Офицерам информации постоянно приходится судить о поведении иностранцев. Из того, что нами сказано в настоящем разделе книги, должно быть ясно, что разведчику необходимо хорошо знать историю, географию, литературу и язык той страны, которой он занимается. Ткань разведывательной информации состоит из основы и утка — знания в соответствующей области науки должны сочетаться со знаниями о данном народе. Для того чтобы разведчик мог судить об экономике, химической промышленности или политике иностранного государства, он должен быть знаком не только с экономикой, химией и политическими науками, но также иметь определенное представление о людях, работающих в интересующих его областях. В этом состоит одно из отличий разведчика от обычного ученого-экономиста или другого, пусть самого квалифицированного представителя естественных или общественных наук.
Таким образом, разведчикам важно знать образ мыслей иностранцев. Многим это удается с трудом. Некоторые не желают приобретать таких знаний. Они напоминают Эдварда Грея, английского министра иностранных дел в период перед началом первой мировой войны, о котором говорили, что он — министр иностранных дел, мало интересующийся иностранцами.
Мы не ответили на вопрос, в какой мере иностранцы являются иностранцами. Но мы все-таки показали, что читателю, который хочет успешно работать в разведке, следует подумать над ответом на этот вопрос.
Глава 6
ВЕРОЯТНОСТЬ И ДОСТОВЕРНОСТЬ
Использование в информационной работе теории вероятностей и математической статистики. Мыслить категориями теории вероятностей. Область вероятности — ничейная земля разведки. Правило трех частей. Применение теории вероятностей, доведенное до крайности. Выражение степени достоверности информации.
Раздел 1. ВЕРОЯТНОСТЬ
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ В ИНФОРМАЦИОННОЙ РАБОТЕ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ
Знание теории вероятностей и тесно связанной с ней математической статистики и умение применить их на практике является одним из самых важных и полезных элементов образования офицера информации. В огромном количестве случаев такие знания окажут неоценимую помощь в информационной работе, оградят от многих ошибок.
Большинство из нас специально не изучало теории вероятностей и математической статистики и либо слабо разбирается в высшей математике, либо вовсе не знакомо с ней. Многие ошибочно считают, что для уяснения теории вероятностей необходимо знание высшей математики, и потому избегают пользоваться ею, так как думают, что это им не под силу.
Для того чтобы рассеять это заблуждение, следует напомнить, что существуют три степени знакомства с теорией вероятностей, каждой из которых достаточно, чтобы с пользой применять эту теорию в нашей работе.
Во-первых, офицер информации может научиться «мыслить категориями теории вероятностей», уяснив смысл примерно двух десятков терминов, например, таких, как вероятность, кривая нормального распределения, среднее значение, медиана, мода, среднее квадратичное отклонение от среднего значения, средняя квадратичная ошибка, случайная ошибка, дисперсия, корреляция, статистическая значимость. Особенно важно понять характер различия между средними величинами, а также такие термины, как дециль, квартиль, ошибки выборочного метода, доверительные пределы и т. д. Таким путем разведчик получит представление о теории вероятностей и сможет здраво судить о соответствующих понятиях, хотя, возможно, никогда он не научится производить вычисления по методу математической статистики.
Во-вторых, он может хорошо разобраться в приведенных выше терминах и научиться производить большинство связанных с ними простых вычислений. Для этого не требуется обладать какими-то специальными математическими знаниями, кроме знания арифметики и элементарной алгебры.
В-третьих, он мог в такой мере раньше изучить или вновь освоить методы математического анализа, логику и математическую статистику, что он становится специалистом в этой области и может справиться с многими трудностями, связанными с применением теории вероятностей в информационной работе.
О том, как приобрести о теории вероятностей знания всех трех степеней, рассказывается в работах, указанных в списке литературы в конце книги.
Назначение настоящей главы можно определить так же, как Морони [69] определил назначение своей книги «Факты из цифр».
«В конце концов весь смысл такой книги, как моя, состоит в том, чтобы вызвать интерес к рассматриваемым в ней вопросам. Автор сочтет себя вполне удовлетворенным, если хотя бы некоторые читатели, охотно расстающиеся с автором и его книгой, вместе с тем получат некоторое представление о предмете и захотят поучиться у более опытных наставников, чьи имена указаны в библиографическом списке, являющемся своеобразной книгой почета».
(Это высказывание можно в полной мере применить к настоящей книге и ее автору.)
В приводимых ниже выдержках из книги Морони (курсив наш. — В. П.) говорится о том значении, которое имеет математическая статистика для работы с цифровым материалом, а также для проведения исследований в области естественных и общественных наук.
«Мы ближе всего подходим к статистике, когда производим в школе приближенные вычисления (к сожалению, развитию таких навыков уделяют все меньше внимания)…
Против чего я выступаю, так это против того, что учителя явно боятся знакомить детей с вопросами, на которые нельзя дать точный ответ. В результате детей плохо готовят к вступлению в реальную жизнь. Сомнительно, чтобы где-нибудь, помимо банка, где клерки пересчитывают грязными руками чужие медяки, точность, на которую способна арифметика, имела какую-либо ценность. Почему нас не обучают элементарным правилам обращения с цифровым материалом, являющимся плотью и кровью нашей повседневной жизни?..
Нет нужды долго раздумывать, чтобы убедиться в том, что в современной жизни вряд ли найдется область, где нельзя было бы с пользой применить, пусть в самой простой форме, научной статистики…
Я обращаюсь к молодежи и говорю: как можно скорее займитесь изучением статистики. Не отказывайтесь от этого по недопониманию ее важности или испугавшись тяжелой умственной работы…
Кем бы вы ни были, если в процессе работы вам приходится истолковывать фактический материал, вы можете обойтись без статистики, но ее незнание отрицательно скажется на результатах вашей работы».
В настоящей главе приводится несколько Примеров использования теории вероятностей и математической статистики при решении специальных информационных задач.
МЫСЛИТЬ КАТЕГОРИЯМИ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ
«Теория вероятностей является незаменимым подспорьем в практической деятельности. Люди могут обходиться без специального изучения теории вероятностей лишь потому, что они интуитивно чувствуют ее законы».
Рапопорт [70].
«У всех нас в голове имеется прибор, учитывающий вероятные явления».
Фридман.
Многие явления, с которыми приходится иметь дело офицеру информации, являются только вероятными. Часто информационная работа разведки приносит особенно большую пользу благодаря умелому использованию данных о вероятных явлениях. В свете этих данных можно по-новому осмыслить тот или иной важный вопрос.
«Мышление категориями теории вероятностей» и восприятие мира через призму статистики помогает вырабатывать правильное представление о явлениях, которые мы изучаем, и является ценным методом решения многих задач. Ниже рассматриваются некоторые вопросы, связанные с теорией вероятностей, которые неизбежно должны возникнуть у человека, мыслящего категориями этой теории.
