– Я могу использовать данные датчиков и программное обеспечение, чтобы заставить машину работать более эффективно, как если бы мы изготовили целиком новое поколение машин, – резюмировал Рух и добавил: – На заводе вы сосредотачиваете взгляд конкретно на том, что делаете. Но что если вместо вас за всем следит машина, поскольку везде установлены камеры? Мы говорим о пяти чувствах человека. Но мало кто осознаёт, что я собираюсь дать все пять чувств машинам – чтобы они взаимодействовали с людьми так же, как мы сейчас контактируем с коллегами.
И в этой сфере скрываются огромные деньги, «просто горы денег» – объяснил генеральный директор GE Джефф Иммельт в интервью McKinsey & Company в октябре 2015 года.
Каждый директор железной дороги может рассказать о её средней скорости. Как правило, она составляет от двадцати до двадцати пяти миль в час. Чуть точнее, средняя скорость, которую локомотив развивает за день, укладывается в 22 мили. Не впечатляет? Тем не менее разница между показателем в 22 и 23 мили, предположим для Южного Норфолка, приносит годовой доход в 250 миллионов долларов! И это всего лишь одна дополнительная миля в час. Так что весь вопрос кроется в эффективности планирования. В меньшем времени простоя. И в том, чтобы не встать с поломкой на путях, а через Чикаго проехать как можно быстрее. Вопрос аналитики…
С каждым днем, объясняет Джон Донован, директор по стратегии AT&T, мы всё интенсивнее превращаем «цифровой выхлоп в цифровое топливо» и всё быстрее генерируем и применяем идеи. Владелец американского универмага Джон Уонамейкер был пионером начала ХХ века в сфере розничной торговли и рекламы. Однажды он заметил: «Половина денег, которые я трачу на рекламу, уходит впустую; проблема в том, что я не знаю, какая половина». Сегодня это уже не так.
Латания Суини, бывший директор по технологиям Федеральной торговой комиссии, 16 июня 2014 года рассказала в эфире Национального общественного радио, как насыщение датчиками и программным обеспечением преобразует розничную торговлю:
– Многие люди не осознают, что ваш телефон, чтобы установить постоянное соединение с Интернетом, отправляет уникальный номер, который встроен в этот телефон и называется MAC-адресом. «Привет, какой-нибудь Wi-Fi есть?» С помощью постоянных проверочных запросов по телефону, ищущему Wi-Fi, вы можете фактически отследить, где этот телефон находится и как часто там оказывается, с точностью до нескольких футов.
Ритейлеры теперь используют эту информацию, чтобы увидеть, какие номера телефонов задержались в их магазинах и кто пытался совершить покупку. Они настраивают для них показ регулярной рекламы в течение дня. Но и это ещё не всё: большие данные сегодня позволяют ритейлерам отслеживать, кто проехал рядом с рекламным щитом, а затем совершил покупки в одном из магазинов, которые рекламируются.
Журнал The Boston Globe 19 мая 2016 года написал:
«В настоящее время крупнейшая в стране компания, занимающаяся рекламными щитами, Clear Channel Out-door Inc., отправляет всплывающие рекламные объявления на мобильные, находящиеся на автомагистрали между штатами. Их программа Radar, запущенная и работающая в Бостоне и десяти других городах США, использует данные, которые AT&T Inc. собирает со 130 миллионов абонентов сотовой связи и от других компаний, PlaceIQ Inc. и Placed Inc., использующих телефонные приложения для отслеживания появления и выхода из зоны миллионов устройств».
Компании Clear Channel известно, какие люди проезжают мимо одного из рекламных щитов в 18.30 в пятницу и сколько, например, из них постоянных клиентов Dunkin Donuts или много ли их присутствовало на трёх играх Red Sox в этом году.
Затем она может точно сориентировать рекламу на конкретных потенциальных покупателей.
Извините, мистер Уонамейкер, вы жили не в ту эпоху. Гадание осталось в ХХ веке. В XXI веке интуиции не место. Так же как и конфиденциальности.
Когда вы думаете о данных, которые собираются такими гигантами, как Facebook, Google, Amazon, Apple, Alibaba, Tencent, Microsoft, IBM, Netflix, Salesforce, General Electric, Cisco и всеми телефонными компаниями, и знаете, насколько эффективно они теперь могут добывать эти данные, то должны задаться вопросом: как кто-либо сможет конкурировать с ними? Ведь ни у кого больше не будет столь масштабного цифрового пула данных для анализа и прогнозирования.
Конец ознакомительного фрагмента.
Текст предоставлен ООО «ЛитРес».
Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на ЛитРес.
Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.
