Литмир - Электронная Библиотека
A
A

И вдруг появилось около десятка компаний, которые активно финансируются и продают облачные системы управления командной эффективностью. Эти системы можно подключить к существующим HRMS или ERP-системам.

Скорее всего, эти компании будут развиваться, их будут приобретать, и, возможно, они станут новым трендом среди поставщиков программного обеспечения для управления талантами.

В-третьих, переход на облачные системы управления персоналом (HRMS) происходит очень быстро. Ведущие компании как в России, так и во всём мире отказываются от старых систем в пользу облачных HR платформ нового поколения.

Несмотря на то, что эти продукты имеют свои особенности, в целом они схожи – и пользователи получают широкие возможности для обновления устаревших HRM-систем. Преимущества облачных решений доступны даже небольшим организациям от большинства поставщиков.

В-четвёртых, крупнейшие IT-компании предлагают платформы для обучения – LMS (learning management systems), которые становятся всё более функциональными. Так, почти все производители обновили свои устаревшие продукты. Кроме того, появились новые решения, ориентированные на видеообучение. Многие компании считают, что благодаря этому они смогут полностью отказаться от устаревших LMS.

В-пятых, рынок программного обеспечения для подбора персонала готов к значительным переменам. Появились новые системы, которые представляют собой отдельное направление. Эти продукты охватывают все ключевые аспекты процесса подбора персонала, а не просто регистрируют резюме.

В современном мире подбор персонала – это не только процесс поиска и отбора кандидатов, но и маркетинг, формирование бренда и социальное взаимодействие. Поэтому необходимы комплексный анализ, быстрая обработка документов и глубокая интеграция с инструментами поиска.

Искусственный интеллект и автоматизированные системы уже участвуют в проведении собеседований, отборе и поиске сотрудников. Новые технологии изменили правила игры. Почти каждая компания задумывается о том, как модернизировать или заменить существующую систему подбора персонала.

В-шестых, мобильные приложения и дизайн-мышление позволили отойти от традиционного подхода и перейти к более динамичному и интерактивному опыту.

Сегодня, стремясь повысить эффективность работы сотрудников, наблюдается огромный интерес к мобильным инструментам в области HR-технологий и платформам самообслуживания для сотрудников (platforms for employee self-service), а также платформам для практического использования (employee experience platforms).

В настоящее время существует множество решений в этой области, и даже российский лидер 1С предлагает свои услуги. Можно ожидать, что большинство компаний в конечном итоге захотят внедрить одну из таких систем.

В-седьмых, активно развивается рынок мобильных приложений, направленных на поддержание здорового образа жизни («well-being» applications). Этот перспективный сегмент сформировался на основе традиционных программ оздоровления сотрудников и платформ информационной поддержки.

Компании предоставляют носимые устройства и трекеры всем сотрудникам, которые соглашаются участвовать в новой программе оздоровления. Целью этой инициативы является не только экономия на страховых взносах. Существует множество подтверждений того, что, мотивируя сотрудников вести здоровый образ жизни, компании могут повысить общую производительность и укрепить свой бренд как работодателя. Согласно одному из недавних исследований Deloitte, более 40 % миллениалов предпочтут работать в компании, которая заботится об их здоровье и благополучии.

1.5. Риски применения искусственного интеллекта

Одним из наиболее распространенных трендов цифровизации является использование элементов искусственного интеллекта. Распространение технологий искусственного интеллекта может повлечь различные риски, которые снизят общее благосостояние, негативно скажутся на уровне ценовой конкуренции, рынке труда и свободе выбора.

Однако сама по себе технология крайне перспективна – риски связаны в первую очередь с ее нерегулируемым использованием, предупреждает экономист, профессор MIT Дарон Асемоглу. Он выделяет три основных группы рисков:

Учебно-методическое пособие по дисциплине «Цифровизация управления персоналом». Конспект лекций - _3.jpg

Получение и контроль над информацией. Сбор и анализ данных о пользователях с помощью искусственного интеллекта увеличивает риск того, что компании будут получать большую часть прибыли за счёт потребителей. Это связано с тем, что благодаря доступу к более полной информации о пользователях компании могут устанавливать более высокие цены для тех, кто готов платить больше. Раньше же, чтобы привлечь больше клиентов, компаниям приходилось снижать средние цены.

Конкуренция может стать менее честной из-за того, что у одной компании данных будет больше, чем у другой. Кроме того, развитие искусственного интеллекта потенциально позволяет манипулировать поведением людей, используя их слабости. ИИ будет знать о пользователе больше, чем он сам.

Влияние новых технологий на рынок труда. Если автоматизация только заменяет труд и не приводит к повышению производительности, её общее влияние на экономику будет отрицательным из-за уменьшения зарплат и сокращения числа рабочих мест. Поэтому с точки зрения общего благосостояния автоматизация может оказаться невыгодной.

Кроме того, существует мнение, что искусственный интеллект позволит работникам избавиться от выполнения рутинных задач и уделять больше времени творческим. Однако применение этих технологий может привести к обратному эффекту: люди станут хуже принимать самостоятельные решения, поскольку всё больше функций будет передано алгоритмам.

Отслеживание эффективности сотрудников с помощью искусственного интеллекта может показаться привлекательным для работодателей, но это также может привести к снижению доходов работников, как и в случае с потребителями, и в конечном итоге – к негативным социальным последствиям.

Конец ознакомительного фрагмента.

Текст предоставлен ООО «Литрес».

Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на Литрес.

Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.

2
{"b":"899042","o":1}