Метрологические измерения – измерения с помощью эталонов и образцовых средств измерений, рабочих единиц физических величин для передачи их размера техническим средствам измерений. Так, например, измеряется посредством вольтметра параметры напряжения электротока в локальной сети ЭВМ. Абсолютное или фундаментальное измерение – это прямое измерение одной или нескольких физических размеров свойств с использованием основных натуральных единиц измерений и (или) значений физических констант. Примером данного измерения может служить замер количества файлов, занесённых в определённую базу данных ИСТ. Относительное измерение – измерение изменяемой величины по отношению к одноименной величине, принимаемой за исходную. Так, например, переменное значение объёма базы данных можно измерить через отношение числа файлов фактически введённых в БД к общему числу файлов, подлежащих к вводу в эту БД.
Средством и формой отображения измерений ИОТ являются шкалы измерения свойств (ШИС). Наиболее применимыми в измерении параметров ИСТ являются шкалы порядка, шкалы интервалов и шкалы отношений. «Шкала порядка – это вид шкалы измерения свойств ИСТ, измерение в которой основано на систематизированном представлении величины размеров путём ранжирования сопоставляемых размеров». Ранжированием в данном случае представляется метод установления определённой последовательности рассматриваемых размеров, осуществляемый попарным сопоставлением всех имеющихся размеров. С целью упрощения измерений часто некоторые выбранные размеры фиксируют в качестве опорных или так называемых реперных точек. Например, интенсивность ошибок при вводе данных в ЭВМ эксперты могут оценивать по реперным шкалам порядка. В некоторых случаях реперным размерам могут быть присвоены цифровые величины, называемые баллами. Оценочные измерения по шкале порядка широко используются при различных контрольных задачах, например, при сертификации технических средств – ЭВМ, её блоков, аппаратуры передачи данных и др. Порядковые переменные позволяют ранжировать (упорядочить) объекты, указав какие из них в большей или меньшей степени обладают качеством, выраженным данной переменной. Однако они не позволяют измерить компоненту ИСТ или её свойство количественно, то есть «на сколько больше» или «на сколько меньше». Порядковые переменные иногда также называют ординальными. Примером порядковой переменной может служить уровень интенсивности ошибок при вводе данных в ЭВМ: ниже допустимого уровня, допустимый уровень, выше допустимого уровня. Понятно, что точка «выше допустимого уровня» лучше «допустимого уровня», однако определить количественную разницу между этими точками здесь не представляется возможным.
Более информативными являются интервальные шкалы. «Шкала интервалов – это вид шкалы измерения свойств ИСТ, измерение в которой проводится путём регистрации интервальных отличий сопоставляемых размеров». Эта шкала имеет вполне определённые интервалы – части фиксированных размеров между точками размеров. Положительным свойством является то, что по данным шкалы интервалов можно определить не только то, что один размер больше или меньше другого, но и оценить, насколько один размер отличается от другого. Формой установления масштаба на шкале интервалов служит градация. Интервальные переменные позволяют не только упорядочивать объекты измерения, но и численно выразить и сравнить различия между ними. Например, интервалы временной гистограммы могут отображать количество сбоев программы ЭВМ в каждом определённом интервале времени.
Шкала отношений в логическом плане является наиболее совершенной и широко применяемой. «Шкала отношений – это вид шкалы измерения свойства ИСТ, измерение в которой проводится путём определения численного значения измеряемой величины как математическое отношение определённого размера к другому размеру». Формирование шкалы отношений по возрастанию или убыванию численных значений есть построение шкалы отношений в цифровых пределах от нуля и возможно до бесконечности. Со значениями шкалы отношений выполняются все математические действия. Однако построение шкалы отношений при измерении определённых свойств ИСТ с её помощью не всегда возможно. Типичным примером шкал отношений являются измерения объёма. Например, время измеряется только по шкале интервалов, а объём информации обычно измеряют по шкале отношений, например, число введённых записей в базу данных равно 1000. Такая шкала измерений содержит абсолютную нулевую отметку. Это позволяет не только оценить и сравнить расстояния между наблюдениями, но и интерпретировать каждое значение переменной в абсолютной шкале, по которой измеряется данное качество. Возьмём пример, при измерении объёма – 1000 записей не только на 800 записей больше, чем 200 записей, но и в 5 раз больше, чем 200 записей. В принципе объём записей можно измерить и по шкале интервалов, так как шкала отношений является частным случаем шкалы интервалов.
Существуют ещё номинальные шкалы, которые могут применяться только для содержательной классификации. Номинальные переменные измеряются в аспекте принадлежности к существенно различным классам.
Например, переменная по содержанию данных ИСТ может быть «измерена» по шкале со следующими категориями: финансовая, юридическая, техническая и т. д.
По характеру измеряемых величин в квалиметрии ИСТ можно различать следующие виды шкал: натуральные (число документов, сканеров, принтеров и т. д.), стоимостные (себестоимость обработки документа, стоимость поиска документа в БД, стоимость хранения файла и т. д.), удельные (коэффициент своевременности документов, коэффициент достоверности данных, процент дефектов и т. д.) и др. В этой связи система измерений КУИОТ должна обеспечить не только количественное отображение значений показателей ИОТ, но также и определение адекватного состава этих показателей. Нужен такой индикатор, который обеспечил бы адекватность определения показателей ИСТ по полноте состава, их содержанию и интенсивности проявления. Таким индикатором представляется нами дефект, который согласно нормативному документу трактуется как «невыполнение требований, связанных с предполагаемым или установленным использованием». В определённых условиях можно согласиться с расплывчатостью такого определения дефекта в международном стандарте. Но в нашем случае целесообразно уточнить его значение – «дефект – случайное событие в виде сбоя или отказа информационной системы туризма, её какого-либо блока, повлёкшие ухудшение показателей ИСТ и результата её функционирования – производной информации».
При измерении ИСТ центральным аспектом является выявление и регистрация интенсивности свойств ИСТ. Для решения задач измерения УИОТ становится недостаточным традиционного понимания интенсивности свойств в измерении. Необходимо более расширенное представление этого аспекта. Так, например, для решения задач экспериментального определения состава показателей ИСТ методом кластер-анализа необходимо измерение каждого дефекта по ряду шкал. В нашем случае это могут быть количество, время и стоимость обнаружения и исправления дефекта и др.
Для обеспечения сопоставимости результаты измерений должны удовлетворять требованиям единства измерений. «Единство измерений свойства ИСТ – это способ измерений, при котором значения измеряемых однородных величин отображаются в общепринятых единицах, обеспечивающих сопоставимость результатов измерений». Точность измерений и, следовательно, численных оценок сложных свойств ИСТ оценивается погрешностью измерений. Погрешности измерения могут быть обусловлены методикой измерения, процессом измерения, погрешностью приборов и др. С учётом выделенных признаков примем – «погрешность измерения свойств ИСТ – отклонение результата измерения свойств (параметров) от истинного значения измеряемого параметра ИСТ». На основе рассмотрения свойств измерения ИОТ можно дать следующую дефиницию этого понятия «измерение свойств информационной системы туризма – это совокупность процедур, выполняемых при помощи средств измерений с целью нахождения численных значений свойств информационной системы в принятых единицах измерения». По результатам измерения может быть выполнены работы по оценке каждой отдельной ИСТ и информационного обеспечения туризма в целом.
