Считается, что Леонардо да Винчи первым признал особые оптические качества глаза. Он писал: «Функция человеческого глаза … была описана большим количеством авторов определенным образом. Но я обнаружил, что она совершенно другая".9
Из этого можно сделать вывод, что эти исследования и эксперименты могли привести его к пониманию способов выявления его скрытых надписей/отметок с помощью использования особых условий освещения и системы линз, которые пропускали свет определенным образом.
Возможность видеть детали скрытой подписи основана на том факте, что сама подпись расположена под слоями краски и это влияет на разницу в цветовых переходах верхних слоев краски. Это объясняется тем, что любые цветные пигменты не являются полностью непрозрачными, что означает, что они пропускают свет через себя. Таким образом, если какой-то другой цветной пигмент (например, деталь скрытой надписи) находится под верхним слоем краски, тогда эти два цвета смешиваются, и цветовой оттенок верхнего слоя в этой точке немного отличается от общего цветового оттенка верхнего слоя краски.
Почему автор этой книги использует черно-белые изображения картин в процессе выявления скрытой подписи/маркировки?
По словам Джея Нейца, доктора философии, профессора офтальмологии в Вашингтонском университете, который много изучал цветное зрение, человеческий глаз может различать от 10 миллионов до 100 миллионов различных цветов (разных оттенков).10
По приблизительным подсчетам, люди могут видеть около 30 оттенков серого цвета. И это зависит от условий просмотра, включая освещение и текстуру поверхности.11
Таким образом, человеческому мозгу гораздо легче различать детали надписи, глядя на серое изображение, а не на цветное изображение.
Следующий пример иллюстрирует уменьшение видимости подписи:
Подпись написана на листе бумаги, покрыв этот лист вторым листом бумаги (серого цвета), можно увидеть, что подпись видна через этот второй лист бумаги. Но её видимость значительно уменьшилась. Тот же самый эффект наблюдается с подписью, написанной на основании картины или написанной на одном из средних слоев картины, после чего данная подпись затем покрыта верхним слоем краски.
Регулируя вышеупомянутые параметры изображения (яркость, контрастность, резкость и др.), автор этой книги может усилить различия в цветовых переходах, и в результате улучшенной видимости деталей скрытой надписи он может идентифицировать скрытую подпись, а затем сравнить её в цифровом виде с образцами подлинной подписи художника. И в случае совпадения этой скрытой подписи с образцом подлинной подписи художника эта скрытая подпись становится важнейшим подтверждением подлинности авторства этого произведения искусства.
Раскрытие скрытых подписей может дать огромное количество информации, потерянной с течением времени. Например, в 2015 году Отдел Австралийского Искусства аукционного дома Кристис обнаружил скрытую подпись и надпись австралийского импрессиониста Тома Робертса.12
На изображении ниже – картина Томаса (Тома) Уильяма Робертса (1856-1931), Портрет Луи Абрахамса. Нечетко подписанный, посвященный и датированный «Том Робертс / для / друга / Дона Луиса / 1886» (над головой няни). Масло на холсте. 16 х 14 дюймов (40,6 х 35,6 см). Продано за 314 500 фунтов стерлингов 24 сентября 2015 года на Кристис в Лондоне.
“При изучении портрета Луи Абрахама не было видимой подписи”, – вспоминает начальник отдела продаж Аманда Фуллер. “Но, когда мы переместили работу под свет, что-то привлекло наше внимание. Мы сфотографировали работу и попросили нашу цифровую студию улучшить изображение, и при этом они смогли показать посвящение художника портретируемому Луи Абрахамсу, написанное и датированное на заднем плане. Это был замечательный момент, поскольку это подтвердило наше подозрение, что произведение действительно было написано Томом Робертсом”.
На изображении ниже – область картины, показывающая детали подписи и надписи от Томаса (Тома) Уильяма Робертса (1856-1931), Портрет Луи Абрахамса. Невнятно подписанный, посвященный и датированный «Том Робертс / для / друга / Дона Луиса / 1886» (над головой няни). Масло на холсте. 16 х 14 дюймов (40,6 х 35,6 см). Продано за 314 500 фунтов стерлингов 24 сентября 2015 года на Кристис в Лондоне.
Другим примером этого является финская компания «Recenart», которая использовала специальную гиперспектральную камеру, основанную на различных методах визуализации, включающих использование анализа нескольких диапазонов волн (ближний инфракрасный диапазон). Таким образом, в результате некоторые из этих волн проникают сквозь одни пигменты и отражаются от других пигментов. Комбинируя, улучшая в цифровом виде и анализируя конечное изображение, они смогли идентифицировать подпись Клода Моне, которая скрыта под слоем краски.13
Провенанс в виде подписи/надписи от руки художника, подтверждающий детали художественного произведения, является одним из наиболее ценных источников документации в процессе аутентификации. Подписи/надписи художника подтверждают, что его или её произведение является подлинным, и укрепляют связь художника с аудиторией, что, в свою очередь, помогает людям почувствовать ценность произведения, а также проводить успешные сделки.
Исходя из вышеизложенного, можно сделать вывод, что с помощью уникальной методологии улучшения цифровых изображений автор книги может выявить скрытые подписи художника, встроенные в произведение искусства, что является наиважнейшим подтверждением подлинности авторства этого произведения искусства.
3 Принципы улучшения изображения, ведущие к раскрытию скрытой информации
За последние несколько лет ряд ученых, прошедших обучение в области компьютерного зрения, распознавания образов, обработки изображений, компьютерной графики и истории искусства, разработали строгие компьютерные методы для решения растущего числа проблем аутентификации в художественной индустрии. В некоторых случаях эти компьютерные методы более точны, чем высококвалифицированные эксперты, искусствоведы и арт-исследователи.
Компьютерные методы улучшения изображения позволяют исследователям раскрывать скрытую информацию в объектах искусства, например, компьютерные графические модели студий и предметов художников позволяют ученым исследовать сценарии «что если» и определять студийную практику художника. Строгое программное обеспечение для компьютерной трассировки лучей проливает свет на утверждения, что некоторые художники использовали оптические инструменты.
Компьютерные методы не предназначены для замены традиционных методов изучения и исследования предметов искусства, но расширяют и обогащают сферу их надежности. Как таковые, чтобы эти компьютерные методы были полезны для художественного сообщества, они должны продолжать совершенствоваться посредством применения к ряду значительных проблем аутентификации и проблем истории искусства.