Литмир - Электронная Библиотека
Содержание  
A
A

Все очень просто. Наши нервные клетки находятся в одном из двух положений: «включено» или «выключено». Нейрон либо возбужден, либо находится в состоянии покоя. Третьего не дано. Никакой другой информации мозг не получает. В состоянии покоя мембрана нервной клетки имеет относительно неизменный отрицательный заряд, который называется потенциалом покоя. Снаружи имеется множество положительно заряженных ионов натрия, которых тянет к клетке. Они с удовольствием проникли бы внутрь, но она их не пускает.

Срабатывание нейрона означает, что ионные каналы клеточной мембраны внезапно открываются, и все ионы натрия скопом рвутся внутрь нейрона. Так возникает положительный заряд, то есть электрический сигнал, который открывает дополнительные каналы в мембране. Потенциал действия достигает клеточного ядра и оттуда передается окружающим клеткам. Те тоже открывают мембранные каналы в местах контактов клеток (именуемых синапсами), и через них поступают химические сигналы в форме нейротрансмиттеров. Эти сигналы могут как возбуждать соседние клетки (возбуждающий постсинаптический потенциал), так и затормаживать их активность (тормозной потенциал). Оба вида информации суммируются до тех пор, пока не достигнут критического (порогового) значения, то есть потенциала действия. Процесс активизации начинается лишь в том случае, если он достаточно силен. Не бывает такого состояния, в котором нейрон «слегка возбужден».

Это значит, что лишь немногие нервные клетки непосредственно реагируют на сигналы, поступающие извне (например, клетки глаза). Подавляющее большинство сигналов возникает в результате взаимодействия нейронных сетей.

Чтобы лучше понять этот процесс, представьте себе школьный класс. Во дворе бегает белка, и первый заметивший ее ученик указывает на зверька другим. Несколько человек смотрят в окно, шепот усиливается, но, лишь когда он достигает критической величины, раздается окрик: «В чем дело там, сзади?» Это «срабатывает» учительница. До нее дошел сигнал от учеников. Все, что мы воспринимаем, думаем и чувствуем, основывается на передаче сигналов о себе самом и об окружающей реальности.

Правда, это не мешает нам каждый день манипулировать процессом передачи сигналов с помощью кофе, алкоголя, сигарет, парацетамола или кокаина. Употребление данных веществ приводит к тому, что каналы определенных клеток в нужный момент не открываются или, наоборот, постоянно находятся в открытом положении. В результате клетка либо вообще ни на что не реагирует, либо постоянно пребывает в возбужденном состоянии, независимо от того, какие сигналы поступают от соседних нейронов.

Таким образом, наша учительница либо вставляет беруши, либо доходит до нервного срыва и перегорает. В обоих случаях она прекращает реагировать на учеников. Подобные манипуляции способны на продолжительное время изменить уровень стресса, физического возбуждения и болевого порога. Манипуляциям с мозгом мы посвятим особый раздел в конце книги, но и без подобного воздействия наши нейроны не всегда реагируют одинаково. Различия в реакции зависят от индивидуальных особенностей человека и от ситуации.

Чтобы понять, как работают зеркальные нейроны в повседневной жизни, необходимо представлять себе, как формируются связи между нейронами. Это происходит в соответствии с законом Хебба. В 1949 году биолог Дональд Хебб одним из первых описал процессы обучения нервных клеток. Этот закон сложен, но его можно свести к следующему правилу: между одновременно возбуждающимися нейронами формируются устойчивые связи. Продолжая аналогию с классом, можно сказать, что если Леон и Мишель, сидящие на последней парте, всегда одинаково реагируют на схожие сигналы («Ты глянь, белка скачет!» или «Ха-ха-ха, озеро Титикака!»), то велика вероятность, что они и после школы вместе пойдут в «Макдональдс». Между ними сформировалась устойчивая связь.

На клеточном уровне это означает, что в месте контакта нейронов формируется больше каналов. И если теперь одна из клеток активизируется, то, вероятнее всего, то же самое сделает и вторая. То есть если в данный момент Леон творит что-то непотребное, то Мишеля наверняка следует искать где-то неподалеку. Учительница может сделать замечание и ему, а затем вызвать в школу родителей обоих мальчиков. Мозг использует данные о том, какие нейроны активизировались одновременно, для того, чтобы кодировать различную информацию, точно так же, как компьютер может вывести на экран целую картинку, пользуясь только последовательностью нолей и единиц.

При этом каждый зеркальный нейрон реагирует на определенные действия. Например, одни нейроны кодируют мелкие движения кисти руки, а другие – содержание движений (они срабатывают только тогда, когда другой человек что-то поднимает, режет, наносит удары или ест). То же самое можно сказать и о социальных сетях. В одной идет обмен видеофайлами, другая позволяет передавать только короткие сообщения длиной не более 140 символов, а третья – фотографии мест отдыха и каких-то блюд. В вашем «браузере» вся эта информация сводится воедино, что позволяет сделать неутешительный вывод: все живут лучше меня. Ведь информация, передаваемая по нейронной сети, вызывает, помимо всего прочего, соответствующие эмоции в определенном центре мозга.

Когда мозг получает сигналы одновременно от Мишеля, Леона и учительницы, в нем активизируются эмоции, которые чаще всего возникают при этом сочетании. В данном случае это грозящие неприятности. Какими они будут, зависит от того, с какой интенсивностью и продолжительностью активизируется учительница. Если же зрительный центр коры мозга одновременно получает изображения учительницы, школьного сторожа и практиканта, то в речевом центре активизируется подходящее к данной ситуации слово – «перекур».

Все, что вы видите и слышите, влечет за собой длинный шлейф соответствующих ассоциаций. Этим и объясняется тот факт, что зеркальные нейроны уверенно относят различные варианты движения к одной общей модели даже при несовпадении мелких деталей. До тех пор пока элементы движения представляются нам знакомыми, мы понимаем их смысл, даже если они в целом отсутствуют в нашем моторном словаре. Даже человек, у которого нет рук, представляет себе, что такое хватательные движения{11}. Необходимую информацию для этого вы получаете прежде всего из наблюдений за самим собой. Это значит, что ваш мозг ассоциирует движения с тем, что обычно приходит вам в голову в схожих ситуациях, – с жестами, впечатлениями и значениями. Чем чаще то или иное действие встречается в определенном контексте, тем быстрее формируются ассоциации с ним.

Таким образом, чтобы осмыслить действия других людей, мы используем отражение. Вид протянутой к вам открытой ладони вызывает соответствующую ассоциацию. Но будьте внимательны: эти сетевые связи так же подвижны и пластичны, как и все остальное в вашем мозге. Они меняются по мере приобретения опыта. То, что вы видите (или вам кажется, что видите), всегда увязывается с тем, что вам уже известно.

А теперь мы подошли к следующему вопросу: что может пойти не так в процессе отражения?

Я вам уже говорила, что нельзя доверять своему мозгу? Зеркальные нейроны тоже могут ошибаться

Сразу после рождения вы можете имитировать лишь несколько действий; подавляющее большинство связей вам еще предстоит сформировать. Поэтому восприятие вами собеседника всегда очень индивидуально!

Зеркальные нейроны артистов балета намного сильнее реагируют на других танцовщиков, чем зеркальные нейроны обычных людей, любимое танцевальное движение которых— это усердное кивание головой. Но все меняется, как только они сами пытаются научиться танцевать{12}. То же самое касается игры на фортепиано. Когда человек, ни разу в жизни не садившийся за пианино, слышит произведение Бетховена, его зеркальные нейроны практически не реагируют. Они не могут связать музыку с движениями тела (в лучшем случае с ерзаньем на неудобном стуле в концертном зале). Но после пары уроков игры на пианино все уже выглядит иначе{13}.

вернуться

11

Gazzola, V. et al. Aplasics Born without Hands Mirror the Goal of Hand Actions with Their Feet. Curr. Biol 17, 1235–1240 (2007).

вернуться

12

Cross, E.S., Hamilton, A.F. de C. & Grafton, S.T. Building a motor simulation de novo: Observation of dance by dancers. Neuroimage 31, 1257–1267 (2006).

вернуться

13

Lahav, A., Saltzman, E. & Schlaug, G. Action Representation of Sound: Audiomotor Recognition Network While Listening to Newly Acquired Actions. J. Neurosci. 27, 308–314 (2007).

6
{"b":"604386","o":1}