© Коллектив авторов, текст, 2025

© ООО «1000 бестселлеров», 2026

© ООО «Книжкин дом», оригинал-макет, 2026

Приветствую читателей первого сборника «VALINUROV Business Review». Каждому из нас есть чем поделиться с миром.

Перед вами – не просто сборник статей. Это интеллектуальный капитал, собранный воедино. В мире, где информационный шум стал привычным фоном, ценность тщательно выверенной мысли, подкрепленной опытом и анализом, возрастает многократно.

«VALINUROV Business Review» был создан как эксперимент и ответ на вызовы современной бизнес-среды: стремительность перемен, сложность управленческих решений, парадоксальность новых рынков. На этих страницах мы не предлагаем простых ответов или универсальных рецептов. Наша задача – предложить вам инструменты для размышления, свежие перспективы и глубокий анализ, которые позволят вам выработать собственные, единственно верные для вашего бизнеса решения.

Здесь вы найдете исследования трендов, кейсы реальных компаний, разбор стратегических прорывов и, что не менее важно, тактических ошибок. Каждый материал – взгляд изнутри, от практиков и мыслителей, которые сами находятся на передовой делового мира.

Мы надеемся, что этот сборник станет для вас не только источником ценных знаний, но и стимулом для собственных открытий, толчком к трансформации и надежным спутником на пути к новым бизнес-вершинам. И читать ее можно с любой главы!

Особенно ценно, что для многих соавторов это первый опыт упаковки своих идей и смыслов в печатное издание и первый шаг к собственной книге!

Успехов!

Аршуткин Геннадий – эксперт по робототехнике и искусственному интеллекту, автор telegram-канала по ии-тематике. Более 15 лет управляет проектами по разработке и поставке высокотехнологичного оборудования и робототехнических комплексов.

Согласование договора с контрагентом растягивается на недели. Юристы, финансовый отдел, закупщики – каждый работает с документом по несколько дней, а отсутствие ключевого специалиста (в отпуске, на больничном) и вовсе ставит процесс на паузу. В это время контрагент меняет условия, подрядчики простаивают, а сроки проекта сдвигаются. Знакомо?

Так выглядит неэффективное использование самого ценного ресурса – интеллектуального капитала компании.

Ответ на вопрос: «Как ускорить согласование договора внутри компании?» заключается не в найме еще одного специалиста, а в коренном пересмотре подходов к работе.

И использование искусственного интеллекта – уже не отдаленная теоретическая концепция, а практичный инструмент, способный стать продвинутым бизнес-ассистентом, взяв на себя рутину и высвободив время для принятия стратегических решений.

Меня зовут Геннадий. Еще в 2007 году я создавал свои первые нейронные сети для управления робототехническими комплексами. Сегодня возможности ИИ многократно шире. И в этой статье я расскажу о том, как использовать ИИ для получения реальных конкурентных преимуществ.

Первый шаг – честная диагностика. Задумайтесь, на какие процессы в вашей компании уходит больше всего времени и которые наиболее подвержены риску человеческого фактора?

Простой чек-лист для быстрой самодиагностики:

• Анализ данных и составление отчетных документов растягивается на несколько дней.

• Обработка входящих запросов: работа с письмами и чатами занимает львиную долю рабочего времени ваших менеджеров.

• Первичная проработка документов ведется вручную: договоры, спецификации, ТКП, тендерная документация, служебные записки, резюме.

• Сбор и систематизация информации: мониторинг рынка, отраслевых новостей и активности конкурентов ведется раз в месяц/квартал/год.

Если вы узнали себя хотя бы в одном пункте, процесс отставания уже начался. Пока вы размышляете, ваши конкуренты, уже использующие ИИ, получают аналитику рынка в режиме реального времени, быстрее генерируют новые продукты и быстрее принимают решения.

Согласно отчету компании McKinsey[1], 25 % опрошенных руководителей уже составили дорожную карту развития ИИ в своей компании, а более 50 % работают над ней. При этом 87 % руководителей ожидают роста доходов от использования ИИ в течение следующих трех лет.

Компания, откладывающая внедрение ИИ в бизнес-процессы, уже в ближайшие несколько лет (в зависимости от отрасли) может столкнуться с разрывом в операционной эффективности по сравнению с более адаптивными игроками. Это прямая угроза вашей рыночной доле и прибыльности.

Есть наглядная иллюстрация того, чем является ИИ. В фильме «Скрытые фигуры[2]» показано, как при появлении в NASA первого компьютера IBM 7090 большинство сотрудников продолжило делать расчеты вручную, не разобравшись, как использовать мощность компьютера в своей работе. Но те сотрудники, кто заранее подготовился к работе с компьютером, впоследствии составили основу отдела расчетов. Сегодня очевидно, что эпоха ручных вычислений в космической программе ушла в историю.

Отвечу на популярный вопрос: «Внедрить ИИ – это значит полностью передать бизнес-функцию от человека к нейросети?» Нет. Как раз наоборот. Внедрить ИИ – это способ сохранить и усилить вашу команду, повысить ее КПД, снизить текучесть кадров и их выгорание. В условиях дефицита сотрудников дополнить вашу команду «цифровыми ассистентами» – стратегически верное решение.

ИИ эффективен настолько, насколько ваши сотрудники умеют эффективно его использовать.

Скорее всего, вы уже экспериментировали с запросами в популярные нейросети. Не стоит относиться к ИИ только как к «помощнику по забавным задачкам». Пора воспринимать его как бизнес-ассистента, владеющего колоссальным объемом информации во всех областях знаний и способным взять на себя многие функции (с оговоркой, что ответственность за принятие конечных решений остается за вами).

Проверьте, действительно ли вы используете все возможности ИИ? За последние два года технологии радикально улучшились: расширилось контекстное окно, добавлена мультимодальность (работа с широким набором данных: аудио, видео, фото), улучшен учет контекста запроса, реализованы функции многоэтапного решения задачи, глубокого анализа, интеграции данных из сети Интернет, персонализация (пользовательский контекст).

Модель «Цифровой бизнес-ассистент»: в рамках статьи я выделил шесть функций, которые может выполнять ИИ (их может быть больше или меньше в зависимости от специфики вашего бизнеса).