Секс перед веб-камерой. Секс (если уж совсем точно, то мастурбация) перед веб-камерой – отличный способ для партнеров вновь почувствовать возбуждение при виде друг друга, находясь на расстоянии. Но интереснее другой аспект: игроки порноиндустрии прогнозируют, что он может в значительной степени вытеснить с рынка классическую порнографию, записанную на видео. Уже сейчас вебкам-порно крайне интерактивно: наблюдая по веб-камере за девушкой, мастурбирующей в своей комнате, вы можете (за отдельную плату) дать ей указания в чате. И даже вполне реально довести вебкам-модель до оргазма: пару лет назад секс-игрушки с дистанционным управлением стали настоящим прорывом в индустрии. Вибратор модели начинает работать только тогда, когда зрители переводят деньги[280]. И это, по всей видимости, только начало – технологии постепенно стирают грань между проституцией и порнографией.

Теледильдоника. Секс по веб-камере с моделью, использующей вибратор, – пример «односторонне» интерактивного секса. Но уже существуют игрушки, позволяющие двум людям на расстоянии физически взаимодействовать друг с другом на равных. Лидер в производстве гаджетов для пар – нидерландская компания Kiiroo. Они прославились первым набором для киберсекса, который можно увидеть не только на специализированных выставках, но и в магазинах. Onyx2 & Pearl2 Couples’ Set – это набор из вибратора и мастурбатора. Обе игрушки оснащены большим количеством сенсоров, которые улавливают (впрочем, довольно условно), что происходит со вторым гаджетом. Мужчина, использующий мастурбатор Onyx, почувствует, как женщина с вибратором Pearl вводит его во влагалище, целует или гладит – все это передают 10 колец, сжимающихся внутри мастурбатора в ответ на сигналы сенсоров. Можно включить веб-камеру и тестировать игрушки, глядя друг на друга. Но и отсутствие постоянного партнера не станет помехой – компания выпускает онлайн-игры, в которых свое устройство можно подключить к любому другому – случайно выбранному или специально найденному[281]. Это, конечно, еще далеко от секса в виртуальной реальности, но как минимум первый шаг в этом направлении.

«В мире живут миллионы одиноких людей, и лишь небольшая их часть использует технологии для того, чтобы найти партнера», – сказал в интервью Сэм Яган, один из основателей крупного сервиса для знакомств OkCupid. Эта платформа предлагает пользователям ответить на какое-то количество из огромного списка вопросов (на момент написания главы их было около полумиллиона), и чем подробнее анкета, тем точнее система может подобрать «правильного» партнера с теми же целями, ценностями и приоритетами. Другой гигант этого рынка, мобильное приложение Tinder, использует для подбора в первую очередь скрытые внутренние алгоритмы. Как именно они работают, точно знают лишь разработчики приложения. Но гипотезы аналитиков данных и программистов звучат достаточно правдоподобно. Предположительно, первая пара десятков профилей, которые Tinder показывает пользователю, – это те, кого лайкают чаще всего[282]. «Листай дальше, – как бы говорит тебе приложение, – там еще много таких же привлекательных людей». Если вы пойдете дальше, то, скорее всего, увидите людей, которые уже лайкнули вас и ждут ответного свайпа. Для того чтобы закономерность не выглядела чересчур очевидной, между делом вам показывают людей, которые вас (еще) не лайкали. Это только некоторые из принципов показа анкеты: реже всплывают те, кто лайкает всех или почти никого, а чаще в выдаче появляются те, с кем у вас есть общие друзья в социальных сетях и так далее.

В конечном итоге выходит, что оба гиганта индустрии знакомств предлагают выбирать партнера по внешности и интересам (иногда дурача пользователей в собственных маркетинговых целях). Но если у вас есть какой-то опыт романтических свиданий, скорее всего вы в курсе, что внешность – еще не все, а общие интересы иногда вообще ничего не значат, и не только для тех, кто собирается провести вместе одну ночь. Для того чтобы вам обоим захотелось встретиться еще раз, должно быть что-то еще – темперамент, «химия», запах (например, подходящие друг другу главные комплексы гистосовместимости, которые вы улавливаете носом), «искра». Если ничего из этого нет, в лучшем случае вы проведете вечер за неплохой едой и разговором о том, какие собаки вам нравятся. Сегодняшние приложения для знакомств ничего не могут сказать вам о вероятности возникновения «искры». Но кто знает, может быть, завтрашние смогут?

Индустрия популярной генетики сегодня растет как на дрожжах: все больше компаний предлагают людям узнать о своих генетических предрасположенностях, наследственности и возможных заболеваниях планируемого потомства. Происходит это во многом потому, что технологии «чтения» и интерпретации генетического материала неуклонно дешевеют. В 2000-х годах стоимость расшифровки одного человеческого генома измерялась миллионами долларов. Сегодня в России расшифровка экзома (то есть последовательности всех генов, кодирующих белки в человеческом организме) обходится примерно в 100 000 рублей. И это далеко не нижняя планка. В первой главе мы уже говорили о предполагаемой значимости одной области генома для возникновения влечения – главного комплекса гистосовместимости. Вполне возможно, в перспективе исследователи смогут связать еще какие-то гены с появлением взаимного сексуального влечения между людьми. И в мире, где позволить себе тестирование генома могут почти все жители развитых стран, приложение, которое выдает вам потенциальных партнеров с учетом той самой «химии», уже не кажется фантастикой.

В то время как стоимость генетического тестирования снижается, количество пользовательской информации для каждого человека в интернете растет. Google точно знает, что написано у вас в почте и что вы ищете в поисковике, пока начальник на обеде. Facebook знает все про ваши интересы, любимые места и социальные контакты. Ваш фитнес-браслет в курсе, сколько и когда вы спите, что у вас с тревожностью и уровнем стресса. В ближайшем будущем устройств, собирающих о вас информацию 24 часа в сутки, прибавится. Все, от ваших музыкальных предпочтений до степени социальной ответственности (выключаете свет в туалете сразу, как вышли, – вероятно, думаете об энергосбережении и экономии природных ресурсов), рано или поздно станет достоянием гигантских баз данных где-то на безвестных серверах. Звучит это несколько пугающе, но, несомненно, в этом присутствует и практическая польза: приложения для знакомств смогут подбирать вам партнера или партнершу, исходя из ваших эмоциональных реакций, образа жизни, темперамента, – и основываться они будут не на словах, а на постоянных наблюдениях, оставаясь при этом совершенно беспристрастными[283]. Звучит не очень романтично – зато вероятность встретить действительно подходящего человека повышается.

Впрочем, использовать собранные данные так уж прямолинейно, сопоставляя людей по биоритмам и психотипам, – затея, скорее всего, проигрышная. И вот тут самое время рассказать о машинном обучении: используя бесконечные терабайты пользовательской информации, алгоритмы будут комбинировать переменные, постепенно обучаясь (если текущий алгоритм привел к повышению количества обменов контактными данными, он станет основной для дальнейшего развития). Так, поколение за поколением, алгоритмы сайтов для знакомств, обучаясь на большом количестве пользовательских данных, хочется верить, все же найдут верную комбинацию: придя на свидание с потенциальным партнером, вы, с довольно высоким процентом вероятности, почувствуете-таки «ту самую» магию.