if (currentTravelDate != newTravelDate) {
//НИЗКАЯ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТЬ: Осуществить поиск столбца, используя
//сравнение строк!
currentCustomerRow[COLUMN_NAME_DATE_OF_TRAVEL] = newTravelDate;
numberRecordsChanged++;
}
} //endif: сравнение строк
} //end foreach
return numberRecordsChanged; //Количество обновленных записей
}
//ФУНКЦИЯ, ХАРАКТЕРИЗУЮЩАЯСЯ НЕСКОЛЬКО ЛУЧШЕЙ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТЬЮ
private int changeDayOfTravel_cachedColumnIndex(string creditCardNumber, System.DateTime newTravelDate) {
int numberRecordsChanged = 0;
//Поиск имени таблицы
System.Data.DataTable dataTable_Customers;
//ЛУЧШАЯ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТЬ: использовать кэшированный индекс
dataTable_Customers = m_myDataSet.Tables[m_IndexOfTestTable];
foreach (System.Data.DataRow currentCustomerRow in dataTable_Customers.Rows) {
string currentCreditCard;
//ЛУЧШАЯ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТЬ: использовать кэшированный индекс столбца!
currentCreditCard =
(string)currentCustomerRow[m_IndexOfTestColumn_CreditCard];
//Проверить, совпадает ли номер кредитной карточки...
if (creditCardNumber == currentCreditCard) {
//Изменить дату отъезда
//ЛУЧШАЯ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТЬ: Использовать кэшированный индекс столбца!
System.DateTime currentTravelDate =
(System.DateTime)currentCustomerRow[m_IndexOfTestColumn_TravelDate];
if (currentTravelDate != newTravelDate) {
//ЛУЧШАЯ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТЬ: Использовать кэшированный индекс
//столбца!
currentCustomerRow[m_IndexOfTestColumn_TravelDate] = newTravelDate;
numberRecordsChanged++;
}
}
}
return numberRecordsChanged; //Количество обновленных записей
}
//ФУНКЦИЯ, ОБЛАДАЮЩАЯ НАИЛУЧШЕЙ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТЬЮ
private int changeDayOfTravel_CachedColumns(string creditCardNumber, System.DateTime newTravelDate) {
int numberRecordsChanged = 0;
//Найти имя таблицы
System.Data.DataTable dataTable_Customers = m_TableCustomerInfo;
foreach (System.Data.DataRow currentCustomerRow in dataTable_Customers.Rows) {
string currentCreditCard;
//НАИЛУЧШАЯ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТЬ: Использовать кэшированный индекс столбца!
currentCreditCard =
(string)currentCustomerRow[m_TestColumn CreditCard];
//Проверить, совпадает ли номер кредитной карточки...
if (creditCardNumber == currentCreditCard) {
//Изменить дату отъезда
//НАИЛУЧШАЯ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТЬ: Использовать кэшированный индекс столбца!
System.DateTime currentTravelDate =
(System.DateTime)currentCustomerRow[m_TestColumn_TravelDate];
if (currentTravelDate != newTravelDate) {
//НАИЛУЧШАЯ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТЬ: Использовать кэшированный индекс
//столбца!
currentCustomerRow[m_TestColumn TravelDate] = newTravelDate;
numberRecordsChanged++;
}
}
}
return numberRecordsChanged; //Количество обновленных записей
}
//Событие щелчка на кнопке
private void buttonRunTest_Click(object sender, System.EventArgs e) {
createDataSet();
cacheDataSetInfo();
//НИЗКАЯ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТЬ: Использовать поиск по строкам
changeDayOfTravel_test(testType.textColumnLookup);
//ЛУЧШАЯ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТЬ: Использовать поиск по целочисленным индексам
changeDayOfTravel_test(testType.cachedIndexLookup);
//НАИЛУЧШАЯ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТЬ: Использовать поиск по объектам столбцов
changeDayOfTravel_test(testType.cachedColumnObject);
}
В каких случаях не следует использовать объекты ADO.NET DataSet
Если данные мобильного приложения большей частью применяются только для чтения, если приходится хранить большие объемы данных в памяти или если между данными существуют сравнительно простые отношения, то стоит подумать о привлечении пользовательской модели управления данными. Объекты ADO.NET DataSet можно эффективно реализовать, но предлагаемая ими модель управления данными является универсальной. Можно добиться существенного выигрыша в объеме занимаемой памяти и производительности, создав специализированную модель данных, которая наилучшим образом соответствует вашим потребностям. Ключевым фактором эффективного использования памяти является уменьшение количества объектов, которые должны размещаться для хранения ваших данных; как правило, чем меньше объектов, тем меньше нагрузка на память и тем выше производительность.
