лял как «множество элементов (в математическом смысле), между кото-
рыми существуют взаимные связи». Соответственно задачи общей теории
систем он формулировал следующим образом:
«Существуют модели, принципы и законы, которые имеют значение
для общих систем или подклассов, независимо от особых видов системы, природы ее компонентов и отношений или сил между ними. Мы выводим
отсюда новую научную отрасль, называемую общей теорией систем. Об-
щая теория систем есть логико-математическая область, чьей задачей яв-
ляется формулирование и вывод таких общих принципов, которые имеют
значение для системы как таковой. На этом пути возможны точные фор-
мулировки системных свойств, как, например, целостности и суммы, дифференциации, прогрессивной механизации, централизации, иерархи-
ческого порядка, конечности и т.д.; т.е. характеристик, которые возни-
кают во всех науках, имеющих дело с системами, и обусловливают их ло-
гическую гомогенность».20
Общая теория систем призвана описывать уровень теоретического
построения моделей, который лежит между высоко абстрактными кон-
струкциями чистой математики и специфическими теориями специальных
дисциплин. Она изучает отношения элементов целого, абстрагированные
от конкретных ситуаций или материала эмпирического знания. Если об-
19 Bertalanffy, L. von General Systems Theory. A Critical Review // General systems 7.
1962, 1-20; Он же, General systems theory. Foudations, development, applications. New York, 1969.
20 См. Исследования по общей теории систем. Сб. пер. М., 1969. С. 31.
14
щая теория применяется в эмпирических науках, это говорит о ней как
методе, дающем возможность создать самостоятельные теории конкрет-
ных систем. Для обозначения этой более широкой сферы методологиче-
ских проблем начиная с 70-х годов применяют термины «системный под-
ход», «системный анализ», «системные методы».
Кроме множества областей эмпирического применения, системная
теория разрабатывалась в целом ряде концептуальных интерпретаций, которые существенно отличаются друг от друга в истолковании основных
понятий теории. Впечатляющее здание системной теории было построено
в науках о природе (физике, теромдинамике, биологии) на фундаменте
открытий в области изучения органической природы и кибернетики. Си-
стемный подход в области социальных наук оказался не менее продук-
тивным, чем в естественных науках, поскольку привел к появлению цело-
го комплекса самостоятельных концепций (например, концепций Т. Пар-
сонса, Д. Истона, Г.Алмонда, К. Дойтча). Развитие системной теории про-
текало вплоть до сегодняшнего дня на очень высоком теоретическом
уровне.
Итак, системный подход восходит как к естественным, так и к соци-
альным наукам, представленным такими учеными, как Берталанфи, Лу-
ман, Парсонс, Шенон, Винер. Ранняя, статическая концепция закрытых
систем, абстрагировавшаяся от исследования обратной связи со средой, отступила перед ориентацией на динамические, открытые системы, при-
дававшие обратной связи большое значение. Дискуссия последних лет
была в наибольшей степени связана с такими именами, как Хакен, Мату-
рана, Пригожин и Варела. В то же время необходимо отметить, что эта
дискуссия, во всяком случае в отношении классической системной тео-
рии, ведется сегодня далеко не с той интенсивностью, как на заре своего
возникновения в 60-е и 70-е годы.
Поскольку системные исследования всегда предполагают, что до
исходного пункта исследования уже пройден определенный путь, необ-
ходимо обозначить ключевые постулаты системной теории, сформулиро-
ванные прежде всего в естественных науках.21 Излагая основания си-
21 См. Фюрст Г.-Й. Общая теория систем. Новосибирск, 1993.
15
стемной теории Лумана мы будем иметь дело уже с интерпретацией этих
основополагающих постулатов.
1. Интеракция систем и их окружения. Системы автономны в том
смысле, что они селективно взаимодействуют со своим окружением, т.е. принимают энергию, информацию, материю и отдают энергию, ин-
формацию и материю обратно. Их дальнейшее существование зависит
от такого обмена с окружающей средой. Поэтому они называются от-
крытыми системами. Система без среды немыслима, закрытых систем
не существует.22
2. Границы и динамическая стабильность. Системы отграничива-
ют себя от окружающей среды. Границы физических, химических или
биологических систем можно провести четко, другие системы, напри-
мер культурные, имеют нечеткие границы. В обмене со средой системы
пользуются одновременно двумя стратегиями, а именно, адаптируются
к окружению (реагируют), а также размежевываются с ним (агируют).
Стремление к состоянию относительной стабильности системы опреде-
ляет негативный или позитивный характер обратной связи – как кон-
сервативной, направленной на сохранение статус кво, так и прогрес-
сивной, направленной на само изменение системы. Посредством об-
ратной связи система получает воздействия со стороны своего соб-
ственного поведения в прошлом, поскольку сохраняет информацию о
последствиях прошлого поведения.
3. Развитие системы посредством нестабильности. В стабильной
системе можно наблюдать только незначительные изменения энтро-
пии; уровень энтропии не увеличивается. В отличие от этого неста-
бильность системы рассматривается как источник дальнейшего разви-
тия, ибо только в нестабильном состоянии она может качественно ме-
няться, входя в состояние меньшей энтропии: нестабильная система
имеет тенденцию искать новое стабильное состояние на более высо-
ком уровне сложности, разделяться вертикально на большее количе-
22 Действительно, если бы существовали закрытые системы, их невозможно было бы
обнаружить.
16
ство субсистем.23 Развитие и трансформация совершаются специфиче-
ским образом - скачками, когда система «выходит из колеи» или когда
для ее качественного изменения недостаточно незначительных воз-
действий.
4. Растущая сложность и комплексность. Системы, связанные со
средой процессом постоянного обмена, подвержены как внутреннему
стрессу, так и стрессу, привнесенному извне; открытая система вы-
нуждена реагировать на возбуждения, идущие от среды, и повышать
степень своей внутренней сложности. Эволюция есть, таким образом, вынужденное повышение сложности; она представляет собой резуль-
тат чередования фаз стабильного равновесия, прерывающегося корот-
кими периодами нестабильности, которые маркируют переход к стади-
ям более высокой сложности.
Постоянное повышение степени сложности есть «маятниковый»
процесс, усиливаемый посредством обратной связи. Системы «растут» по
горизонтали (экстенсивно) лишь в ограниченных пределах, поскольку
при растущей гомогенности их стабильность понижается. Когда система
реагирует дифференциацией, т.е. возникновением субсистем, она «рас-
тет» вертикально (интенсивно), степень ее стабильности повышается.
Итак, целевой причиной растущей сложности и дифференциации системы
выступает повышение ее стабильности. Растущая сложность - это фено-
мен, наблюдаемый повсеместно. Чем выше степень сложности систем, тем
многообразней спектр их возможностей реагировать на изменения сре-
ды.24
5. Иерархия систем: четырехслойный универсум. Простые систе-
мы интегрированы в качестве субсистем в более сложные системы, по-
следние соответственно в суперсистемы. Возникает вертикальная
иерархия интегрированных друг в друга систем - от физического
