Премьер Государственного совета КНР Ли Кэцян отметил, что «в продвижении урбанизации центральной проблемой является урбанизация населения, а ключевой – повышение качества урбанизации, целью же является принести пользу простым людям и обеспечить крестьян»5. Человек является субъектом всей общественно-экономической деятельности, стимулирование урбанизации нового типа не должно быть «спортом по созданию городов», её отправная и конечная точки должны быть ориентированы на человека. Описанный выше основанный на мобильном Интернете и технологии обработки больших данных анализ даёт новые идеи для ориентированных на человека исследований.

Благодаря большим данным Правительство при принятии стратегических решений ориентируется теперь в большей степени на данные, а не на опыт. Заглядывая в будущее, можем сказать, что системный сбор объективных данных, всестороннее использование технологий цифрового корреляционного анализа, математического моделирования, виртуальной реальности, искусственного интеллекта, проведение модульного анализа и имитационного моделирования политического курса даст более точные основания для его выработки и принятия решений, обеспечит более полное и надёжное отслеживание его осуществления в реальном времени, предоставит более научно обоснованные и комплексные методы для оценки результатов его реализации. Большие данные обладают огромным потенциалом для применения в самых разных сферах: будь то проведение динамического контроля с предварительным оповещением по безопасности в отношении населения, транспорта, ресурсов и окружающей среды или предоставление поддержки данных для стратегического планирования моделей развития макроэкономической сферы.

Предварительным условием для проведения корреляционного анализа и применения данных является совместный межведомственный доступ к данным и управление данными. Разделение и обособление данных разных ведомств приведёт, с одной стороны, к невозможности применить к ним методы анализа больших данных и, соответственно, реализовать их суммарный потенциал, с другой стороны, будет неблагоприятным для интенсивного управления и снижения себестоимости и, кроме того, может легко привести к возникновению серьёзных угроз безопасности. Активное продвижение совместного согласованного использования информационной системы государственных услуг, которому в последние годы активно содействовал Госсовет, принесло положительные результаты, произошло заметное улучшение в отношении «обособленного управления, сегментации, использования разных, несинхронизированных компьютерных систем, обособленности информации».

Тем не менее для того чтобы по-настоящему осуществить совместный согласованный доступ ведомств к данным, необходимо выйти за рамки подхода «совместный доступ ради совместного доступа», необходимо подняться на уровень управления данными, чтобы детально рассмотреть, распланировать и привести в движение работу по организации совместного доступа к данным. Во-первых, необходимо содействовать созданию законодательных и нормативных актов в отношении управления данными, создать благоприятную среду для «управления данными в соответствии с законом». Во-вторых, необходимо выстроить полноценную структуру организации управления данными, усовершенствовать механизм контроля управления данными. В-третьих, требуется укреплять систему управления ресурсами данных и всесторонне повышать возможности управления данными. Это касается качества данных, их безопасности, стандартов, структуры данных, управления метаданными и полного жизненного цикла данных. В-четвёртых, следует ускорить темпы организации совместного и открытого доступа к данным, создать экосистему использования данных и привлекать общество к согласованному использованию открытых данных, исходящему из реальных нужд городов и сфер применения в них, создать общественную и экономическую ценность и сформировать позитивный фидбэк, предпринимать дальнейшие действия для продвижения муниципального управления данными, предоставления совместного и открытого доступа к ним, чтобы тем самым создать динамично-циклическую экосистему открытых данных [21].

«Платформа отслеживания больших данных превратилась в не подверженный коррупции эффективный инструмент», «ослабли ли убеждения, «расслабился» ли образ мысли, упала ли заинтересованность на самую нижнюю ступень, стала небрежной работа… Признаки всего этого можно найти с помощью больших данных». В начале мая 2019 года, когда в сети стала циркулировать новость о том, что «антикоррупционная система, основанная на больших данных, была закрыта из-за слишком высокой эффективности, которую показало её применение в отдалённых районах», ответственный за проект доктор наук Фан Цзиньюнь из Исследовательского института вычислительной техники Китайской академии наук вышел «из закулисья», чтобы опровергнуть сообщение как не соответствующее действительности. Пробное использование этой системы дисциплинарного мониторинга и контроля началось в уезде Маян провинции Хунань, на текущий момент она используется более чем в тридцати уездах (городских округах, районах) по всей стране [22].

«Если бы не эта система, мы бы, конечно, до сих пор и не знали о людях, которые столько лет присваивали чужие деньги, а теперь можно больше не бояться, что нас проведут!» Один крестьянин зарегистрировался в системе мониторинга фонда материального обеспечения и обнаружил, что он в 2014 году получил 8 000 юаней компенсации пострадавшим от стихийного бедствия, что отличалось от суммы, полученной им в реальности. Крестьянин оставил в системе жалобу. Когда её проверили соответствующие органы, выяснилось, что полагавшуюся крестьянину компенсацию оставил себе секретарь партийной ячейки деревни. Ещё один крестьянин проверил в терминале мониторинга фонда материального обеспечения пенсии членов своей семьи и, к удивлению своему, обнаружил, что его два года назад умершая мать продолжает регулярно получать деньги. Очень быстро обнаружилось, что чужую пенсию получал деревенский координатор социального обеспечения, и дело было передано в суд. И это не единичные случаи. После того как месячные траты медико-санитарной службы одного городского округа на покупку канцелярских товаров превысили 150 тысяч юаней, система автоматически создала предупреждение, повлекшее за собой расследование со стороны комиссии по проверке дисциплины. Выяснилось, что противоправные действия совершались руководителем службы, который по чекам на канцтовары проводил траты, сделанные на самом деле при покупке спиртного.

Для усиления мониторинга и контроля внутри государственных ведомств в Гуанчжоу создали так называемую «железную клетку данных». Контрольный комитет провинциальной комиссии по проверке дисциплины ввёл в систему десять моделей для сравнения данных государственных служащих, в том числе их персональную информацию, данные в отношении промышленной и коммерческой деятельности, данные о смертности, информацию в сфере жилищного фонда, информацию о транспортных средствах, анализ отклонений в лечении тяжёлых заболеваний и др. Одновременно с этим был открыт совместный доступ к данным органов гражданской администрации, к данным по управлению трудовыми ресурсами и социальному обеспечению, управлению жилищным и городским строительством, управлению в области санитарии, планирования семьи, иммиграционного управления. Сопоставление данных позволило быстро обнаружить проблемы и предпринять меры для их решения. Таким образом был реализован постоянный контроль за государственными служащими, вовлечёнными в работу над проектами по благосостоянию народа. Финансовое управление провинции создало динамичную систему мониторинга исполнения бюджета, в которую были заложены принципы мониторинга дисциплины, в частности предотвращение «денежных переводов баням, кортам для гольфа и другим особым получателям», прекращение «денежных переводов со служебных кредитных карт особым получателям», сигнализирование о «представительских расходах административных учреждений». В случае незаконного присвоения или расходования средств, выделяемых на так называемые «три типа служебных расходов», система может предотвратить их или своевременно остановить. С момента запуска системы были получены данные, позволившие предупредить и остановить нарушения, а также оповестить об уже совершённых нарушениях в 1 137 случаях, связанных с общей суммой в 15,584 миллиона юаней [23]. В феврале 2015 года премьер Государственного совета КНР Ли Кэцян посетил с инспекцией Пекинско-Гуйянский выставочный центр применения больших данных, где детально ознакомился с тем, как в Гуйяне используют персональные носимые видеорегистраторы и облачную платформу больших данных для мониторинга исполнения правоохранительных полномочий. По словам Ли Кэцяна, благодаря заключению правоохранительных полномочий в «железную клетку данных» недобросовестные рыночные действия становится невозможно скрыть: повсюду остаются следы действия полномочий, и это даёт прямое научное обоснование для принятия решений Правительством. Таким образом реализуется принцип: «Пока человек делает, облако вычисляет» [24].