Annotation
Среди людей бытует мнение, что многие вещи в мире не поддаются количественной оценке. Это широко распространенное заблуждение наносит существенный ущерб экономике, общественному благосостоянию, окружающей среде и даже национальной безопасности. В результате убежденности в невозможности измерения таких «нематериальных активов», как качество, отношение к делу, удовлетворенность клиентов, бренд и т. п., принимаемые решения часто оказываются необоснованными, а порой и ошибочными. Дуглас Хаббард пытается развеять это вредное заблуждение, предлагая свой подход к оценке «неизмеряемого», названный им «прикладная информационная экономика». Он знакомит читателей с понятием «калиброванная оценка», оценкой риска (метод Монте-Карло), способами выборочного исследования, другими необычными инструментами измерений (Интернет, экспертные оценки, рынки предсказаний и др.), а также с оценкой стоимости информации. Свой подход автор применяет в разных областях и приводит ряд примеров успешного решения задач по количественному измерению. В книге содержатся ценные инструкции и рекомендации, которые без труда может использовать любой человек, принимающий решения, а также приложения, позволяющие проверить способность читателя давать калиброванные оценки. Книга предназначена широкому кругу читателей, интересующихся процессами обоснования и принятия решений. Она будет полезна руководителям, менеджерам, преподавателям и студентам.
Дуглас У. Хаббард
Предисловие к русскому изданию
Об авторе
О книге
Отзывы о книге «Как измерить все, что угодно. Оценка стоимости нематериального в бизнесе»
Предисловие
От автора
Часть I. Измерение: решение существует
Глава 1. Нематериальное и проблема его измерения
Глава 2. Интуитивное умение измерять все: Эратосфен, Энрико и Эмили
Эксперименты — не только для взрослых
Чему нас учат Эратосфен, Энрико и Эмили
Глава 3. Почему неизмеримость нематериального — всего лишь иллюзия
Сущность измерения
Объект измерения
Методы измерения
Экономические возражения против проведения измерений
Возражение против полезности «статистики» вообще
Этические возражения против проведения измерений
Навстречу универсальному подходу к измерению
Часть II. Прежде, чем приступить к измерениям
Глава 4. Формулирование задачи по измерению
Уточним терминологию: что на самом деле означают понятия «неопределенность» и «риск»
Примеры уточнения объекта измерения: чему бизнес может поучиться и у государства
Глава 5. Калиброванные оценки: что вам известно уже сейчас?
Хорошо ли вы оцениваете шансы?
Упражнение «Калибровка»
Дальнейшее повышение точности калибровки
Понятийные заблуждения, мешающие калибровке
Эффект калибровки
Глава 6. Оценка риска: введение в моделирование методом Монте-Карло
Пример применения метода Монте-Карло и расчета риска
Инструменты и другие ресурсы для моделирования методом Монте-Карло
Парадокс риска
Глава 7. Оценка стоимости информации
Вероятность ошибиться и цена ошибки: ожидаемые потери от упущенных возможностей
Стоимость информации для переменных величин
Мир несовершенен: стоимость частичного снижения неопределенности
«Уравнение прозрения»: стоимость информации меняет все
Связь между неопределенностью, риском и стоимостью информации: первые измерения
Часть III. Методы измерения
Глава 8. Переход от объекта к способу измерения
Инструменты наблюдения: введение в инструментарий измерений
Разложение на составляющие
Вторичные исследования: предположим, что до вас этот объект уже измеряли
Основные методы наблюдения: не работает один — попробуйте другой
Не измеряйте точнее, чем нужно
Учитывать погрешность
Выберите или разработайте нужный инструмент
Глава 9. Выборочная реальность: как наблюдение за частью рассказывает нам о целом
Развиваем интуитивное понимание случайных выборок: пример с леденцами
Кое-что о малых выборках: подход пивовара
Простейшие статистические методы получения выборок
Пристрастный отбор методов выборочного обследования
Определите порог
Эксперимент
Выявление взаимозависимости параметров: введение в регрессионное моделирование
Глава 10. Кое-что о Байесе
Простая байесовская статистика
Используйте свой природный байесовский инстинкт
Неоднородный бенчмаркинг и его использование для оценки «ущерба бренду»
Кое-какие тонкости: байесовская инверсия для диапазонов
Часть IV. Не только основы
Глава 11. Предпочтения и подходы: «мягкие» аспекты измерения
Наблюдение за мнениями, ценностями и поиски счастья
Готовность платить: определение стоимости через компромиссы
Ставим все на карту: количественное определение склонности к риску
Количественное определение субъективных компромиссов: решение проблемы нескольких взаимоисключающих предпочтений
Не забывать о главной цели: максимизация прибыли и субъективные компромиссы
Глава 12. Решающий инструмент измерения: людские суждения
Хомо абсурдус: странные мотивы наших решений
Значение систематизации: пример оценки эффективности деятельности
На удивление простые линейные модели
Как стандартизировать любую оценку: модели Раша
Устранение непоследовательности людских суждений: модель линзы
Панацея или плацебо? Сомнительные методы измерения
Сравнение методов
Глава 13. Новые инструменты измерения для менеджмента
Маркеры XXI века: в ногу с техническим прогрессом
Интернет как инструмент измерения мира
Рынки предсказаний: проведение измерений с эффективностью Уолл-стрит
Глава 14. Универсальный метод измерения: прикладная информационная экономика
Сводим все воедино
Подход прикладной информационной экономики
Пример из практики: стоимость системы, следящей за качеством питьевой воды
Пример из практики: прогнозирование потребности морской пехоты в топливе
Подведем итоги
Приложение
notes
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
Дуглас У. Хаббард
Как измерить все, что угодно
Оценка стоимости нематериального в бизнесе
Издатель В. Стабников
Перевод Е. Пестерева
Редактор Е. Чуракова
Корректор Н. Шерстенникова
Компьютерная верстка С. Родионова
Художник В. Коршунов
© 2007 by John Wiley & Sons, Inc.
All rights reserved.
© ЗАО «Олимп-Бизнес», перевод на рус. яз., оформление, 2009
Все права защищены.
© Электронное издание. ООО «Альпина Паблишер», 2012
* * *
Предисловие к русскому изданию
Уважаемый читатель!
Как известно, в реальном мире все можно измерить — вопрос только в том, с какой точностью. Очевидно, что степень точности тех или иных измерений/оценок будет зависеть от глубины наших знаний об объекте измерений и о последующем применении результатов этих измерений. В свою очередь, требуемая степень точности результатов измерений определяет выбор методов измерений. Но, как уже было отмечено, данный выбор ограничен глубиной наших знаний в каждом конкретном случае. Такой естественный замкнутый круг ни в коем случае не означает тупиковую ситуацию, а лишь только указывает на логическую связь между знанием предмета измерений, применением их результатов и требуемой точностью данных измерений.
