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Determinanten der erfolgreichen Weiterempfehlung in Social Media: Eine empirische Untersuchung am Beispiel Facebook
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Determinanten der erfolgreichen Weiterempfehlung in Social Media: Eine empirische Untersuchung am Beispiel Facebook
Author:Schulz Oliver (EN)
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Language of a book: Английский
Publisher: Gardners Books

    Weiterempfehlungen waren schon immer einer der einflussreichsten Kaufentscheidungsgrunde. Dies gilt umso mehr, seitdem im Zuge der Verbreitung des Internets und sozialer Netzwerke wie Facebook der Weiterempfehlungsauerung schier keine Grenzen mehr gesetzt sind - uberall und zu jeder Zeit kann ein jeder seinen Freunden und Bekannten Produkte und Dienstleistungen auf verschiedenste Art und Weise weiterempfehlen. Personen vor Kaufentscheidungen sehen sich darber hinaus zunehmend einer immer grer und unbersichtlicher werdenden Auswahl an Produkten und Dienstleistungen gegenbergestellt. Aufgrund dessen wird die Suche nach Informationen ber das Internet zur schnellen Kaufentscheidungsfindung immer beliebter. Hierbei helfen sowohl Kundenbewertungen auf speziellen Bewertungsportalen, neutrale Blogeintrge sowie insbesondere der Austausch von Erfahrungen, Meinungen und Prferenzen mit den eigenen Freunden und Bekannten auf Social Media Plattformen. Dies verschafft dem Informationssuchenden nebenbei die Mglichkeit, sich bereits vor einem entsprechenden Kauf ber die soziale Akzeptanz seiner Wahl zu versichern. Aber knnen Sie mit Sicherheit sagen, wovon es in digitalen Medien wie Facebook abhngt, dass eine Weiterempfehlung vom Empfnger angenommen wird? Inwiefern der Beziehungsgrad ber die Relevanz von Weiterempfehlungen auf Facebook entscheidet und ob "Likes" berhaupt wahrgenommen werden? Solange keine Klarheit darber herrscht, welche Faktoren fr eine erfolgreiche Weiterempfehlung verantwortlich sind, ist es auch nicht mglich, Marketingmanahmen in Social Media zielfhrend zu gestalten und optimal einzusetzen. Um diese Frage zu beantworten, hat der Autor dieses Buches eine empirische Untersuchung aufgesetzt, anhand derer er untersucht, welche Determinanten fr den Erfolg einer Weiterempfehlung in Social Media verantwortlich sind und welche Faktoren ihn entscheidend begnstigen.

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