Но кажется, что и в точных науках создание универсальных теорий информационных взаимодействий, обладающих предсказательной силой, – дело недалёкого будущего.

Известно, что универсальность физических законов достигается тем, что для материальных систем удаётся выделить несущественные индивидуальные физические степени свободы, которые, как правило, недоступны для наблюдения и контроля, и рассматривать идеализированные идентичные физические системы, все степени свободы которых могут контролироваться.

Но индивидуальность ИС носит более сложный характер и связана как с субъективным восприятием действительности, так и с субъективным характером принятия решений. Причём индивидуальность эта не статичная, как в большинстве физических систем, а динамическая, зависящая от ментального состояния ИС.

Дополнительная трудность при идеализации ИС связана с тем, что необходимо разделять существенные и несущественные ментальные степени свободы. А это проделать довольно сложно, и прежде всего потому, что ментальные степени свободы нельзя охарактеризовать только численными параметрами. Ментальность связана со смыслами, а процедура отделения существенных смыслов от несущественных пока что совсем не ясна.

Но, несмотря на все сложности, есть надежда, что универсальные теории информационных взаимодействий создать возможно. Либо традиционным путём, если удастся преодолеть все трудности идеализации ИС, либо путём включения в теории субъективных качеств ИС.

В первом подходе идеализация вполне осуществима в случаях, когда количество ментальных степеней свободы ИС ограничено и они поддаются контролю. У человека такие ситуации могут быть связаны, например, с достижением краткосрочных целей, обладающих абсолютным приоритетом, или с экстремальными эмоциями – яростью, страхом или горем.

Возможно также использовать И-И-МС-взаимодействия, чтобы подготовить идеализированные ИС, индуцируя заданные ментальные состояния, как это происходит, в частности, под гипнотическим воздействием. Поведение ИС в таких случаях оказывается достаточно предсказуемым и контролируемым. А совокупность полученных таким путём поведенческих паттернов может составить базу для моделирования И-Ф-взаимодействий в более сложных ментальных состояниях.

Второй путь развития теорий информационных взаимодействий, учитывающий субъективные качества ИС, представляется также вполне реальным. Во всяком случае, работы по искусственному интеллекту, использующие нечёткие множества и нечёткую логику, предложенные Лотфи Заде [Заде, 1976], включают субъективные качества, хотя и реализуемые пока что на уровне экспертных оценок.

До сих пор мы говорили о естественных биологических ИС, информационные взаимодействия которых можно изучать как на основе объективных наблюдений, так и на основе собственного субъективного опыта.

Однако эти наблюдения и этот опыт оказываются явно недостаточными для глубокого понимания структуры и принципов информационных процессов, протекающих в биологических системах, для понимания того, как в химических реакциях происходит гносеогенез, трансформирующий знания с молекулярного уровня на уровень всего организма, как реализуется память, как формируются цели и принимаются решения, определяющие поведение организмов в И-Ф-взаимодействиях.

Вряд ли изучение корреляций между зонами возбуждений нейронов мозга и поведением биологических организмов позволит ответить на все эти вопросы.

И в то же время для искусственных ИС, создателями которых являемся мы сами, физическая архитектура систем и алгоритмы информационных процессов тайной не являются. Поэтому если существуют некоторые универсальные закономерности для информационных взаимодействий, не зависящие от вида ИС, они могут быть выявлены и изучены в деталях на искусственных ИС.

Такой подход декларируется в когнитивной психологии, где для анализа психических процессов используется компьютерная метафора. Смысл этой метафоры заключается в том, что одинаковое поведение естественных и искусственных ИС определяется схожими информационными процессами и не зависит от различия физических процессов, на которых они основаны. Если это действительно так, то создание искусственных ИС, обладающих возможностями естественных ИС, то есть, в конечном счёте, создание искусственного интеллекта можно рассматривать как метод, позволяющий моделировать все виды информационных взаимодействий в биологических ИС.

При этом возможны два подхода. Первый – так называемый нисходящий – подход связан с созданием ИС, обладающих развитым тезаурусом и логическими системами обработки информации, которые позволяют имитировать высокоуровневые психологические процессы в биологических ИС, такие как понимание, выбор целей, принятие решений, распознавание, вербальное общение или интерактивное управление поведением.

Второй – восходящий – подход основан на воспроизведении уже открытых принципов функционирования биологических ИС, например на воспроизведении архитектуры параллельной обработки информации в нейронных сетях. Нейрокомпьютеры, использующие такую архитектуру, оказываются способны к обучению и эффективны при распознавании образов.

Но какими бы ни были подходы к созданию искусственных ИС, важно, что все они кроме утилитарных задач способны параллельно решать и научные задачи поиска общих закономерностей в информационных взаимодействиях.

Стремительное развитие научного знания, охватывающего все стороны действительности, проникновение знания в области, ранее недоступные для восприятия, и создание материальных структур, изменяющих среду обитания в планетарном масштабе, – всё это и многое другое является порождением такого, казалось бы, эфемерного понятия, как точка зрения, закреплённая в современной науке как естественно-научная парадигма (ЕНП).

Содержание ЕНП основывается на текущих представлениях об устройстве природы и включает совокупность утверждений и приёмов, доказавших свою эффективность в научных исследованиях. В ЕНП гласно или негласно принимается, что задачей науки является изучение объективной реальности, представленной материей, которая признаётся единственной сущностью Мироздания. Субъективная реальность и связанные с ней психические проявления в ЕНП являются следствием структурной организации материи и, в принципе, могут быть объяснены и изучены на основе редукции соответствующих материальных структур, например мозга.

Другим важнейшим положением ЕНП является требование опоры на эмпирические факты, прямо или косвенно доступные чувственному опыту. Но так как научное знание является социальным знанием, то, следовательно, факты, которыми оперирует наука, хотя бы потенциально должны быть доступны любому представителю социума. Факты, не удовлетворяющие этому критерию, не могут рассматриваться как научные.

В ЕНП считается также, что эволюция материального мира, включая и жизнь, является следствием действия фундаментальных законов и случайных процессов, закреплённых факторами отбора. Поэтому Природе не присуща целенаправленность, то есть Природа не телеологична.

И наконец, в ЕНП подразумевается, что логика человеческого разума, познающего Природу, и логика устройства Природы комплементарны, поэтому мир в принципе познаваем.

Эффективность ЕНП в естественных науках основывается также на использовании таких парадигмальных приёмов, как:

• 

редукционизм, сводящий сложное к более простому, высшие системы к совокупности низших;

• 

идеализация, вводящая в рассмотрение абстрактные объекты, обладающие всеми существенными чертами реальных систем;

• 

критерий простоты и красоты, позволяющий сделать выбор между конкурирующими представлениями и теориями;

• 

требование верификации, согласно которому теория должна предсказывать новые явления и подкрепляться новыми экспериментальными фактами.