К сожалению, очень часто тренировочный процесс в командных видах спорта основан на ошибочном восприятии действительности. Это не должно удивлять: «игра» и то, что на самом деле в ней происходит, повсеместно понимаются плохо (или в лучшем случае акценты расставляются неверно).

Тренировочные задания выполняются чаще всего потому, что так было всегда, или потому, что люди ошибочно убеждены: единственный способ что-либо улучшить – это повторение пройденного снова и снова. Однако для того чтобы наши игроки и команды побеждали чаще, мы для начала должны понять саму игру.

В этом разделе игра рассмотрена под новым углом. Здесь предлагается совершенно новый подход к оценке команд, спортсменов и матчей. Впоследствии мы рассмотрим, каким образом на основании такого подхода можно создать уникальную и эффективную программу подготовки игроков и команд.

Модели, принципы и правила, представленные в этом разделе, позволят вам использовать методы, которые вырабатывались и развивались много лет для того, чтобы лучше готовить спортсменов и команды.

Посмотрите любую командную игру, будь то матч английской Премьер-лиги, НФЛ, команд американских колледжей по американскому футболу или НБА, и поначалу вам покажется, что действия спортсменов не подчинены никаким моделям. Все кажется хаотичным. Присмотритесь внимательно и вдумчиво, и вам покажется, что некоторые модели все же просматриваются или же некоторые типы действий повторяются. Но вы не можете быть в этом уверены. Задача данного раздела – предложить метод, благодаря которому эти модели можно действительно увидеть и понять, а затем более эффективно готовиться к матчу и тренироваться.

Мы живем в хаотическом мире. Хаос проявляется в сердечных приступах, в появлении, распространении и адаптации вирусов, на финансовой бирже, в отношениях хищника и добычи, в иммунной системе человека. Подробнее всего это изучено и представлено в книге Джеймса Глейка «Хаос. Создание новой науки». В своем фундаментальном труде Глейк отмечает парадигматический характер этого нового научного поворота: «Как утверждают современные теории, хаос присутствует везде… Хаос обнаруживается и в капризах погоды, и в траектории движения летательного аппарата, и в поведении автомобилей в дорожной пробке, и в том, как струится нефть по нефтепроводу. Каковы бы ни были особенности конкретной системы, ее поведение подчиняется одним и тем же недавно открытым закономерностям. Осознание этого факта заставило менеджеров пересмотреть отношение к страховке, астрономов – под другим углом зрения взглянуть на Солнечную систему, политиков – изменить мнение о причинах вооруженных конфликтов»{2}.

Спорт – часть жизни, поэтому он тоже хаотичен. А американский футбол, как и любая командная игра, – это столкновение между системами хаотической предопределенности и фрактальной организацией. Другими словами, это столкновение непредсказуемой системы с тем, как ее части выстраиваются в модели. Результат любой игры определяется природой противостояния двух сложных систем (двух команд). Игра – это чередование последовательных состояний порядка и беспорядка, стабильности и нестабильности, единства и многообразия{3}.

Теория хаоса позволяет изучить и придать смысл нелинейному, неожиданному и непредсказуемому. Нас убеждают в том, что мы живем в мире, который так или иначе предсказуем. Но это неправда. Конечно, такие явления, как сила притяжения, время, электроэнергия, будучи сложными, в то же время закономерны и постоянны. Нас учат, что эти явления можно понять и включить в расчеты. Но любой, кто играл, тренировал или просто внимательно смотрел матчи, знает, что на эту область такая логика не распространяется. Поэтому, чтобы добиться некоторого понимания происходящего во встрече двух команд, мы обратимся к теории хаоса.

Суть этой теории – в моделировании нелинейных явлений. Мы не можем их полностью понять: они состоят из неповторяющихся событий, их сложно контролировать или предсказать. Очень часто нам удается собрать невероятное множество данных о нелинейных событиях. В качестве примеров можно привести явления окружающего мира (скажем, погоду) или рукотворные явления (скажем, рынок финансов), ну и, разумеется, командные спортивные игры.

Так же как природа и погода, спорт – очень сложная и хаотичная среда. Однако в самой игре некоторые действия повторяются много раз, притом что их не планируют. Эту сложность часто описывают и объясняют, используя язык так называемой «фрактальной математики». Фрактал – это фигура, в которой один и тот же мотив повторяется в последовательно уменьшающемся масштабе. Например, если вы присмотритесь к ветке дерева, то увидите, что она похожа на дерево в целом. Во многих хаотических системах присутствует фрактальный аспект сложного, повторяемого, хаотичного поведения. Это можно наблюдать на примере снега, облаков и водных потоков. Фрактальная математика применима и в случае спорта.

Концепция фракталов фундаментальна для всех командных видов спорта

Наши социальная, биологическая и экономическая системы взаимосвязаны, и эта взаимосвязь влияет на наше восприятие физической стороны спорта. Притом что невозможно точно предсказывать или контролировать сложные, переплетенные хаотические экосистемы, такие как командные спортивные игры, применив теорию хаоса, мы можем, по крайней мере, начать понимать и оценивать их.

Теория хаоса и фракталы помогают нам увидеть, каким образом определенные модели и события игры связаны друг с другом, как они воспроизводятся. Эти теории также помогают нам понимать контекст событий и выделять элементы в общем хаосе игры.

Самое курьезное в теории хаоса то, что хаоса, возможно, нет, ведь это человеческое мысленное допущение! Это концепция, которую мы сами придумали, чтобы объяснить случайность и сложность, не подлежащие пониманию и контролю. Во Вселенной, вероятно, нет никакого беспорядка или случайности. Они видятся таковыми сквозь нашу структурированную перспективу. В действительности Вселенная может оказаться в высшей степени упорядоченной, как и игры. Мы просто не можем этого постичь и обосновать.

Хаос – это неконтролируемое и необъяснимое. Во всяком случае, сейчас мы исходим из такого определения.

Изначально игры сложны. Они могут стать невероятно хаотичными, когда в них возникает резонанс в виде голов, подкатов, передач и других событий. Когда начинается матч между лидером и аутсайдером лиги, запускается динамическая хаотическая система. Если аутсайдер забивает, то возникающий резонанс влияет на контекст всей динамической системы. То же самое происходит, когда забивает команда-фаворит, однако резонанс в этом случае иной, и сама игра меняется иначе. Принцип неопределенности Гейзенберга утверждает, что невозможно одновременно с точностью определить координаты и скорость квантовой частицы. Если вы измеряете нечто, то это нечто в то же время движется. Когда вы смотрите игру, предполагаемый результат все время меняется. Так же, как и в случае с принципом неопределенности Гейзенберга, невозможно одновременно играть и абсолютно точно понимать игру.