1. С помощью статистики ключевых слов подбирали словосочетание-низкочастотник, которое подходило для названия статьи.

2. Вставляли это словосочетание в поисковую строку «Яндекса» и проверяли, много ли конкурирующих материалов в ТОП10 (если весь ТОП10 занят подобными словосочетаниями, возвращались к первому пункту).

3. Писали статью с названием, совпадающим с ключевой фразой.

4. Сразу после заголовка вставляли картинку, у которой альтернативный текст и подпись совпадали с названием статьи.

5. В первом абзаце увеличивали плотность ключевых слов, а некоторые слова выделяли полужирным, используя контейнер <strong> </strong>.

6. Разбивали текст на абзацы для лучшей читаемости.

7. При необходимости использовали списки, выделение текста курсивом и полужирным.

8. Подливали «керосина» за счет добавления комментариев.

В дальнейшем наши действия практически не изменились, за исключением первых двух пунктов, так как мы добрались до среднечастотных запросов и стали обращать меньше внимания на конкурентов.

Теперь пора привести примеры использования описанной стратегии.

Как ни крути, но пользователи иногда делают «странные» запросы к поисковым системам, соответственно, конкуренция по ним, как правило, невысокая. Приведем пример. Просматривая ключевые фразы со словом «кошки», мы увидели весьма странное на наш взгляд словосочетание «лицо кошки» (рис. 5.10).

Рис. 5.10. Странное словосочетание «лицо кошки»

Очевидно, такую ключевую фразу пользователи вводили, когда хотели разрисовать свое лицо «под кошку». Как видно, количество показов с этой фразой составляет 86 в месяц, что, конечно, не много, но и конкуренция по подобным запросам минимальна.

Поскольку наш тестовый сайт посвящен компьютерной тематике, находим подходящий запрос для соответствующей статьи. Таким запросом в нашем примере будет «почему гудит ноутбук» – низкочастотный запрос с низкой конкуренцией (рис. 5.11).

Рис. 5.11. «Почему гудит ноутбук» – низкочастотный запрос с низкой конкуренцией

Казалось бы, дальнейшие действия очевидны – надо написать статью с названием «Почему гудит ноутбук?», но смущает малое количество показов. Немного схитрим и назовем статью «Почему гудит (шумит) ноутбук?» Сделаем это в надежде на то, что нам удастся «прихватить» одновременно два запроса: «почему гудит ноутбук» и «почему шумит ноутбук» (у второго запроса количество показов около 400). Совсем скоро нам удается без труда оказаться по интересующим нас запросам на первых позициях как «Яндекса», так и Google, о чем свидетельствует проверка на специализированном сервисе http://mainspy.ru/pozicii_sajta (рис. 5.12).

Рис. 5.12. По низкочастотным запросам сайт www.pcbee.ru очень быстро оказался на первых позициях в поисковиках

Это хороший пример того, как удачно подобранные низкочастотные запросы способствуют продвижению в ТОП10 поисковиков.

Статистика ключевых слов «Яндекса» – это кладезь полезной информации. Профессиональный «сеошник» постоянно думает о запросах и не пропускает хорошие запросы. По этой причине, если на глаза попался запрос, достойный внимания, необходимо его сразу зафиксировать. Рекомендуем не записывать запросы на бумажку, которую, вы, скорее всего, потеряете, а сразу создавать черновики в электронном виде. Просматривая запросы со словом «ноутбук», мы зафиксировали «подходящие» запросы, создав черновики статей в WordPress (рис. 5.13).

Рис. 5.13. Фиксируем запросы, создавая на их основе черновики

Поясним некоторые запросы.

• «Рисунки на ноутбуках» – мы обратили внимание, что на «Яндекс.Директ» появилась реклама цветных наклеек на ноутбуки. Почему бы не написать статейку под конкретную рекламу? Не исключено прихватить и тему нанесения гравировки на корпусы ноутбуков;

• «Как сделать скриншот на ноутбуке» и «Мышь беспроводная для ноутбука» – очень хорошие варианты для клонирования, то есть очень просто в результате получить из каждой статьи две, к примеру: «Как сделать скриншот на ноутбуке» и «Как сделать скриншот на компьютере». К вопросу клонирования статей мы вернемся чуть позже, в рецепте 7.

• «Стол для ноутбука» – в свое время мы сфотографировали стол для ноутбука, пора уже использовать фотографии в дело.

У всех выбранных запросов количество показов около 1000 в месяц и небольшая конкуренция. Более того, написание статей на выбранные темы теоретически не составит труда. К «трудоемким» темам мы относим статьи, при написании которых необходимо снимать большое количество скриншотов и не упускать мелочей. К примеру, это полное описание установки операционной системы Linux на компьютер.

После того как вы наглядно убедились в том, что комментарии – это мощное оружие при продвижении сайта, остается подумать, как их заполучить в большом количестве. Один из способов получения большого количества комментариев – провоцирование читателей на их написание. Иногда автор и не планирует провоцировать читателей, но неосознанно задевает за их больные места. Для иллюстрации этого случая приведем пример под кодовым названием «Каждый кулик свое болото хвалит».

Статья «Стоит ли покупать ноутбуки machines» задумывалась лишь как высказывание личного мнения автора по поводу ноутбуков e-machines, выпускаемых тайваньским подразделением Acer. Как вы уже, наверное, догадались, мнение было со знаком минус, что и спровоцировало большое количество комментариев от владельцев ноутбуков e-machines.

Запрос «ноутбук machines» относится к низкочастотным, о чем и говорит статистика «Яндекса» (рис. 5.14).

Рис. 5.14. Запрос «ноутбук machines» низкочастотный

Обратите внимание, что в заголовке статьи указано название «machines» (902 показа в месяц), а не ««machines» (152 показа в месяц) и не «e-machines» (32 показа в месяц).

Поскольку пользователи по-разному указывают марку одного и того же ноутбука, то при проверке позиций есть смысл увеличить количество проверяемых вариантов:

• «стоит ли покупать ноутбук machines»;

• «ноутбук machines»;

• «купить ноутбук machines»;

• «стоит ли покупать ноутбук emachines»;

• «ноутбук emachines»;

• «купить ноутбук emachines»;

• «стоит ли покупать ноутбук e-machines»;

• «ноутбук e-machines»;

• «купить ноутбук e-machines».

Как правило, запросы, касающиеся покупки или продажи тех или иных товаров, являются геозависимыми – результаты выдачи поисковиков зависят от места проживания пользователя. Это вполне логично, так как, к примеру, если человек собрался купить ноутбук в Волгограде, то в результате поиска он планирует найти информацию о ноутбуках применительно к своему городу.