Литмир - Электронная Библиотека
Содержание  
A
A

д.

Математические модели в естественнонаучном образовании - _252.jpg

1.3.7. Для пунктов (а–д) из предыдущей задачи алгебраическими преобразованиями линеаризуйте модель сначала на устойчивом состоянии 0, а затем на другом устойчивом состоянии для определения типа их устойчивости.

1.3.8. Вычислите все точки равновесия модели

Математические модели в естественнонаучном образовании - _253.jpg
. Затем используйте чисто алгебраические средства для линеаризации в каждой из этих точек, чтобы определить, когда они стабильны или нестабильны.

1.3.9. Средствами математического анализа повторите решение предыдущей задачи используя производные для определения устойчивости равновесий

Математические модели в естественнонаучном образовании - _254.jpg
. Конечно, должны получиться те же ответы.

1.3.10. Несколько иной подход к поиску соотношения между производными и стабильностью заключается в следующем: найдите приближение касательной прямой к

Математические модели в естественнонаучном образовании - _255.jpg
 в точках равновесия
Математические модели в естественнонаучном образовании - _184.jpg
 и
Математические модели в естественнонаучном образовании - _216.jpg
.  После этого замените
Математические модели в естественнонаучном образовании - _256.jpg
 найденными линейными приближениями в уравнении
Математические модели в естественнонаучном образовании - _253.jpg
. Используйте это для определения типа стабильности точек равновесия. Полученный результат должен совпадать с ответами из двух предыдущих задач.

1.3.11. Моделирование многих социальных процессов связано с диффузией. Даже на уровне математических идей их взаимное проникновение между самыми разными отраслями очень заметно. Простым примером является найм выпускников математических специальностей на работу программистами (верно и обратное, квалифицированные программисты как правило дополнительно получают качественную математическую подготовку). Простая модель представляет социальную группу программистов как единый пул с концентрацией незаурядных умов

Математические модели в естественнонаучном образовании - _257.jpg
, а группу профессиональных математиков как смежный отдел с концентрацией умов
Математические модели в естественнонаучном образовании - _258.jpg
. Если для простоты предположить, что оба интеллектуальных пула имеют единичный объем, то в течение фиксированного промежутка времени на одной итерации найма новых сотрудников общее количество сотрудников
Математические модели в естественнонаучном образовании - _259.jpg
 окажется неизменным. Если представить себе очень маленький фиксированный интервал времени, то увеличение
Математические модели в естественнонаучном образовании - _258.jpg
 за этот временной интервал будет пропорционально разности между
Математические модели в естественнонаучном образовании - _257.jpg
 и
Математические модели в естественнонаучном образовании - _258.jpg
. То есть
Математические модели в естественнонаучном образовании - _260.jpg
. Этот экспериментальный факт иногда называют законом Фика.

а. В каком диапазоне должен быть параметр

Математические модели в естественнонаучном образовании - _51.jpg
, чтобы эта модель имела смысл?

б. Используя тот факт, что

Математические модели в естественнонаучном образовании - _261.jpg
, формализуйте модель так, оставив лишь два параметра,
Математические модели в естественнонаучном образовании - _51.jpg
 и
Математические модели в естественнонаучном образовании - _109.jpg
, чтобы выразить
Математические модели в естественнонаучном образовании - _262.jpg
 через
Математические модели в естественнонаучном образовании - _258.jpg
.

в. Для

Математические модели в естественнонаучном образовании - _263.jpg
,
Математические модели в естественнонаучном образовании - _210.jpg
, и различных вариантов значений
Математические модели в естественнонаучном образовании - _264.jpg
, исследуйте модель с помощью программы onepop.m для MATLAB из задачи 1.2.4. Как изменится поведение модели, если использовать другое значение
Математические модели в естественнонаучном образовании - _51.jpg
?

г. Алгебраическим путём найдите точку равновесия

Математические модели в естественнонаучном образовании - _265.jpg
 (выразив её через
Математические модели в естественнонаучном образовании - _51.jpg
 и
Математические модели в естественнонаучном образовании - _109.jpg
) для этой модели. Согласуется ли это с тем, что вы видели в части (в)? Можете ли объяснить результат интуитивно?

д. Пусть

Математические модели в естественнонаучном образовании - _266.jpg
. Перепишите модель в виде зависимости от
Математические модели в естественнонаучном образовании - _70.jpg
, отклонения значений от точки равновесия, путем подстановки в
Математические модели в естественнонаучном образовании - _267.jpg
 и дальнейшего упрощения полученного выражения.

е. Используйте часть (д), чтобы найти формулу для

Математические модели в естественнонаучном образовании - _268.jpg
 , а затем для
Математические модели в естественнонаучном образовании - _269.jpg
. Убедитесь в том, что формула дает те же результаты, что и машинный эксперимент в onepop.m.

ж. Можно ли модифицировать модель так, чтобы описывалась диффузия между двумя отсеками разных размеров?

Проектные работы:

1. Предположим, что численность выпускников математических факультетов, трудоустраивающихся по специальности, имеет динамику, хорошо моделируемую дискретным разностным уравнением

Математические модели в естественнонаучном образовании - _270.jpg
.

Конечно, динамика этой численности всегда будет зависеть от значения

Математические модели в естественнонаучном образовании - _51.jpg
, но, выбрав соответствующие единицы измерения, можно зафиксировать
Математические модели в естественнонаучном образовании - _271.jpg
. Исследуйте влияние регулярного сокращения таких сотрудников при двух различных типах предположений.

а.

Математические модели в естественнонаучном образовании - _272.jpg
, где
Математические модели в естественнонаучном образовании - _273.jpg
 – некоторое фиксированное число сотрудников, сокращаемых на каждом этапе времени, например, ежегодно.

б.

Математические модели в естественнонаучном образовании - _274.jpg
, где
Математические модели в естественнонаучном образовании - _88.jpg
 – некоторый фиксированный процент сотрудников, сокращаемых на каждом временном этапе (
Математические модели в естественнонаучном образовании - _275.jpg
).

Рекомендации

 Чтобы почувствовать модели, исследуйте тему с помощью onepop.m из задачи 1.2.4 для множества разумных вариантов параметров. Опишите любое необычное поведение модели и попытайтесь его объяснить.

 Рассчитайте аналитически равновесия (которые могут быть выражены через

Математические модели в естественнонаучном образовании - _51.jpg
 и
Математические модели в естественнонаучном образовании - _273.jpg
 или
Математические модели в естественнонаучном образовании - _88.jpg
) и стабильность этих равновесий (которые также могут зависеть от
Математические модели в естественнонаучном образовании - _51.jpg
 и
Математические модели в естественнонаучном образовании - _273.jpg
 или
Математические модели в естественнонаучном образовании - _88.jpg
).

 Объясните равновесие и стабильность с точки зрения паутинных диаграмм. Какое влияние оказывает вычитание

Математические модели в естественнонаучном образовании - _273.jpg
 и
Математические модели в естественнонаучном образовании - _276.jpg
 на паутинную диаграмму логистической модели?

 Постарайтесь найти наибольшее

Математические модели в естественнонаучном образовании - _273.jpg
 или
Математические модели в естественнонаучном образовании - _88.jpg
 которое можно выбрать так, чтобы все еще было устойчивое равновесие. Если
Математические модели в естественнонаучном образовании - _88.jpg
 или
Математические модели в естественнонаучном образовании - _273.jpg
 выбраны как можно большими, чтобы все еще существовало стабильное равновесие (это вполне может быть экономически обоснованным), что произойдет с нестабильным равновесием?

15
{"b":"788195","o":1}