Литмир - Электронная Библиотека
Содержание  
A
A

Таблица 1.2. Численность учёных в стране (сотни)

Математические модели в естественнонаучном образовании - _14.jpg

0 1             2             3             4             5             6             7             8             9             10

Математические модели в естественнонаучном образовании - _17.jpg

           1,94       3,04       4,62       6,72       9,26       11,88     14,08     15,52     16,26     16,60     16,72

1.1.7. Заполните пропуски:

а. Модели

Математические модели в естественнонаучном образовании - _48.jpg
 и
Математические модели в естественнонаучном образовании - _49.jpg
 представляют растущие значения, когда
Математические модели в естественнонаучном образовании - _50.jpg
 – любое число в диапазоне _______, а
Математические модели в естественнонаучном образовании - _51.jpg
 – любое число в диапазоне _______.

б. Модели

Математические модели в естественнонаучном образовании - _48.jpg
 и
Математические модели в естественнонаучном образовании - _49.jpg
 представляют уменьшающиеся значения, когда
Математические модели в естественнонаучном образовании - _50.jpg
 – любое число в диапазоне _______, а
Математические модели в естественнонаучном образовании - _51.jpg
 – любое число в диапазоне _______.

в. Модели

Математические модели в естественнонаучном образовании - _48.jpg
 и
Математические модели в естественнонаучном образовании - _49.jpg
 представляют стабильные значения, когда
Математические модели в естественнонаучном образовании - _50.jpg
 – любое число в диапазоне _______ и когда
Математические модели в естественнонаучном образовании - _51.jpg
 – любое число в диапазоне _______.

1.1.8. Объясните, почему модель

Математические модели в естественнонаучном образовании - _52.jpg
 не может иметь смысла для описания численности популяции, когда
Математические модели в естественнонаучном образовании - _53.jpg
.

1.1.9. Предположим, что популяция описывается моделью

Математические модели в естественнонаучном образовании - _54.jpg
 и
Математические модели в естественнонаучном образовании - _55.jpg
. Найдите
Математические модели в естественнонаучном образовании - _56.jpg
 для
Математические модели в естественнонаучном образовании - _57.jpg
.

1.1.10. Говорят, что модель имеет устойчивое состояние или точку равновесия при

Математические модели в естественнонаучном образовании - _58.jpg
 если всякий раз, когда
Математические модели в естественнонаучном образовании - _59.jpg
, имеем
Математические модели в естественнонаучном образовании - _60.jpg
.

а. Перефразируйте определение следующим образом: модель имеет устойчивое состояние при

Математические модели в естественнонаучном образовании - _58.jpg
 если всякий раз, когда
Математические модели в естественнонаучном образовании - _61.jpg
, имеем
Математические модели в естественнонаучном образовании - _62.jpg
 .

б. Перефразируйте определение неформально: модель имеет устойчивое состояние

Математические модели в естественнонаучном образовании - _58.jpg
, если ___.

в. Может ли модель, описываемая равенством

Математические модели в естественнонаучном образовании - _63.jpg
 иметь устойчивое состояние? Объясните почему.

1.1.11. Объясните, почему модель

Математические модели в естественнонаучном образовании - _64.jpg
 приводит к формуле
Математические модели в естественнонаучном образовании - _65.jpg
.

1.1.12. Предположим, что на численность определенного населения влияют только рождение, смерть, иммиграция и эмиграция, каждая из которых происходит ежегодно в размере, прямо пропорциональном численности населения. То есть, если население составляет

Математические модели в естественнонаучном образовании - _7.jpg
, то в течение периода времени в 1 год число рождений составляет
Математические модели в естественнонаучном образовании - _66.jpg
, число смертей
Математические модели в естественнонаучном образовании - _67.jpg
, число иммигрантов равно
Математические модели в естественнонаучном образовании - _68.jpg
, а число эмигрантов равно
Математические модели в естественнонаучном образовании - _69.jpg
, для некоторых
Математические модели в естественнонаучном образовании - _70.jpg
,
Математические модели в естественнонаучном образовании - _2.jpg
,
Математические модели в естественнонаучном образовании - _71.jpg
 и
Математические модели в естественнонаучном образовании - _72.jpg
. Покажите, что популяция все еще может быть смоделирована равенством
Математические модели в естественнонаучном образовании - _73.jpg
 и выведите формулу для вычисления
Математические модели в естественнонаучном образовании - _51.jpg
.

1.1.13. Как хорошо известно лимнологам и океанографам, количество солнечного света, проникающего на различные глубины воды, может сильно повлиять на численность живущих там организмов. Предположим, что вода имеет равномерную мутность, а количество обитателей на каждом метре в глубину пропорционально количеству поступающего света.

а. Объясните, почему это приводит к модели вида

Математические модели в естественнонаучном образовании - _74.jpg
, где
Математические модели в естественнонаучном образовании - _75.jpg
 обозначает количество света, проникшего на глубину
Математические модели в естественнонаучном образовании - _2.jpg
 метров.

б. В каком диапазоне должны находиться параметры этой модели, чтобы иметь физический смысл?

в. При

Математические модели в естественнонаучном образовании - _76.jpg
 и
Математические модели в естественнонаучном образовании - _77.jpg
 постройте график
Математические модели в естественнонаучном образовании - _75.jpg
 для
Математические модели в естественнонаучном образовании - _78.jpg
.

г. Применима ли аналогичная модель к фильтрации света через полог леса? Применимо ли там предположение о «равномерной мутности»?

1.1.14. В таблице 1.3 приведены данные о численности обучающихся физмат школ.

а. Изобразите данные на графике. Соответствуют ли эти данные геометрической модели роста? Объясните почему да или почему нет, используя графические и численные методы оценки. Можете ли придумать факторы, которые приведут к отклонению от геометрической модели?

б. Используя данные только за 1980 и 1985 годы для оценки скорости роста геометрической модели, посмотрите, насколько хорошо результаты модели согласуются с данными последующих лет.

в. Вместо того, чтобы просто использовать данные 1980 и 1985 годов для оценки показателя роста числа школьников, найдите способ использовать все данные, чтобы получить то, что (предположительно) должно быть лучшей геометрической моделью. Проявите творчество. Есть несколько разумных подходов. Соответствует ли ваша новая модель данным лучше, чем модель из части (б)?

Таблица 1.3. Оценки числа школьников

Год        Численность школьников (в 1 000 человек)

1980                     213,260

1985                     231,658

1990                     245,976

1995                     254,504

2000                     263,368

2005                     263,952

2010                     302,690

2015                     328,602

2020                     359,980

1.1.15. Предположим, что популяция моделируется уравнением

Математические модели в естественнонаучном образовании - _79.jpg
, где
Математические модели в естественнонаучном образовании - _56.jpg
 измеряется в единицах. Если решим измерить численность популяции в тысячах единиц, обозначив это число за
Математические модели в естественнонаучном образовании - _17.jpg
, то уравнение, моделирующее популяцию, могло измениться. Объясните, почему модель по-прежнему будет простой
Математические модели в естественнонаучном образовании - _80.jpg
. Подсказка: обратите внимание на то, что
Математические модели в естественнонаучном образовании - _81.jpg
.

5
{"b":"788195","o":1}