Литмир - Электронная Библиотека
Содержание  
A
A

В Соединенных Штатах настроение более прагматичное: больше невмешательства. Люди считают, что для своего процветания электронная коммерция нуждается в свободном обмене данными. Федеральная торговая комиссия США (FTC), однако, занимает жесткую позицию против предприятий, которые в своих заявлениях о конфиденциальности в интернете вводят потребителей в заблуждение, говоря о том, как будут использованы их данные. Google и Facebook благополучно пережили все это[107]. Нас беспокоит, что мы понятия не имеем о том, как в будущем компании поступят с данными, которые мы предоставляем им сегодня.

Большие данные и конфиденциальность являются противоречивыми темами и в отношении ритейлеров. Предоставление конфиденциальности потребителям может стать новой уникальной точкой продаж для бизнеса. В конце концов, гора уже накопленных общих данных оставляет достаточно возможностей для внесения соответствующих предложений анонимным клиентам законным, и при этом эффективным, способом.

Выбирая защиту данных по принципу проектирования, компании могут принять решение о процедурной защите конфиденциальности клиентов. Это, однако, требует от них с самого начала встроить защиту личных данных в свои услуги. Затем компания может открыто говорить о своей политике конфиденциальности, чтобы показать потребителям: у них в любом случае есть выбор[108].

С другой стороны, потребители больше ожидают защиты данных от своего банка, чем от местного супермаркета, где у них есть карты лояльности. Любимый интернет-магазин должен делать их счастливыми, часто отправляя персональные предложения. Им должна быть предоставлена возможность решать, хотят ли они получать выгоду от персонализированных коммерческих услуг в (интернет-) магазинах, туристических агентствах, банках и страховых компаниях, и если да, то как часто.

Target поражает цель

Однажды в 2012 году разгневанный отец пришел в Target в пригороде Миннеаполиса, требуя поговорить с менеджером[109]. Почему, черт возьми, его дочь-подросток была выбрана для специальных предложений детских игрушек и колясок для малышей? Менеджер был в растерянности, и ему ничего не оставалось, кроме как извиниться.

Target использует ряд данных для своего маркетинга, объединяя номер социального страхования, имя, адрес электронной почты и предыдущие покупки[110]. На основе этих данных система может делать определенные прогнозы. Если молодая женщина покупает в марте бутылку лосьона для тела размером больше средней, пакет, легко превращающийся в мешок для подгузников, и горсть биодобавок, включая кальций, магний и железо, шансы на то, что она родит ребенка в августе, близки к 90 %.

Через несколько дней после инцидента менеджер снова обратился к семье, чтобы еще раз извиниться. Представьте себе его удивление, когда отец поделился с ним новостью, что его дочь призналась: она все-таки беременна.

Интерпретация

Алгоритмы иногда могут дедуктивно вывести о нас факты, о которых не имеют понятия даже члены наших семей (см. пример про Target выше). Однако скептики непреклонны в том, что большие данные всегда нужно интерпретировать, особенно в случае этических проблем. Они считают, что такого рода данные являются «инструментом, помогающим нам найти ответы, достаточно хорошие на данный момент, пока мы не найдем лучшие методы и даже лучшие ответы»[111]. Ученые и статистики настойчиво утверждают, что корреляции, подтвержденные большими данными, очень далеки от причинно-следственных связей. Они также снова и снова подчеркивают, что часто используемые и неточные данные имеют серьезные недостатки[112].

Большие данные как явление не в состоянии избежать классического цикла шумихи. Их сторонники убеждены, что большие данные станут ответом практически на любую проблему в мире. Однако маловероятно, что обещания окажутся универсальными. Большие данные бывают разных форм и размеров, но не все они являются хорошими[113].

Вы

Идет поиск ответов на важные вопросы. Например, кому принадлежат большие данные: потребителю, предоставляющему информацию, или ритейлеру, который их хранит? И кому принадлежат данные, полученные на их основе?[114] В 2006 году журнал TIME безошибочно спрогнозировал, выбрав «ВАС» своим «Человеком года»[115], что потребители выиграют по-крупному от умной экономики. Большие данные будут производить онлайф пользовательский опыт, и он продолжит становиться все более личным. Умные алгоритмы распознают наше поведение и сделают нам идеальные предложения в нужное время[116]. Многое еще предстоит сделать, несмотря на необходимость серьезных дебатов в ближайшем будущем о том, как большие данные влияют на конфиденциальность. «Конфиденциальность может иметь дело с большими данными, но не все большие данные будут касаться конфиденциальности»[117].

Глава 3. Потребители в экономике совместного потребления

«Совместное использование по отношению к собственности – это как iPod по сравнению с восьмидорожечным треком или солнечная панель по сравнению с угольной шахтой. Совместно пользоваться – это чисто, четко, урбанистично, пост-модернистски; владеть – скучно, эгоистично, робко, отстало».

Марк Левин, поэт и писатель[118]
Onlife. Ритейл будущего. Что нужно сделать сегодня, чтобы быть лидером отрасли завтра - i_004.png
Onlife. Ритейл будущего. Что нужно сделать сегодня, чтобы быть лидером отрасли завтра - i_005.png

Нет настроения готовить? Почему бы вам не заказать вкусную еду у соседа-гурмана или не пригласить шеф-повара прийти и приготовить блюдо у вас дома? Нужен автомобиль или велосипед на несколько часов или даже дней? Обратитесь к нам. Или вы хотите одолжить кому-то свой автомобиль в те дни, когда он простаивает? Это мы тоже можем организовать. Засорился туалет или сад завален листьями? Без проблем. Как насчет обмена домами с французской семьей? Нужен приток денежных средств для специального проекта или нового бизнеса? Так называемая экономика совместного потребления, платформенная или совместная экономика обеспечат все это.

В этой главе я опишу рост экономики совместного потребления и ее влияние на правительство, розничную торговлю и потребителей. Некоторые считают, что развитие такой экономики вызовет социальную революцию, и не в последнюю очередь из-за того, что она может дать импульс местным отношениям между людьми и предприятиями. Другие едва могут подавить свой скептицизм по отношению к влиянию экономики совместного потребления. Они ставят под сомнение ее бизнес-модель и потенциал для зарабатывания денег. Я буду обсуждать возможности и угрозы экономики сотрудничества для розничной торговли. Более того, как именно экономика совместного потребления будет строить более «социальное» общество, где пересекались бы ритейлеры и потребители?

Действительно ли экономика совместного потребления – новая идея?

Экономика совместного потребления лучше всего описывается как социально-экономическая система, в основе которой лежит совместное использование: (временно) не используемого потенциала, товаров, (рабочих) площадей, денег и услуг. Ее принципы стары как мир:

вернуться

107

Interview professor Lokke Moerel, De Brauw Blackstone Westbroek, Het Financieele Dagblad, February 15, 2014.

вернуться

108

Interview with Susan Athey, economist, Michael Persson, de Volkskrant, June 13, 2014.

вернуться

109

‘How Target Figured Out A Teenage Girl Was Pregnant Before Her Father Did’, Kashir Mill, Forbes, February 16, 2012.

вернуться

110

‘How Companies Learn Your Secrets’, Charles Duhigg, The New York Times, February 16, 2012.

вернуться

111

Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think, Viktor Mayer-Schonberger and Kenneth Cukier, Houghton Mifflin Harcourt, 2013, page 276.

вернуться

112

‘Saving Big Data from Big Mouths’, Cesar A. Hildalgo, www.scientificamerican.com, April 29, 2014.

вернуться

113

‘The Eight Most Common Big Data Myths’, Joerg Niessing, www.knowledge.insead.edu, March 5, 2015.

вернуться

114

‘The Backlash Against Big Data’, www.economist.com, April 20, 2014.

вернуться

115

Time Magazine, December 25, 2006.

вернуться

116

Richard Smit, Het Financieele Dagblad, January 16, 2016.

вернуться

117

Quote Martijn Hos, public affairs director Thuiswinkel.org, January 14, 2016.

вернуться

118

‘Share My Ride’, Mark Levine, www.nytimes.com, March 5, 2009.

12
{"b":"715809","o":1}