Обработка данных в каждом из упомянутых случаев не в последнюю очередь направлена на борьбу с терроризмом. Использование информации из разных баз данных в контртеррористических целях позволяет выделять характеристики, которые присущи террористам, и определять потенциально возможных преступников, а также выявлять каналы их связи.

При этом опасения вызывает вопрос соблюдения прав человека и дискриминации личности. Так, некоторые авторы обращают внимание на то, что выявление различных террористических организаций, потенциальных преступников может несправедливо основываться на базе религиозных убеждений лиц, их национального или этнического происхождения[97].

Применение профайлинга в финансовой сфере также своей конечной целью нередко ставит борьбу с террористической деятельностью. В процессе выявления отмывания денег и финансового мошенничества используется автоматизированное наблюдение, которое помогает обнаружить подозрительные операции (например, совершение организациями необоснованно крупных сделок), сравнить полученные данные с данными о других организациях и сделать выводы о принадлежности лица к террористической организации.

В то же время финансовый сектор может почерпнуть немало положительного от автоматизированной обработки данных: повысить эффективность работы за счет сокращения времени на принятие решений (так, система может в считанные секунды проанализировать платежеспособность заемщика на основе ранее выданных кредитов и принять решение о выдаче займа и условиях такого займа). С помощью профайлинга финансовые организации могут предлагать оказание таких услуг, которые были бы интересны именно данному клиенту, основываясь на данных о его возрасте, поле, семейном статусе и финансовом положении.

Профайлинг используется и в сфере трудовой деятельности. Во-первых, HR-специалисты используют обработанные данные для оценки потенциальных возможностей сотрудников компании и для улучшения управления кадровыми ресурсами[98]. Но использование профайлинга в сфере управления кадрами нередко сопровождается слишком тщательным контролем электронной почты сотрудников и их действий в сети, что снова подвергает сомнению незыблемость фундаментальных прав человека.

Наибольшего успеха технологии профайлинга достигли в сфере коммерции, в частности в сфере использования контекстной рекламы. Такая реклама основана на анализе товаров, потребляемых покупателями. С помощью пройфайлинга продавцы могут предугадать, какие покупки будут совершены лицами, основывая свои предположения на конкретных товарах, уже просмотренных пользователем (например, кто-то может искать книгу или электронный гаджет в Google, а затем увидеть рекламу этого же товара или товара-комплемента на совершенно другом сайте) [99]. При этом различные лица, просматривающие одну и ту же веб-страницу, могут увидеть совершенно разную рекламу, основанную на их личных поисковых запросах в браузере[100].

Многие магазины собирают информацию путем введения «программ лояльности». Сначала магазины получают личные данные покупателей для выдачи им пластиковой карты (дата и место рождения, пол, контактная информация), а затем с помощью таких карт собирают подробную информацию о покупке: место, время совершения сделки, конкретный приобретенный продукт[101].

Несмотря на существующую угрозу безопасности персональных данных, преимущества использования профайлинга интернет-магазинами очевидны: организации оптимизируют производство и увеличивают прибыль. Потребители, в свою очередь, могут получать более подробную информацию о товарах и услугах, которые их интересовали, например, информацию о наиболее низких ценах.

Таким образом, проведенный анализ свидетельствует о том, что профайлинг имеет свои положительные и отрицательные стороны. Преимущества использования обработки данных в каждой сфере различаются и могут быть полезными как для оператора, так и для субъекта обработки данных. Однако при этом степень вмешательства в личную жизнь и степень контроля частной жизни отдельно взятого гражданина могут быть весьма высокими. Уже предпринимались попытки решить эту проблему законодательным образом: в частности, целью Закона о персональных данных является обеспечение таких конституционных прав граждан, как право на неприкосновенность частной жизни, на личную и семейную тайну при обработке информации (ст. 2).

В некоторых сферах можно столкнуться с дискриминацией некоторых групп людей на основе возраста, пола, состояния здоровья или места жительства, которая в конечном итоге может привести к отстранению их от каких-либо преимуществ. Указанные негативные аспекты невозможно устранить полностью, их можно только минимизировать путем законодательного ограничения использования тех или иных данных или установления ответственности операторов.

Прежде чем приступить к анализу гражданско-правового статуса информационного брокера, необходимо рассмотреть понятие информационного брокера и смысл, который в него вкладывается.

В отечественной правовой литературе понятие информационный брокер отсутствует. Отдельные определения разработаны в зарубежной доктрине.

В частности, Федеральная Торговая Комиссия (ФТК) США определяет информационного брокера (data broker) как «компанию, которая собирает персональные данные потребителей и перепродает их или делится ими с другими компаниями»[102]. Аналогичное определение было разработано Сенатом Соединенных Штатов[103], Счетной палатой США[104], а также Уполномоченным по вопросам частной жизни Канады[105].

Европейские авторы, описывая субъекта, который собирает и перепродает данные, используют другие термины, например, information reseller (лицо, занимающееся перепродажей информации), data vendors (поставщики данных), information brokers (информационный брокер), consumer data analytics (анализ данных потребителей), data warehousing (хранилище данных) и др.[106] Дефиниции упомянутых терминов мало отличаются от тех, что были разработаны в США применительно к понятию информационного брокера.

Так, Европейский орган защиты данных определяет информационного брокера как организацию, которая «собирает персональные данные потребителей и продает эту информацию другим организациям»[107]. Организация экономического сотрудничества и развития в докладе, посвященном персональным данным, определяет информационного брокера как «фирму, которая собирает агрегированную информацию об индивидах, а затем перепродает для различных целей…»[108].

В декабре 2012 г. ФТК инициировала проект, целью которого являлось выявление характерных черт информационных брокеров. Для этого комиссия направила ордеры девяти наиболее крупным компаниям с запросом на получение информации об их деятельности, об источнике, из которого они получают информацию, а также об их клиентах, которым информация перепродается. Ниже приведена информация о деятельности наиболее известных компаний.