Производитель обуви Nike уверен, что это только вопрос времени, когда потребители придут в магазины, чтобы напечатать кроссовки Flyknit, дизайн которых они придумали дома по собственным размерам[81]. Через несколько лет у оптиков в магазинах будут 3D-принтеры, чтобы производить очки, идеально сделанные с учетом спецификации после выполнения обычного сканирования глаз. Британская сеть супермаркетов Tesco ожидает, что заказчики в ближайшее время начнут печатать запчасти для бытовых товаров, таких, например, как шланг для пылесоса[82]. Zalando возлагает большие надежды на 3D-печать одежды для малых и средних брендов[83].

В будущем (интернет-) магазины 3D-печати выйдут за рамки ювелирных изделий, игрушек и чехлов для телефонов и фактически начнут предлагать товары для дома, такие как лампы, рамы для картин и стулья. Как насчет предметов искусства или модных штучек? Такие новые интернет-магазины отличают два ключевых признака: они предлагают небольшие доступные тиражи и преуспевают в персонализации своей продукции. Возможно, самая большая революция, принесенная 3D-печатью, – это не технология, а возможность превратить производство в нечто локальное и близкое к дому. Последствия для мировой торговли в свое время станут ошеломляющими. По данным ING, напечатанные товары уже в 2040 году могут уничтожить 40 % мирового импорта, а объем мировой торговли будет в 2060 году на 23 % ниже, если рост инвестиций в 3D-принтеры продолжится нынешними темпами[84].

Роботы идут! Левой-правой-левой, вот они идут, входя в жизнь ритейлеров[85]. Основными местами деятельности роботов являются центры распределения и фулфилмент-центры крупных универмагов, интернет-магазинов и компаний по доставке посылок. Они самостоятельно прокладывают себе путь через штабеля товаров, выбирая правильные предметы и не нуждаясь в помощи при их упаковке для доставки. В немецком книжном магазине Sigloch есть снующие вокруг так называемые «кубики Тору»: автоматически управляемые транспортные средства, доставляющие книги из кладовой на упаковочные столы. Quit Logistics – американская компания, работающая на Zara и других, использует роботов, чтобы сотрудники не ходили взад-вперед между стеллажами и упаковочными столами. В центрах распределения и фулфилмент-центрах имеются также роботы-охранники, мониторящие склады, чтобы найти пропавшие паллеты, или использующие тепловизоры по ночам, чтобы заметить возможных злоумышленников.

Amazon установил около 50 000 роботов в своих распределительных центрах в США[86]. По подсчетам компании, это сокращает эксплуатационные расходы на треть – каждый заказ становится на 20–40 % дешевле благодаря использованию роботов. Amazon старается применять маленьких проворных роботов, которые могут поднимать сразу целые стеллажи и доставлять их к упаковочным столам. Работникам склада больше не нужно ходить туда-сюда. Супермаркеты тоже знакомят покупателей с роботами. Роботы типа Segway, такие как Tally, могут проверить каждую полку и сканировать все штрих-коды в магазине менее чем за час[87]. Роботы могут также пополнять запасы на пустых полках и заменять кассиров за счет использования кассы самообслуживания. Робот Walmart Bossa Nova теперь бродит по проходам в 50 магазинах Walmart в США. Он способен выполнять такие задачи, как выявление отсутствующих на складе товаров, поиск неправильных цен и обнаружение неправильных или отсутствующих этикеток[88]. Продавец потребительской электроники MediaMarkt Saturn даже использует роботов в немецких и швейцарских магазинах для улучшения качества обслуживания клиентов. Сервис-робот Поль приветствует клиентов, отвечает на простые вопросы и провожает к нужному ряду (подробнее на эту тему в главе 12).

Пройдет совсем немного времени, и роботы войдут в наши дома и помогут в повседневной работе. Роботы, такие как CLOi (LG), Kuri (Mayfteld Robotics) и Buddy (Blue Frog), готовы взять на себя ключевую роль в домашнем хозяйстве.

Искусственный интеллект (ИИ) постепенно проникает во все аспекты повседневной жизни, не говоря уже о том, что это сейчас модное слово в технологическом секторе. В основе ИИ лежат машинное обучение и глубокое обучение. В то время как человеческий разум по-прежнему обеспечивает основу для машинного обучения, глубокое обучение включает самообучающиеся компьютеры, берущие на себя функции, ранее выполнявшиеся людьми и машинами. Умное программное обеспечение и гибкие алгоритмы вскоре смогут освободить нас от некоторой части нашей работы, и мы не должны этого бояться. Например, обычные и предсказуемые вопросы для сотрудников колл-центра могут быть легко обработаны компьютером. Чат-боты становятся все более распространенными в новых центрах обслуживания клиентов. Цифровые консультанты прекрасно справляются с большинством простых запросов. Для решения более сложных проблем по-прежнему требуются люди, хотя и не так много, как раньше. Кроме того, пока мы говорим, программы становятся более интеллектуальными. ИИ обязательно поможет розничным продавцам не только улучшать обслуживание и привлекать клиентов, но и повысит ключевые показатели эффективности, такие как маркетинг, сроки поставки, затраты на выполнение, аналитику, и это далеко не все.

Staples, американская компания по производству канцелярских товаров, начала тестировать ИИ, побуждая клиентов делать заказ голосом, а роботов – отвечать на простые вопросы[89]. Вскоре они смогут ответить на такие вопросы, которые клиенты еще даже не успеют задать. Бренд спортивного снаряжения Under Armour предлагает клиентам приложение, предоставляющее им информацию об их сне, занятиях фитнесом, активности и питании – что возможно благодаря ИИ. При предоставлении рекомендаций по сегодняшней прогулке ИИ-гаджет сверяется с прогнозом погоды, учитывая такие факторы, как ожидаемая температура и вероятность дождя[90].

Тот, кто владеет интерфейсом, владеет клиентом.

Тот, кто владеет клиентом, владеет данными.

Тот, кто владеет данными, владеет будущим[91].

Все технологические гиганты включили развитие ИИ в свои приоритетные цели, чтобы сделать умные говорящие устройства опорой наших домашних хозяйств. Amazon Echo, Apple HomePod и Google Home, безусловно, заявляют свои права на потребителя. А переход от текста к голосу – часть нового революционного сдвига в поведении людей. «Голос является следующим важным этапом, – объясняет Вернер Фогельс, технический директор Amazon. – Он естественее, чем клавиатура, и делает технологию более доступной»[92]. Умные говорящие помощники и цифровые ассистенты на вашем смартфоне без особых усилий проложат маршрут к лучшему ресторану или вашему любимому магазину на основе их знаний о ваших предпочтениях и антипатиях. Кроме того, они смогут пригласить друзей, послать им маршрут, как добраться в ресторан, записать нужную дату в календаре, и все одновременно[93]. Эти устройства станут личными помощниками благодаря умению ИИ изучать ваше поведение и заботиться о вас.

Развитие ИИ является весьма неоднозначной темой для обсуждения. Некоторые люди считают, что интеллект роботов и компьютерных программ однажды сравняется с человеческим или даже затмит его. Рэй Курцвейл, футуролог Google, убежден, что компьютеры скоро смогут не только делать то же самое, что и люди, но и делать это лучше нас[94]. Он ожидает, что большую часть онлайн-поиска скоро можно будет проводить даже без вашего запроса. Момент времени, когда небиологический интеллект превзойдет человеческий, иначе известен как сингулярность[95]. Это часто вызывает в воображении всевозможные ужасающие сценарии. Если бы я ограничился влиянием ИИ на розничную торговлю, то представил бы себе мир, в котором люди полностью зависят от машин и компьютеров и полностью оставлены на милость крошечной группе технологических сверхдержав.