Более того, другие исследователи считают: точка зрения, что показатели интеллекта не являются характеристиками реального явления, не согласуется с хорошей корреляцией таких показателей, рассчитанных разными способами[14], а также с социальным феноменом криминального поведения людей или индивидуальными доходами[15]. Как IQ может быть совершенно произвольным числом, если он соответствует наблюдаемой реальности? Я не пытаюсь здесь решить этот спор, но мне интересно, как Гулд распорядился бы средствами, выделяемыми на защиту окружающей среды от токсических веществ, влияющих на умственное развитие. Рассмотрим пример с диметилртутью, которая приводит к снижению IQ у детей. Считает ли Гулд, что на самом деле она такого эффекта не оказывает, или же он думает, что даже если эффект наблюдается, мы не вправе его оценивать, поскольку значения IQ были определены с погрешностью? В любом случае в итоге нам придется проигнорировать наносимый токсическими веществами вред здоровью, а отсутствие полной информации заставит направить ресурсы на другую программу. Бедные дети!
Когда между полным невежеством и возможностью хоть немного восполнить пробелы в своих знаниях выбирают полное невежество, вряд ли это можно назвать высокими моральными устоями. Если решения принимаются в условиях высокой неопределенности, хотя ее и можно снизить, то политики (или даже руководители таких компаний, как авиастроительные) сильно рискуют неправильно распределить ограниченные ресурсы и в результате создать угрозу для нашей жизни. В измерениях, как и во многих других областях человеческой деятельности, невежество не только расточительно, но и опасно.
Невежество никогда не может быть лучше знания. Энрико Ферми, лауреат Нобелевской премии по физике (1938)
Навстречу универсальному подходу к измерению
Итак, мы узнали о людях, обладавших интересными интуитивными подходами к измерению. Мы познакомились с тем, как следует рассматривать главные возражения против проведения измерений, в том числе некоторые «измеренческие» максимы, и познакомились с несколькими интересными примерами количественной оценки. Мы выяснили, что люди считают объект не поддающимся измерению только из-за своих ошибочных представлений. Все это вместе очерчивает общие рамки схемы измерения. Чтобы завершить дело, нам нужно добавить к ней еще несколько понятий. Данная схема, как оказалось, лежит в основе разработанного мною метода прикладной информационной экономики.
При всем разнообразии возникающих на практике задач по измерению мы все же предложим такую последовательность шагов, которой следует придерживаться при проведении количественной оценки практически любого вида. Таким образом, мы можем разработать универсальный подход. Каждый элемент этого подхода хорошо известен специалистам разных областей науки или отраслей экономики, но никто еще не объединял их в единый логически последовательный метод. Предлагаемый универсальный подход требует ответов на шесть перечисленных далее вопросов.
1. Что вы пытаетесь измерить? Что на самом деле представляет собой этот якобы неизмеримый объект?
2. Почему вы хотите его измерить? Какое решение будет принято по результатам измерения, и каким должно быть «пороговое значение» определяемого показателя?
3. Что вам известно сейчас — какие интервалы или вероятности представляют нынешнюю неопределенность?
4. Какую ценность имеет данная информация? К каким последствиям приведет ошибка, какова ее вероятность и какие усилия, связанные с измерением, будут оправданы с экономической точки зрения?
5. Какие наблюдения, затраты на которые будут оправданы ценностью требуемой информации, позволят подтвердить или исключить различные возможности? Что именно мы должны увидеть сразу, если сбудется тот или иной сценарий?
6. Как учесть такие ошибки при измерении, которых можно избежать (опять при условии, что затраты оправдаются ценностью информации)?
Более подробно каждый шаг описываемого подхода будет рассмотрен в последующих главах, но частично мы о них уже говорили.
Выгоды взгляда на мир «калиброванными» глазами, которые видят все через призму количественной оценки, были той исторической силой, которая двигала вперед науку и способствовала повышению экономической эффективности. Измерение — один из основных инстинктов человека, однако этот инстинкт подавляется в условиях, когда люди предпочитают создавать комитеты и добиваться консенсуса вместо того, чтобы делать простые наблюдения. Многим менеджерам даже не приходит в голову, что «нематериальное» можно измерить с помощью простых и остроумных наблюдений.
Из предыдущего знакомства с концепцией измерения люди часто выносят свои предубеждения. Все мы сталкивались с основными понятиями теории измерений, например в университетской химической лаборатории, но вряд ли научились чему-то, кроме того, что измерения всегда точны и что количественно оценить можно только то, что поддается непосредственному наблюдению и количественному выражению. Однако, видимо, университетская статистика приводит в замешательство столько же людей, сколько информирует. Когда мы идем на работу, то видим, что специалисты любого профиля и квалификации просто завалены задачами по измерению совсем не столь легко поддающихся оценке объектов, с какими мы имели дело на семинарах. Взамен мы узнаем, что некоторые вещи просто не поддаются измерению. Однако, как мы видели, «неизмеримость» — это миф. Задачу по измерению можно решить. Вопрос «Сколько?» позволяет взглянуть на любую задачу под нужным углом зрения, и даже самые сложные проблемы измерения решаемы, если только осознать, к каким последствиям приведет отказ от их решения.
Часть II. Прежде, чем приступить к измерениям
Глава 4. Формулирование задачи по измерению
Когда вы сталкиваетесь со сложной задачей по измерению, полезно поместить ее в определенный контекст. Прежде чем приступить к измерению, задайте себе следующие пять вопросов.
1. Какое решение будет принято с учетом результатов данного измерения?
2. Что на самом деле представляет собой объект измерения?
3. Почему данное измерение необходимо для принятия решения?
4. Что мы знаем об объекте измерения в настоящий момент?
5. Какова ценность проведения дальнейших измерений?
При работе с созданным мною и используемым с 1995 г. методом прикладной информационной экономики я методично отвечаю на эти вопросы, что бы ни приходилось измерять. Я применял метод прикладной информационной экономики при решении более чем 50 сложных проблем в целом ряде организаций[16]. Если прекратить процедуру «вопросы — ответы», то можно полностью изменить не только способ, но и объект измерения.
Первые три вопроса помогают понять, что представляет собой объект оценки в рамках решений, которые планируется принимать по результатам измерения. Если эти результаты вообще имеют значение, то только потому, что они понятным образом влияют на решения и линию поведения. Когда не удается установить, какие решения будут затронуты итогами задуманного измерения и способ их воздействия, значит, это измерение просто не имеет никакой ценности.
Например, вы захотели оценить качество продукта. Тогда придется выяснить, на какие факторы повлияет результат оценки, и ответить на более общий вопрос о том, что вообще подразумевается под качеством продукта. Вы хотите использовать полученную информацию для решения об изменении действующего производственного процесса? Если да, то насколько низким должно оказаться качество продукта, чтобы это решение было принято? Вам нужны данные о качестве, чтобы рассчитать премии менеджеров по программе качества? Если да, то по какой формуле будут рассчитываться эти премии? И конечно, прежде всего ответы на вопросы зависят от того, какой смысл вы вкладываете в понятие «качество продукта».