Если вы еще не работали с Power BI, то эта книга будет для вас удачным стартом. Она позволит понять принцип работы через конечный визуальный продукт. А если вы знакомы с презентациями в PowerPoint или сводными таблицами Excel, то многие настройки вам будут интуитивно понятны.

Если у вас в компании уже есть Power BI Report Server с готовыми моделями данных, то этих знаний, полученных из этой книги вам будет достаточно для того, чтобы на основе чистых данных создавать профессиональные дашборды и совершенствовать уже имеющиеся.

Если вы занимаетесь дата инжинирингом, больше работаете с Power Query и DAX, то эта книга станет полезным дополнением вашим навыкам и компетенциям. Мы понимаем, что для вас оформление и разные дизайнерские фичи могут быть замысловатыми и вам достаточно сложно угадать, что может понравиться заказчику. Поэтому, каждую главу мы снабдили примерами и объяснениями, почему именно такая визуализация подходит для конкретного случая.

Вам не обязательно запоминать все нюансы, вы всегда можете в нужный момент открыть соответствующую главу и проверить по чек-листу, действительно ли произведены все пункты настройки для конкретной диаграммы.

Книга организована от простого к сложному. В начале будет две вводные главы. Первая – про интерфейс Power BI (для тех, кто еще с ним не знаком). Во второй главе мы расскажем об общих принципах визуализации, кратко обобщим основные правила, с которыми вы так или иначе могли сталкиваться на практике.

Первая часть посвящена классическим визуализациям. Большинство из них вы видели в Excel и Powerpoint. Мы подробно рассмотрим все тонкости настройки безупречных столбчатых диаграмм, линейных графиков и таблиц уже в Power BI.

В этой части для всех глав используется один набор данных, на котором вы построите финальный дашборд. В конце части ваш ждет квиз для закрепления материала.

Вторая часть книги расскажет о продвинутых визуализациях. Для них существуют лучшие практики и конкретные сценарии использования. В некоторых главах будем уделять внимание еще и тому, как подготовить исходные данные, чтобы построить нужную диаграмму. В этой части мы уже выйдем за рамки базового набора визуалов Power BI и будем загружать визуалы из галереи Microsoft AppSource. В некоторых главах мы приведем сравнение альтернативных вариантов, подсветим их плюсы и минусы, а также объясним как избежать неочевидных ошибок. В конце снова будет квиз на закрепление материала.

Третья часть называется “экзотические” диаграммы. Они более рискованные в использовании: выглядят необычно, но могут оставить пользователя разочарованным. Иногда аналитики пытаются удивить менеджеров креативными диаграммами, но за необычными фигурами сложно разглядеть сами данные, найти инсайты. Однако существуют специфические задачи, для которых подойдут такие диаграммы. Мы рассмотрим их и объясним вам, на каких данных такие диаграммы корректно настроить и как избежать типовых ошибок.

Вы можете читать книгу последовательно или же пользоваться ею как справочником. Когда нужно разобраться с конкретной диаграммой – просто переходите к главе, и следуйте пошаговой инструкции. К книге прилагаются файлы для практики.

Все главы первой части используют один набор данных, из него в конце вы и соберете дашборд. Ссылка на excel-файл во введении к части. Для некоторых продвинутых визуализаций будут отдельные файлы в начале глав. А в конце каждой главы мы добавили исходные PBIX файлы, чтобы вы могли посмотреть готовый результат настройки диаграмм, сверить его со своим.

Желаем вам увлекательного путешествия в мир визуализации данных. Мы надеемся, что новые знания и навыки помогут вам более эффективно общаться с коллегами, руководителями и клиентами и будут помогать принимать правильные решения на основе данных. А это, в свою очередь, повысит вашу ценность как сотрудника и надежного советника.

Во-первых, спасибо моим коллегам из Института Бизнес-Аналитики, которые на протяжении почти двух лет помогали мне работать над этой книгой, вместе со мной терпеливо по три раза переписывали и переосмысляли материал. Спасибо Ксении Королевой за технический текст и за вовлеченность в проект, Наталье Данилиной за перевод и адаптацию текста, Дарье Филенковой за работу над итоговой русской версией. Спасибо Яне Яковлевой за координацию проекта, что помогла довести его до конца. И, конечно же, спасибо нашему соавтору, Максиму Зеленскому за техническую экспертизу и внимание к деталям.

Во-вторых, спасибо всем клиентам, с которыми я работал на протяжении более 15 лет. За то, что вы ставили сложные задачи и не готовы были идти на компромиссы. Мы шли с вами на эксперименты с продвинутыми визуализациями, и благодаря этому реальному опыту и ошибкам родилась третья часть книги. И еще раз спасибо моим коллегам из Института Бизнес-Аналитики, которые находили нестандартные решения и объясняли мне сложные вещи простым языком.

В-третьих, спасибо всем моим студентам, которые выполняли задания, давали обратную связь и делились своими историями успеха. На лекциях и тренингах я видел, как у вас загораются глаза когда вы узнаете новую полезную фичу, решение наболевшей проблемы, и понимаете как это сэкономит вам время и позволит больше зарабатывать. Это придавало мне сил и вдохновения, чтобы продолжать заниматься образовательными проектами.

И отдельное спасибо моей семье и друзьям, которые верили, что у меня получится сказать новое слово во вроде бы давно исследованной области, сделать что-то ценное не только для близкого круга клиентов или студентов, а то что действительно может повысить качество работы миллионов профессионалов по всему миру. Спасибо вам, и я сделаю все, что в моих силах, чтобы оправдать ваше доверие!

Алексей Колоколов

В этой части мы рассмотрим самые популярные виды диаграмм. Вы, вероятно, их видели и многократно использовали. По нашему опыту, около 90 % корпоративных отчетов состоят из этих классических визуальных элементов:

1. Столбчатые диаграммы

2. Круговые диаграммы

3. Линейчатые графики

4. Таблицы и матрицы

5. Карточки KPI

Можем называть их “Большая пятерка визуализаций данных”.

Новички в Power BI часто пытаются сразу создавать сложные диаграммы, игнорируя классические. В результате они могут не справиться с главной задачей – упростить восприятие информации и сделать отчет понятным. В таких ситуациях заказчик в лице руководителя или клиента всегда реагирует негативно и может даже попросить вернуться к «старым» вариантам в виде слайдов презентаций или таблиц в Excel.

Сложные формы и конфигурации не всегда необходимы. Вы можете решить свои задачи с помощью качественно настроенной “Большой пятерки”. Если использование первых трех типов визуальных элементов (столбчатые диаграммы, круговые диаграммы и графики) более менее понятно, то к таблицам и карточкам ключевых показателей есть вопросы. Таблицы могут быть действительно полезными и часто являются единственным способом показать всё и сразу. Вам просто нужно сделать их визуально привлекательными и понятными. Карточки KPI – неотъемлемая часть дашборда. Они подсвечивают ключевые бизнес-показатели и помогают сделать так, чтобы самая важная информация не осталась незамеченной. В части I мы подробно рассмотрим как настраивать каждый их этих элементов.