировании человека, которым вы хотите быть. ALEKS знает свое место и служит учителю так, как служат электронные динамические таблицы блестящему финансисту».

Лидеры бизнеса и технологий, находящиеся в поисках уроков по расширению, могут многое узнать от McGraw-Hill Education.

• Будьте готовы бороться со страхом ботов. Будущее работы учителей многому нас научит. Мы не стоим перед лицом страшного будущего роботов, в котором наших детей будут учить боты. Программы-боты будут помогать, но не замещать учителей. В вашем собственном бизнесе следуйте критериям из главы 7, чтобы определить, какой тип работы стоит автоматизировать, а затем нацеливайтесь на работу, которая должна остаться у людей, но расширена новыми технологиями, такими как ALEKS. Вам нужно быть готовыми объяснять, как это расширение улучшит жизнь многих людей.

• Ищите возможности там, где условие «в реальном времени» имеет реальное значение. Интеллектуальные системы предлагают как чистую мощность обработки, так и скорость. В контексте образования быстрота значит много. Как заметил Ластер, «когда студенты занимаются с ALEKS и Connect and LearnSmart, анализ происходит практически моментально. Нет ни одного учителя, который мог бы так быстро давать оценки». В одних случаях скорость значит больше, чем в других, но наши ожидания незамедлительного вознаграждения, отклика сегодня выше, чем когда-либо. Amazon и другие много вкладывают в то, чтобы свести временные отрезки в цепи поставок практически к нулю. Представьте, что скорость могла бы значить в вашем бизнес-контексте. Могло бы расширение возможностей тех, кто обрабатывает заявления на ссуды, повысить удовлетворенность клиента и увеличить прибыль, разгоняясь с помощью технологии? Какие преимущества получите, если ваши андеррайтеры будут срабатывать практически молниеносно? Дело здесь в том, что интеллектуальные системы освобождают время для более ценной работы и повышают производительность – и это серьезные результаты расширения. Велики шансы, что именно сейчас вы сидите на одной из этих возможностей.

• Цельте высоко и будьте смелыми. Они пришли из разных отраслей и разработали разнообразные платформы с ИИ, но практически все создатели цифровой экономики, с которыми мы встречались, разделяли ту же точку зрения. Ни один из них не говорил о сломе конкурентов или о том, чтобы разбогатеть. Все говорили об использовании технологии для решения действительно важных проблем в образовании, здравоохранении, сельском хозяйстве и дюжине других индустрий. Они признали, что интеллектуальные системы – средство, а не цель и что создание ПО без особенной на это причины – потеря времени и денег. Как говорит Ластер: «Да, мы за программное обеспечение, и за данные, но мы также продолжаем быть за курирование, за педагогику, за то, как протекает обучение, за формирующее оценивание».

Мы не настолько наивны, чтобы ожидать, что произойдет что-то хорошее, когда вы войдете в свой директорский кабинет и скажете: «Нам не нужно думать о том, чтобы зарабатывать, давайте просто инвестировать в то, чтобы сделать мир лучше». Честно говоря, это откровенно плохая стратегия. Одна из вещей, которой можно научиться у McGraw-Hill Education, – это быть смелыми, дерзкими внутри контекста своего бренда и услуг, которые продаете. Это и есть честная игра для расширяющих решений в цифровой экономике.