Обработка результатов эксперимента осуществлялась в статистическом пакете R.

Обсуждение результатов. В качестве критерия оптимизации может быть выбрано условие достижения максимального уровня качества работы, определяющее как объем проработанной информации, так и число ошибок. При этом в качестве зависимой переменной y будет выступать размер шрифта, при котором была получена максимальная величина качества работы, а в качестве факторов – показатели когнитивных процессов, определяемые при некотором размере шрифта.

Набор значений y сформируем следующим образом. Для результатов эксперимента каждого испытуемого среди значений А_R1, А_R2, А_R3, А_R4 выберем максимальное и определим размер шрифта, соответствующий данному значению. Этот размер шрифта и будет искомой величиной y.

В результате регрессионного анализа была получена модель:

y=a₀+a₁•А_кв1+a₂•А_ур1+a₃•А_пв1+a₄•A_R1

со статистиками: F (4, 25)=4,70, p<0,01, R²=0,43, R²_Adj=0,34.

Повысить значения R² и R²_Adj можно путем включения в модель составляющих, ответственных за попарное взаимодействие факторов. В таком случае может быть получена более полная модель вида:

y=a₀+a₁•А_кв1+a₂•А_ур1+a₃•А_пв1+a₄•A_R1+a₁₂•А_кв1•А_ур1+a₂₄•А_ур1•A_R1+ a₃₄ •А_пв1 •A _R1

со статистиками: F(7, 22)=5,57, p<0,005, R²=0,64, R²_Adj=0,52.

Для того чтобы определить, насколько значимо различается доля дисперсии, которая объясняется обеими моделями, применялся дисперсионный анализ. В результате получено значение F=4,27, p<0,05. Значит доля дисперсии, которая объясняется полной моделью, значимо больше, чем доля дисперсии, объясняемая урезанной моделью.

Таким образом, получена модель, которая позволяет прогнозировать оптимальный размер шрифта для получения максимального уровня качества работы с текстом по показателям внимания, определенных при размере шрифта текста 10 пт. В случае получения дробных значений размера шрифта, полученных по модели, необходимо провести его округление до ближайшего значения с точностью до 0,5.

Для повышения коэффициента детерминации необходимо включить в модель большее количество факторов, в частности значения показателей других когнитивных процессов (Знаков, 2005) и параметров текстовой информации. Также точность прогнозирования оптимального размера шрифта может быть повышена за счет уточнения коэффициентов модели при проведении большего числа экспериментов.

Бруннер Е. Ю. Лучше, чем супервнимание. Методики диагностики и психокоррекции. Ростов-на-Дону: Феникс, 2006.

Дикая Л. Г. Психические состояния в профессиональной деятельности человека: Учеб. пособие. СПб.: Питер, 2000.

Знаков В. В. Психология понимания: Проблемы и перспективы. М.: Изд-во «Институт психологии РАН», 2005.

Курносова С. А. Педагогический дизайн: эксплицирование понятия // Международный журнал экспериментального образования. 2012. № 8. С. 36–42.

Солонина А. Г. Концепция персонализированного обучения: монография. М.: Прометей, 1997.

В настоящее время прослеживается тенденция, что все чаще и больше времени молодые люди стали проводить в интернет-среде. В процессе навигации в сети юноши и девушки выполняют различные виды деятельности как конструктивного характера, связанного с поиском научных знаний, просмотром электронной почты, общением в социальных сетях, так и деструктивного характера, приводящего к интернет-зависимости (Черная, Погорелова, 2013).

В отечественной и зарубежной психологии множество научных работ посвящено изучению феномена интернет-зависимости. Среди отечественных психологов, занимающихся изучением данного вопроса, можно выделить исследования таких ученых, как А. Е. Войскунского, О. Е. Смысловой, Ю. Б. Дормашева, А. А. Аветисовой и др. В зарубежной психологии изучением интернет-зависимости занимались К. Янг, И. Голдберг, Д. Гринфилд, Дж. Репман, Т. Чан, М. Чиксентмихайи и др.

Соотношения феномена интернет-зависимости и феномена переживания потока рассматривается многими специалистами. А. Е. Войскунский отмечает, что описание феномена зависимости от Интернета граничит с описанием субъекта, увлеченного процессом познания и испытанием себя. Термин «Опыт потока» был введен в научный обиход М. Чиксентмихайи (Чиксентмихайи, 2011), он рассматривал его как комплекс переживаний, состоящий из ряда элементов: слияние действия и сознания; концентрация внимания на ограниченном поле стимулов; близкие цели и быстрые обратные связи; контроль деятельности и внешнего окружения; эмоциональные составляющие; потеря Эго и выход за его пределы; трансформация времени (Войскунский, 2004, 2010).

Однако вопрос о соотношении интернет-зависимости и феномена переживания потока до сих пор остается открытым и спорным, а значит, и актуальным.

Оптимальное переживание, понимаемое как переживание потока, характеризуется особым состоянием, в котором субъект получает удовольствие и эмоциональное наслаждение от процесса деятельности. Целью нашего исследования является изучение особенностей эмоционального состояния юношей и девушек в зависимости от времени навигации в интернет-среде.

Объектом исследования выступили девушки и юноши, учащиеся вузов Российской Федерации, в возрасте от 17 до 23 лет. Выборочная совокупность составила 196 чел. Исследование проводилось посредством онлайн-опроса респондентов. Предметом исследования являются особенности эмоционального состояния юношей в зависимости от времени и частоты навигации в интернет-среде.

В рамках проводимого нами исследования мы предположили, что содержательно самооценка эмоциональных состояний отличается у респондентов юношеского возраста в зависимости от предпочитаемого времени нахождения в интернет-среде.

В качестве диагностического инструментария, в соответствии с целями, были подобраны следующие методики: опросник на выявление времени и частоты навигации в интернет-среде; сокращенный вариант методики «Самооценка эмоциональных состояний», разработанная А. Уэссманом и Д. Риксом.

Для подтверждения достоверности результатов были использованы статистический критерий U Манна – Уитни (пакет программ Statistical Package for Social Sciences (SPSS)).

Первый этап исследования заключался в проведении опросника, состоящего из 3 блоков: данные о респонденте (пол; возраст); 2 блок – внешние условия (время и частота пользования интернет-ресурсами); 3 блок – описание видов деятельности. Проанализировав полученные результаты, мы выявили, что в исследовании приняли участие 144 чел. женского пола (73,5 %), 52 чел. мужского пола (26,5 %).

На вопрос «Сколько часов вы проводите в Интернете?» были получены следующие данные: 0–3 часов в день – 44 чел. (22 %); 3–5 часов в день – 70 чел. (36 %); более 5 часов в день – 78 чел. (41 %).

На вопрос «Как часто вы пользуетесь Интернетом?» были получены следующие результаты: «несколько раз в день» – 178 чел. (91 %); 1 раз день – 13 чел. (7 %); несколько раз в неделю – 5 чел. (2 %).

На вопрос «Для чего Вы пользуетесь Интернетом?» были получены следующие результаты, что приоритетными видами деятельности являются социальные сети; просмотр электронной почты; просмотр онлайн-фильмов; поиск научной информации; наименее приоритетными оказались онлайн-игры и посещение форумов.