Когда отсутствие беспрепятственного транспортного сообщения стало одним из факторов, препятствующих развитию города, и потребовались срочные действия для решения проблемы дорожных заторов, большие данные дали Ханчжоу совершенно новое решение.
«Мозг города» успешно начинает битву по уничтожению заторов.
Доводилось ли вам оказываться в такой ситуации: долгий красный сигнал светофора наконец переключился, но вы, не проехав и нескольких минут, снова встаёте на красный, хотя нет ни пешеходов, переходящих дорогу, ни машин, пересекающих улицу, при этом под красным сигналом собирается огромная очередь из машин, с нетерпением ожидающих включения зелёного?.. Наверняка, многим приходилось терять время из-за нерационально распланированного графика переключения сигналов светофора. Именно светофоры и оказались под прицелом ханчжоуского «Мозга города» версии 1.0.
Ханчжоуский «Мозг города» представляет собой созданный на основе урбанистической теории «города как живого существа» и идеи сочетания интернет-технологий и современного управления, построенный с использованием технологий обработки больших данных, облачных вычислений, искусственного интеллекта и других передовых технологий платформенного типа «концентратор», источником «смартизации» которого являются сведённые воедино источники данных государства, предприятий и общества. Будучи интеллектуальным «головным мозгом» города, он обладает функциями оптимизации распределения общественных ресурсов, руководства выработкой общей стратегии, прогнозирования и предварительного оповещения, а также лечения «болезней города» [35].
В версию 1.0 транспортной системы «Мозга города», официально обнародованной на конференции Юньци в октябре 2017 года, были заложены такие функции, как «умное» восприятие ситуации на дорогах, «умная» оценка ситуации с заторами на дорогах, «умная» проверка в случае происшествий, «умное» распределение времени и «умная» помощь. С помощью «умных» камер, установленных на перекрёстках главных улиц, транспортная система «Мозга города» версии 1.0 в режиме реального времени собирала данные об интенсивности, скорости и других показателях движения. Используя эти данные, система строила виртуальную модель Ханчжоу и опять же в режиме реального времени анализировала интенсивность движения на ключевых улицах города, делала прогноз возможного уровня трафика, за секунды анализировала и рассчитывала наиболее оптимальную длительность сигналов светофора на перекрёстках и таким образом более «продуманно» регулировала настройки и длительность сигналов светофоров.
Транспортная система ханчжоуского «Мозга города» версии 1.0 приняла под свой контроль 128 оборудованных светофорами перекрёстков, покрыв таким образом район улицы Моганьшань и другие магистрали в главной части города, а также участок скоростной дороги от Чжунхэ до Шантана, она также обслуживает городской район Сяошань. В главной городской зоне, где «Мозг города» регулирует 24 светофора в районе улицы Моганьшань, среднее время прохождения сократилось на 8,5 %. На экспериментальном участке эстакады Чжунхэ-Шантан общей длиной 22 км среднее время задержки трафика сократилось на 15,3 %. В районе Сяошань, где «Мозг города» контролирует 104 перекрёстка, покрывая площадь 5 км2 в пределах улиц Шисиньлу, Юйдунлу и Бэйшаньнаньлу, средняя скорость трафика увеличилась на 15 % [36]. Какая ценность стоит за этими данными?
Рассмотрим в качестве примера участок эстакады Чжунхэ-Шантан, который в настоящее время является одним из самых загруженных участков ханчжоуских эстакад, – умное регулирование светофоров помогает каждому автомобилю экономить в среднем 4,6 минуты трафика. Не стоит думать, что 4,6 минуты ничего не значат: благодаря этому время трафика каждого автомобиля сократится на 4,6 минуты, себестоимость транспортного движения во всём городе уменьшится значительно! Можно сказать, что решение, основанное на технологии больших данных, в первом же «встречном бою» с дорожными заторами в Ханчжоу дало немедленный результат.
Некоторые из автомобилей в транспортных потоках Ханчжоу являются более чувствительными с точки зрения скорости и времени в пути, поскольку они несут ответственность за сохранение жизней и охрану правопорядка. Речь идёт о машинах экстренных служб – скорой помощи, полиции, пожарной и аварийной служб, в особенности это справедливо в отношении автомобилей скорой помощи, для которых каждая минута и секунда напрямую связана с жизнью пациентов. Особое внимание ханчжоуского «Мозга города» также сосредоточено на этих специальных машинах, и здесь впервые в стране было реализовано приоритетное регулирование машин специальных служб, которое значительно увеличило эффективность реагирования в экстренных случаях.
В первой половине дня 9 октября 2017 года в районе Сяошань были проведены учения для машин скорой помощи. Находившийся неподалёку от улицы Шисиньнаньлу ханчжоуского района Сяошань в полной готовности водитель скорой помощи господин Ни принял вызов от пациента, находящегося на расстоянии 7 км. Водителю нужно было ехать всё время по одной улице на север, по пути преодолеть 21 перекрёсток со светофорами. Он смог доехать до места вызова практически со всеми зелёными светофорами со средней скоростью 36 км/ч, потратив примерно 14 минут [37]. Не стоит недооценивать эти недолгие 14 минут, при внезапной остановке сердца эффективность сердечно-лёгочной реанимации в первые 4 минуты достигает 50 %, по прошествии этого времени надежды на спасение очень смутные, поэтому коротенькие 14 минут могут дать пациенту больше шансов выжить и, возможно, спасут немало людей.
Как обеспечить беспрепятственный проезд скорой помощи на зелёные сигналы светофора? Решение может дать «Мозг города». С учётом начального местонахождения и конечной точки назначения система просчитала лучший маршрут для скорой помощи общей продолжительностью около 7 км и отправила его на телефон водителю скорой помощи, чтобы тот мог использовать его как навигатор. «Мозг города» также, опираясь на получаемые им в режиме реального времени результаты GPS-отслеживания машины скорой помощи и отчёты о ситуации с трафиком по маршруту следования автомобиля, заранее регулировал сигналы светофоров.
Чтобы не допустить остановки машины на красных светофорах или её попадания в пробку, в ходе данных учений для машин скорой помощи «Мозг города» выполнил ряд высокоточных вычислений. Требовалось, чтобы во время проезда скорой помощи предшествующий трафик уже покинул дорогу, и, получив сигнал о помощи, система запустила занявшие секунды анализ и вычисление, уровень детальности которых доходил до того, в какое время включать зелёный сигнал на светофорах, через которые будет проезжать машина скорой помощи на перекрёстках по маршруту, на каких именно перекрёстках его включать и т. д.
«Мозг города» автоматически конвертировал видео, снятые дорожными камерами по ходу маршрута, в данные, собрал данные о продолжительности очередей машин на ближайших перекрёстках, рассчитал время, за которое поток машин сможет освободить путь для беспрепятственного проезда скорой помощи. Исходя из результата вычислений, он автоматически отрегулировал светофоры таким образом, чтобы, когда проезжала машина скорой помощи, сигнал был зелёным, а впереди не было бы очереди из машин. В то же время камеры слежения могли по GPS-координатам скорой помощи отслеживать её перемещение в режиме реального времени, помогая регулировщикам контролировать продвижение машины в ответ на срочный вызов [36]. На рисунке 3.2. показан большой экран центра управления транспортной системой ханчжоуского «Мозга города» версии 2.0.
Транспортная система ханчжоуского «Мозга города» версии 2.0, сохранив изначально имевшуюся приоритетную регулировку движения для машин специального назначения, получила расширенные функциональные возможности: для пожарных машин, машин скорой помощи и других машин спасательных служб была добавлена функция «сопровождение в один клик», которая обеспечивает для экстренных служб ещё более эффективное и быстрое беспрепятственное следование по маршруту. По расчётам, к 2022 году транспортная система ханчжоуского «Мозга города» версии 2.0 покроет всю территорию города, то есть будет установлена взаимосвязь на уровне уездов (городов), она начнёт применяться в отношении движения транспорта на второстепенных улицах. По сравнению с версией 1.0 система версии 2.0 стала более воспринимать городской трафик с большей детализацией и ещё более близко к реальному времени. Она рассматривает город как живое существо, подобно КТ, всесторонне сканирует и воспринимает транспортное движение: его скорость, объём, уровень загруженности дорог, показатели задержки и другие «жизненные показания», − точно рисует полноценный, соответствующий реальному времени «портрет» ситуации с движением транспорта в городе в виде количественных данных. Кроме того, в транспортной системе ханчжоуского «Мозга города» версии 2.0 был увеличен уровень открытости доступа к её содержанию. Используя в качестве посредников интернет-карты, приложения, связанные с государственными услугами и радиостанциями, она сразу же публикует данные о ситуации, связанной с движением транспорта в городе, информацию о трафике и контролирующие мероприятия. Водители и другие участники транспортной системы, в свою очередь, тоже могут в любое время взаимодействовать с «Мозгом города» через соответствующие приложения государственных услуг. Благодаря тому, что каждый житель города получил возможность стать «умной клеткой» «Мозга города», был реализован совместный доступ к повышению уровня смартизации города [38].
