Инкапсуляция (Encapsulation) – Концепция ООП, которая ограничивает доступ к составляющим компонентам объекта.
Функциональное разложение (Functional Decomposition) – Процесс разделения функции на более мелкие, управляемые функции или модули.
Жадный алгоритм (Greedy Algorithm) – Алгоритм, который стремится к наилучшему решению, делая оптимальный выбор на каждом шаге.
Куча (Heap) – Специальная структура данных, которая полностью упорядочена и обычно используется в компьютерной науке.
Наследование (Inheritance) – Концепция ООП, которая позволяет одному классу наследовать свойства и методы другого класса.
JIT-компилятор (Just-In-Time Compiler) – Специальный вид компилятора, который генерирует машинный код непосредственно перед выполнением программы.
Заглушка (Stub) – фиктивная реализация функции или метода, используемая в тестировании программного обеспечения. Заглушки помогают имитировать поведение зависимых компонентов и обеспечивают контролируемую среду для тестирования.
Демо (Demo) – презентация или демонстрация работы программного продукта или функционала перед заказчиком или командой разработчиков. Демо позволяет показать достигнутые результаты и получить обратную связь.
Скалирование (Scaling) – процесс увеличения масштабов системы или инфраструктуры для поддержки роста и увеличения нагрузки. Скалирование может быть горизонтальным (добавление новых серверов) или вертикальным (увеличение ресурсов на существующих серверах). Микросервисы (Microservices) – Архитектурный подход, при котором приложение разбивается на небольшие, независимые и легко масштабируемые сервисы.
Контейнеризация (Containerization) – Методология разработки и развертывания программного обеспечения, при которой приложения и их зависимости упаковываются в контейнеры для обеспечения единообразной и независимой среды выполнения.
Бессерверные вычисления (Serverless Computing) – Подход к разработке и развертыванию приложений, при котором разработчику не нужно управлять физическими или виртуальными серверами, так как код выполняется в управляемой облачной среде.
Совместная разработка и эксплуатация (DevOps) – Методология, объединяющая разработку (Development) и эксплуатацию (Operations) программного обеспечения для повышения скорости и надежности процессов разработки и доставки приложений.
Блокчейн (Blockchain) – Децентрализованная распределенная система, которая использует цепочку блоков для записи и проверки транзакций или другой информации.
Машинное обучение (Machine Learning) – Раздел искусственного интеллекта, который обучает компьютерные системы обнаруживать закономерности и делать предсказания на основе данных, без явного программирования.
Нейронные сети (Neural Networks) – Модели машинного обучения, которые имитируют работу нервной системы человека и используются для распознавания образов, классификации данных, обработки естественного языка и других задач.
Конец ознакомительного фрагмента.
Текст предоставлен ООО «Литрес».
Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на Литрес.
Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.
