Литмир - Электронная Библиотека
Содержание  
A
A

Из этого следует, что европейские акты устанавливают своего рода гарантии для граждан, поскольку при создании профайлов должны применяться специальные нормы, например, в части получения дополнительного согласия использования персональных данных тех или иных лиц.

В то же время как DPD, так и GDPR фокусируют внимание на последствиях, возникающих в процессе использования профайлинга, а не на профайлинге как таковом. Однако, как отмечается в литературе, более эффективно регулировать непосредственно процессы создания и использования персональных профайлов оператором до того, как предположения или конкретные решения будут приняты[83].

Рабочая группа ст. 29 DPD, специализирующаяся на аналитике в области персональных данных[84], выработала ряд принципов, которые должны быть заложены в правовой режим профайлинга: а) увеличение прозрачности процесса обработки данных, контроля и согласия субъекта, чьи данные подлежат обработке; б) усиление ответственности операторов в отношении использования техник профайлинга; в) сбалансированный подход к регулированию профайлинга с учетом позитивных и негативных эффектов[85].

Совет Европы, в свою очередь, также разработал основные положения, касающиеся профайлинга. Совет Европы предлагает определение, разделяющее процесс обработки на три этапа: во-первых, наблюдение (в том числе хранение данных); во-вторых, анализ данных; и в-третьих, применение этих данных. Сам же профайлинг определяется как «метод автоматической обработки данных, который заключается в применении профайлов к конкретным индивидам, в частности, для того, чтобы принять решения, касающиеся этих индивидов или чтобы спрогнозировать их поведение и взгляды»[86].

Как будет показано далее, профайлинг используется в различных сферах жизни и имеет свои достоинства и недостатки. Вместе с тем на данном этапе не выявлены все положительные и отрицательные стороны профайлинга, которые определяют дефиницию этого явления. Несмотря на то что проблемы сбора и обработки персональных данных касаются всех, кто живет в эпоху информационного общества, в России (в отличие от Европы, где ведется активная работа по изучению концепции профайлинга) практически отсутствуют работы, посвященные рассматриваемому явлению.

1.2. Положительные и отрицательные стороны профайлинга

В наши дни общество столкнулось с огромным массивом информации, и главная задача – понять, что эта безграничная информация собой представляет и как нужно действовать в процессе работы с ней[87]. М. Хильдербрандт считает, что профайлинг способен избавить общество от двух проблем: от переизбытка информации и от нечеткой границы, разделяющей знания и большие объемы информации, часть из которых не несут смысловой нагрузки[88].

Профайлинг может применяться в совершенно различных сферах и контекстах. Наибольшим спросом рассматриваемые технологии пользуются у правоохранительных органов и коммерческих организаций, которые уже накопили большие объемы данных о гражданах. Иллюстрацией использования технологий профайлинга может выступать сфера деятельности правоохранительных органов (в процессе контртеррористической деятельности), сфера трудоустройства (в процессе анализа деловых качеств сотрудников), в области коммерции (в процессе поиска потенциальных покупателей и клиентов). Однако не стоит забывать, что цели использования профайлинга нередко рискованны, поэтому в целях понимания сущности понятия, его положительных и отрицательных сторон необходимо обратиться к примерам.

Прежде всего следует сказать, что профайлинг пользуется успехом как в публичных, так и в частных сферах жизни общества. Различие между обработкой данных частными и государственными секторами не всегда удается установить[89]. Иногда государственные органы могут использовать персональные данные, собранные частными организациями, по соображениям безопасности. В частности, обработка данных в целях прогнозирования, характерная для коммерческих компаний, пользуется популярностью и у правоохранительных органов [90].

Начать рассмотрение профайлинга следует с области безопасности. Если обратиться к зарубежному опыту, то можно заметить, что, например, в Англии уже создана база данных под названием E-CAF, которая содержит в себе огромное количество персональных данных о детях и их семьях. Некоторые публичные институты, включая полицию, школы и иные социальные учреждения, имеют доступ к базе и могут предположить, кто потенциально может совершить преступление, и начать работу с ребенком до того, как он посягнет на конституционные основы и общественные отношения, охраняемые законодательством[91].

Другим примером служит база биометрических данных, созданная ФБР в США, которая содержит записи более чем о 100 млн людей. Более того, планируется создание усовершенствованной базы, которая будет содержать такие биометрические данные, как сетчатка глаза, фотографии лиц, отпечатки ладоней, голосовые записи и т.п.[92]Основная цель сбора и обработки таких данных – оценить угрозы, которые представляет каждый отдельный человек (или несколько лиц в совокупности), и предотвратить преступления, распределив ресурсы соответствующим образом. Проблемным моментом использования таких баз данных является необходимость действий «на будущее», т.е. дается оценка будущему поведению индивидов, которое может и не наступить, что противоречит конституционно закрепленной презумпции невиновности, согласно которой каждый считается невиновным, пока его виновность не будет доказана.

В России, как и во многих других странах, правоохранительные органы стремятся предотвратить преступление до его начала вместо того, чтобы реагировать на уже произошедшее событие (подп. 13 и. 1; поди 2. и. 2 ст. 37 ФЗ от 07.02.2011 № З-ФЗ «О полиции»). Однако в России на данный момент не существует единой базы данных, к которой имели бы доступ различные организации, хотя доступ полиции к такого рода базам способствовал бы предотвращению преступлений. В связи с этим начата работа по ее созданию[93].

Профайлинг используется также в целях контроля пассажиров авиа- и железнодорожного транспорта. Так в ФЗ от 09.02.2007 № 16-ФЗ «О транспортной безопасности» закреплена обязанность Правительства РФ создать информационную базу данных пассажиров (ч. 1 ст. 11), которая должна содержать их персональные данные (ч. 5 ст. 11). На базе этой статьи были созданы Автоматизированные централизованные базы персональных данных о пассажирах и персонале (экипаже) транспортных средств (далее – АЦБПДП), являющиеся частью системы информационного обеспечения безопасности населения на транспорте[94]. Вопрос о создании аналогичных баз обсуждается и на европейском уровне[95].

Основная цель таких баз – выявить пассажиров с высоким уровнем риска, на которых сотрудникам аэропортов и вокзалов предлагается обратить повышенное внимание во время регистрации на рейс или по прибытии в место назначения, либо пассажиров, которых желательно не допускать к полету вовсе в целях обеспечения безопасности других пассажиров. Негативным последствием использования под об-ных информационных систем может быть нарушение прав граждан на свободу передвижения (ст. 27 Конституции РФ) и действия дискриминационного характера, когда права одних лиц ставятся выше прав других в силу того, что последние обладают определенными характеристиками (проживают в неблагоприятном районе или получают зарплату ниже определенного уровня)[96].

вернуться

83

Article 29 Working Party (2013), Advice paper on essential elements of a definition and a provision on profiling within the EU General Data Protection Regulation, adopted on 13 May 2013. URL: http://ec.europa.eu/justice/data-protection/article-29/documentation/other-doc-ument/files/2013/20130513_advice-paper-on-profiling_en.pdf (дата обращения: 19.01.2017).

вернуться

84

Article 29 Working Party // The EDPS. URL: https://secure.edps.europa.eu/EDPSWEB/ edps/Cooperation/Art29.

вернуться

86

Council of Europe, Recommendation CM/Rec(2010)13 of the Committee of Ministers to Member States on the protection of individuals with regard to automatic processing of personal data in the context of pro ling. Adopted by the Committee of Ministers on 23 November 2010 at the 1099th meeting of the Ministers’ Deputies (URL: http://www.coe.int/t/dghl/stan-dardsetting/cdcj/CDCJ%20Recommendations/CMRec(2010) 13E_Profiling.pdf).

вернуться

87

Hildebrandt M., Gutwirth S. General Introduction and Overview, in Mireille Hildebrandt and Serge Gutwirth (eds). Profiling the Europen Citizen: Cross disciplinary perspectives, Dordrecht: Springer Science. 2008. P. 294.

вернуться

88

Hildebrandt M. Profiling: from data to knowledge // Datenschutz und Datensuchereit. 2006. № 30. Vol. 9. P. 548.

вернуться

89

Boersma К., Van Brake IR., Fonio СWagenaarP. History of State surveillance in Europe and beyond // Rouledge studies in crime and society. 2014. P. 3.

вернуться

90

Bosco G. Cafiero, D'Angelo E., Ferraris V, Suloyeva Y. Working Paper Defining Profiling. P. 23 (URL: http://profiling-project.eu/wp-content/uploads/2013/07/PROFILINGproject_ WSl_definition_0208.pdf (дата обращения: 19.01.2017)).

вернуться

91

Common assessment framework – CAF – Child protection – CCLC // Children’s Legal Centre (URL http://www.protectingchildren.org.uk/cp-system/child-in-need/caf (дата обращения: 16.01.2017)).

вернуться

92

Next Generation Identification (NGI) // Federal Bureau of Investigation (URL https:// www.fbi.gov/services/cjis/fingerprints-and-other-biometrics/ngi (дата обращения: 16.01.2017)).

вернуться

93

В России появится единая база с данными всех граждан страны (RT.URL: https:// russian.rt.com/article/314043-v-rossii-poyavitsya-edinaya-baza-s-dannymi (дата обращения: 08.02.2016)).

вернуться

94

Автоматизированные централизованные базы персональных данных о пассажирах и персонале (экипаже) транспортных средств // ФГУП «ЗащитаИнфоТранс» (URL: http://www.z-it.ru/projects/egis-otb/acbpdp (дата обращения: 09.02.2017)).

вернуться

95

EU Passenger Name Records (PNR) directive: an overview // European Parliament News (URL: http://www.europarl.europa.eu/news/en/news-room/20150123BKG12902/eu-passen-ger-name-record-(pnr)-directive-an-overview (датаобращения: 16.01.2017)).

вернуться

96

Bosco G. Cafiero, D’Angelo Е., Ferraris V, Suloyeva Y. Working Paper Defining Profiling. P. 24.

18
{"b":"628059","o":1}