Я занимаюсь проектами по бизнес-аналитике с 2009 года и работал с разными BI-платформами (Qlik, Tableau, Cognos, Power BI). Я начинал свою карьеру как аналитик данных, затем как менеджер проектов, тимлид. А потом я основал компанию, предоставляющую консалтинг и услуги по хранилищам данных и внедрению BI.

Моему карьерному продвижению помогало умение работать с требованиями заказчиков, особенно когда речь шла об отчетах. Мне удавалось понять, что они хотят видеть в отчете, как представить данные в понятном для них виде. Для меня этот навык был органичным, еще с университета мне нравилось делать презентации, рисовать схемы бизнес-процессов, строить красивые диаграммы.

И поначалу я удивлялся, почему для остальных это так сложно. Но затем обнаружил, что для опытных аналитиков, дата инженеров визуализация вообще не нужна. Они понимают структуру данных, взаимосвязи им достаточно всё видно и в таблицах. И они искренне не понимают, для чего нужны все эти пайчарты и графики.

Но с другой стороны, визуализация нужна для бизнес пользователей. Им сначала нужен образ, ключевые индикаторы, а затем уже детали в таблицах. Я обучал этому навыку свою команду: для каких типов данных какие диаграммы выбирать, как компоновать их в дашборды. Так же обучал наших клиентов, разрабатывал гайды, чтобы они могли сами грамотно делать отчеты. Для успеха проекта недостаточно нарисовать красивый макет дашборда. Важно понимать анатомию диаграмм, как они будут реализованы в конкретном BI-инструменте.

Мой любимый инструмент – конечно же Power BI. Сейчас он невероятно эволюционировал, и это уже целая экосистема Microsoft Fabric, где искусственный интеллект предоставляет невероятные возможности. Но при этом он остается легким для быстрого старта, сохраняет преемственность со своими «родителями» – PowerPoint и Excel. Вы можете читать эту книгу без технического бэкграунда и сразу применять знания в работе, делать профессиональные дашборды. И постепенно углубляться в продвинутые инструменты.

Конечно, искусственный интеллект будет продолжать влиять на наши аналитические задачи, выполнять рутину и даже предлагать инсайты. Но важно не забывать про фундаментальные принципы работы с данными, повышать свою грамотность. И не просто делать то, что вам подсказывает AI-ассистент, а делать свой осознанный выбор. И для этого книги остаются до сих пор надежным способом получения знаний. Желаю вам увлекательного чтения!

Весь мой профессиональный опыт так или иначе связан с анализом данных. Я более 20 лет проработал в маркетинге и продажах, где одним из важнейших факторов успеха является умение работать с данными, грамотно их анализировать и презентовать. Кажется, что базовые навыки визуализации данных развить несложно – практически все мы умеем строить простые диаграммы в Microsoft Excel или создавать презентации в PowerPoint.

Но с опытом ко мне пришло понимание того, что грамотная визуализация и презентация данных должна строиться не на интуиции, а на знании основных принципов и приемов, учитывающих особенности нашего восприятия. Чтобы донести важную информацию до ее потребителя, нужно понимать его потребности, как он считывает информацию, как она усваивается. Я начал интересоваться наукой о визуализации данных, прочел множество книг и статей на эту тему, и до сих пор поражаюсь, как обширна и многогранна эта область знаний.

С тех пор, как появился Microsoft Power BI, я являюсь его горячим поклонником и евангелистом. Даже в базовом наборе визуализаций Power BI дает нам широчайшие возможности интерактивной визуализации, а при грамотном использовании кастомных визуальных элементов эти возможности становятся практически безграничными.

С 2016 года я занимаюсь созданием отчетности в Power BI: построением моделей данных, сложных вычислений DAX и, конечно же, визуализацией. Я активно участвовал в форумах, выступал на конференциях, и за мою профессиональную экспертизу и вклад в сообщество Microsoft 2018 по 2022 годы присуждал мне статус MVP (Most Valuable Professional). Я видел множество примеров гениальных и наоборот, ужасных отчетов. Однако просто увидеть “лучшие практики” – недостаточно, нужно понимать, как это реализовать в BI-инструменте.

За эти годы у меня выработался собственный алгоритм настройки визуальных элементов, которым я делюсь со своими студентами и коллегами. Когда Алексей предложил мне поучаствовать в создании этой книги, я с радостью согласился. Надеюсь, мой скромный вклад в эту работу поможет вам избежать ошибок на старте и получать удовольствие от процесса визуализации данных в Power BI.

Работу над книгой я начал летом 2022 года, с целью выпустить ее сразу на международную аудиторию. И писал, можно сказать, на двух языках: одно проще сказать сразу на английском, а другое – сначала сформулировать на русском. И эта работа в итоге заняла гораздо больше времени – почти два года.

Эти два года оказались непростыми для всей ИТ-индустрии, и BI-аналитики в частности. Одни компании занялись миграцией на opensource, другие – на отечественное ПО. Большинство наших корпоративных клиентов уже работали на локальном Power BI Report Server, а кто-то ушел из облаков на локальную версию.

Мы продолжаем поддерживать наших клиентов, но я прекрасно понимаю, что у Power BI в России нет перспектив роста. У него осталась своя аудитория, но обратно ничего уже “не отскочит”. Мы тестировали аналоги, и пришли к выводу, что хотим заниматься продвинутой, креативной визуализацией бизнес-данных. А для этого отечественным BI-системам нужно развиваться еще несколько лет. Хотя для задач корпоративной отчетности в российских компаниях их возможностей вполне хватает. Я уважаю и поддерживаю всех участников рынка русского BI. На нем царит здоровая конкуренция, и я уверен, что в ней родятся BI-продукты, достойные лидерства на мировом рынке.

Книга выйдет осенью 2024 в O’Reilly, но издательство не претендует на продажи в России. И в текущей ситуации я решил поделиться ею бесплатно для всего профессионального сообщества!

Книга будет полезна и тем, кто уже работает с Power BI, а также для всех, кто хочет повысить свою визуальную грамотность. Power BI остается самым легким в освоении и бесплатным BI-инструментом, и продолжает работать на территории РФ. А если хотите еще глубже освоить дизайн дашбордов, их интерактивные сценарии и дата-сторителлинг – приходите ко мне продвинутый курс. Там я обновляю материал на основе свежего проектного опыта.

А если вы работаете с другими системами или создаете свои продукты на основе данных, то эта книга поможет вам глубоко понять анатомию диаграмм, и какие требования к ними предъявлять “изнутри”, чтобы ваша команда сделала действительно гибкое аналитическое решение в духе self-service (и вам не пришлось доплачивать за выравнивание подписей на диаграмме).

Если вы знакомы с моей книгой “Заставьте данные говорить”, то “Азбука визуализации” ее прекрасно дополнит продвинутыми и даже экзотическими диаграммами, и все это на более глубоком уровне.

Алексей Колоколов, апрель 2024

Мы написали эту книгу для всех, кто работает с отчетами – с финансовыми и маркетинговыми данными, информацией о сотрудниках и проектах, да и вообще любой информацией, коммуницирует с ее помощью и стремится развивать data-driven культуру в своих компаниях. Мы выделяем две целевых аудитории этой книги: