Литмир - Электронная Библиотека
Содержание  
A
A

Широкое распространение статистических методов привело к тесной смысловой привязке термина data к термину statistics. В 1897 году в документальных источниках на английском языке слово data стало использоваться в новом значении – «факты в числовом виде, собранные для дальнейшего использования».

В XX веке спектр значений cлова data существенно расширился.

В 1946 году появилось значение «передаваемая и хранимая информация, с помощью которой осуществляется выполнение компьютерных операций»[36].

Стали использоваться новые термины: «обработка данных» (data processing) – с 1954 года, «база данных» (database) – с 1962 года, «ввод данных» (data entry) – с 1970 года[37].

В русском языке слово «данные» – производное от «дать», «давать». Родственно древнеиндийскому слову datis – «дар». Данные – то, что дано, найдено. В толковом словаре Даля «данныя, данности – известное, бесспорное, очевидное, верное, все, что служит основанием для какого-либо вывода, расчета, заключения»[38]. В энциклопедическом словаре Брокгауза и Ефрона приведено следующее определение: «В вопросах математики данные суть величины, значения которых известны или предполагаются известными; зная их, требуется в рассматриваемом вопросе определить искомые неизвестные величины.

Данные (Δεδόμενα) есть заглавие одного из сочинений Эвклида, составляющего продолжение его “Элементов”. Можно указать несколько изданий этой книги: Гарди в 1625 году с греческим текстом и Баррова в 1659 году Эвклид называет данным все то, что на основании теорем, заключающихся в элементах, непосредственно следует из условий задачи. Например, если проводим из данной точки прямую, касательную к данному кругу, то эта прямая есть данная по величине и положению»[39].

Приведем несколько современных определений.

Согласно «Оксфордскому словарю современного английского языка»[40]:

● Data: 1) Известные факты, используемые для вывода или расчета. 2) Числовые и нечисловые значения характеристик кого-либо (чего-либо), с которыми выполняет операции компьютер или какое-нибудь другое подобное устройство.

● Information: 1) a) Что-то, что было сообщено; знания. б) Элементы знаний; новости. 2) Обвинение или жалоба, поданная в суд и т. п.

Согласно «Новому словарю русского языка»[41]:

● Данные: 1) Сведения, факты, характеризующие кого-либо, что-либо, необходимые для каких-либо выводов, решений. 2) Свойства, способности, качества как условия или основания, необходимые для чего-либо.

● Информация: 1) Сообщение о положении дел где-либо, о состоянии чего-либо. 2) а) Сведения об окружающем мире и протекающих в нем процессах, воспринимаемые человеком или специальными устройствами. б) Обмен такими сведениями между людьми и специальными устройствами. в) Обмен сигналами в животном и растительном мире. 3) То же, что: информирование.

Все это позволяет понять разницу между понятиями «данные» и «информация» и очертить преимущественные сферы их применения.

Следует заметить, что здесь в отношении термина «информация» мы ограничиваемся его общепринятыми нестрогими определениями и не обсуждаем научные определения, используемые в теории связи, теории информации и кибернетике и связанные с понятием количества информации. Отметим только, что известны два основных сугубо научных подхода к определению этого термина[42].

Согласно первому, информация – это внешнее описание объекта, содержащееся в передаваемом сообщении. Количество информации определяется как мера неопределенности, снимаемой полученным сообщением. Такое представление в 1948 году ввел Клод Шеннон[43] в своей статье «Математическая теория связи», попутно предложив для обозначения наименьшей единицы информации использовать слово «бит».

Согласно второму подходу, информация не связывается с передаваемым сообщением. Она относится к объекту и есть мера его разнообразия. Автор этого представления – Уильям Эшби[44].

Указанные научные определения в дальнейшем в этой книге не используются, поскольку ценность информации слабо связана с ее количеством. Важность информации субъективна и зависит от цели ее потребителя. Все способы количественного определения ценности основаны на представлении о цели, достижению которой способствует полученная информация. Чем больше информация помогает достижению цели, тем более ценной она считается[45]. Массив информации объемом в сотни гигабайт может иметь колоссальную важность для одной организации и нулевую для другой.

Основываясь на приведенных сведениях, можно продолжить обсуждение вопросов, относящихся к ценности данных.

Как уже говорилось выше, применительно к сфере управления данными термины «данные» и «информация» часто используются как синонимы. Кроме того, как видно из приведенных выше определений, термин «информация» иногда заменяется термином «знания».

Всегда ли допустимо такое обобщение и не приводит ли оно к недоразумениям? В частности, к существенному недопониманию между участниками многочисленных проектов по внедрению различного рода информационных систем, а также между участниками их дальнейшей эксплуатации и пользователями. В том числе и по вопросам определения ценности данных.

Для ответа необходимо более подробно обсудить взаимосвязь понятий «данные» и «информация», а также соотнести их с понятиями «знания» (knowledge) и «мудрость» (wisdom).

2.2. Информационная иерархия

При обсуждении взаимосвязи понятий «данные», «информация», «знания» и «мудрость» обычно используется классическое представление – иерархия Data-Information-Knowledge-Wisdom (DIKW). Часто в литературе применяются названия «иерархия знаний», «пирамида знаний» или же «информационная иерархия», «информационная пирамида».

В большинстве исследований, посвященных происхождению иерархии DIKW (например,[46][47][48]) в качестве одного из наиболее ранних источников, в которых встречается ее описание, обычно упоминается статья Харлана Кливленда[49] «Информация как ресурс». Она была опубликована в 1982 году в американском журнале The Futurist[50].

По мнению Кливленда, данные образуются в результате исследований, а также путем создания или сбора или же совершения открытий, в то время как информация имеет контекст. Данные превращаются в информацию с помощью организации их таким образом, чтобы мы могли легко делать какие-либо заключения. Кроме того, они преобразуются в информацию с помощью представления (презентации), например в визуальной или аудиальной (звуковой) форме.

Хотя известно несколько более ранних публикаций других авторов, затрагивающих эту тему[51], статья Кливленда цитируется особенно часто и примечательна фрагментом из поэмы Томаса Элиота[52] «Камень» (The Rock), написанной в 1934 году, в которой отражена иерархическая взаимосвязь понятий «информация», «знания» и «мудрость».

Where is the Life we have lost in living?
Where is the wisdom we have lost in knowledge?
Where is the knowledge we have lost in information?
Где Жизнь, которую мы потеряли в жизни?
Где мудрость, которую, мы потеряли в знаниях?
Где знания, которые мы потеряли в информации?
вернуться

36

В это время в США проводились работы по созданию первого в мире лампового компьютера, в ходе которых была предложена и реализована знаменитая «архитектура фон Неймана», основанная на принципе совместного хранения команд и данных в компьютерной памяти и применяемая сегодня в подавляющем большинстве вычислительных машин.

вернуться

40

Oxford Dictionary of Current English / Edited by Della Thompson: 2nd Edition, Oxford University Press, 1993.

вернуться

41

Ефремова Т. Ф. Новый словарь русского языка. Толково-словообразовательный. В 2 т. – М.: Русский язык, 2000.

вернуться

42

Шамис А. Л. Модели поведения, восприятия и мышления: курс лекций. – М.: Интуит НОУ, 2016. – URL: https://intuit.ru/studies/courses/2191/423/info.

вернуться

43

Клод Шеннон (Claude Elwood Shannon) – выдающийся американский математик, основатель математической теории информации.

вернуться

44

Уильям Эшби (William Ross Ashby) – английский психиатр, крупный теоретик кибернетики.

вернуться

45

Чернавский Д. С. Синергетика и информация (динамическая теория информации). 2-е изд., испр. и доп. – М.: Едиториал УРСС, 2004.

вернуться

46

Sharma N. The origin of the data information knowledge wisdom hierarchy, 2005. – URL: https://web.archive.org/web/20051221151426/http://www-personal.si.umich.edu/~nsharma/dikw_origin.htm.

вернуться

47

Rowley J. The wisdom hierarchy: representations of the DIKW hierarchy. Journal of Information Science, 2007, 33(2), 163–180. DOI: 10.1177/0165551506070706. – URL: http://www-public.imtbs-tsp.eu/~gibson/Teaching/Teaching-ReadingMaterial/Rowley06.pdf.

вернуться

48

Williams D. Models, Metaphors and Symbols for Information and Knowledge Systems // Journal of Entrepreneurship Management and Innovation (JEMI), 2014, Vol. 10, Iss. 1: 79–107. DOI: 10.7341/20141013. – URL: https://www.semanticscholar.org/paper/Models%2C-Metaphors-and-Symbols-for-Information-and-Williams/fde0d2b7da419d66f1cdbc7cce8ff37116254cf3.

вернуться

49

Харлан Кливленд (Harlan Cleveland) – американский дипломат, педагог и писатель.

вернуться

50

Cleveland H. Information as Resource. The Futurist, 1982. Vol. 16. No. 6, Pp. 34–39.

вернуться

51

Williams D. Models, Metaphors and Symbols for Information and Knowledge Systems // Journal of Entrepreneurship Management and Innovation (JEMI), 2014, Vol. 10, Iss. 1: 79–107. DOI: 10.7341/20141013. – URL: https://www.semanticscholar.org/paper/Models%2C-Metaphors-and-Symbols-for-Information-and-Williams/fde0d2b7da419d66f1cdbc7cce8ff37116254cf3.

вернуться

52

Томас Элиот (Thomas Stearns Eliot) – выдающийся английский поэт, лауреат Нобелевской премии по литературе 1948 года.

9
{"b":"774063","o":1}