Отказ от решения проблем
Эта книга не только представит ИИ во всей его красе, но также расскажет, почему мы должны использовать ИИ с осторожностью и почему компании не должны начинать бегать, прежде чем они научатся ходить. У Тревора Харди, исполнительного директора компании The Future Laboratory, есть несколько простых советов для маркетологов.
Многие люди экспериментируют с ИИ, и это хорошо, но только если не учитывать последствия. Технологии сначала удовлетворили потребность в мышцах и силе, освободив многих рабочих от тяжелого труда. Теперь машинное обучение и ИИ позволяют многим отказаться от обдумывания просто потому, что машины могут делать это быстрее и лучше. Многие компании спешат внедрить ИИ, но очень немногие задумываются о долгосрочных социальных и психологических последствиях или гражданских свободах, которых мы можем лишиться, передав мыслительную работу технологиям.
Это меняет способы решения проблем и образ мышления детей, которые очень хорошо знакомы и в некоторой степени зависимы от ИИ, чтобы уметь ориентироваться в мире. Поколения, которые растут с компьютером как с мыслящим партнером, инстинктивно являются созависимыми. Чем умнее и полезнее становится ИИ, тем больше мы передаем ему задач по анализу, мышлению и принятию решений. Посмотрев на такое поведение в течение многих лет, мы неизбежно увидим кардинальные изменения в способности людей решать проблемы и сотрудничать друг с другом.
Критическое деловое мышление включало в себя изучение проблемы, разработку и рассмотрение сценариев ее преодоления, оценку вариантов действий и, наконец, реализацию решения. Но если вы сразу сможете перейти к диагнозу, абсолютно ничего не обдумывая, то это изменит ход бизнеса, а также увеличит качество и инновационность бизнес-решений.
Конфиденциальность и персонификация
Теперь мы достигли переломного момента, который длится уже более пяти лет. Ландшафт бизнеса меняется под давлением потребителей, которые выступают за бóльшую прозрачность в связи со скандалами, вызванными нарушением частной жизни и фальшивыми новостями, как, например, в случаях с компаниями Facebook и Cambridge Analytica. Как потребители мы, вероятно, находились в блаженном неведении о степени, в которой наше поведение и действия фиксируются, продаются и используются в коммерческих целях. Но теперь бренды теряют тот небольшой уровень контроля, который у них еще оставался. Власть ослабевает с конца 2000-х годов на фоне распространения социальных каналов, которые позволили потребителям взаимодействовать напрямую. Прежде всего, люди не хотят отдавать на сторону свои данные, особенно после внедрения Евросоюзом Общего регламента по защите данных, в котором наше право скрывать свои данные признается как никогда раньше. В попытках преодолеть это Google экспериментировал с концепцией обмена стоимостью для оплаты данных, чтобы продолжить показывать рекламу.
Наибольшей победой для маркетологов станет использование потенциала ИИ для персонификации. Персонификация является результатом развития персонализации, которой маркетологи занимались последние нескольких лет. Персонализация – это процесс отправки вашему клиенту нужного послания на правильной платформе с использованием правильного канала и в нужное время. Основное отличие заключается в том, что с персонификацией вы достигаете этого результата без доступа к их личной информации. Следующая важная часть головоломки заключается в том, чтобы дать клиенту ценный опыт, например через веб-сайт или чат-бота. Таким образом, бренд максимально увеличивает свои шансы на то, что потребитель предпримет какое-либо действие, например загрузит приложение или подпишется на новостную рассылку. В главе 5 мы узнаем больше информации от компании TGI Friday.
Страх и паранойя
В этой книге мы стремимся получить бесценную информацию от ведущего аналитика компании Gartner в США, а также от экспертов компаний КПМГ и PwC из различных стран, от Великобритании до Саудовской Аравии. Все согласны с тем, что ИИ находится в фазе паранойи, как это показывает цикл зрелости. Масло в огонь подливается еженедельно, а иногда и ежедневно, по крайней мере в Великобритании и США, в заголовках по поводу потери рабочих мест и наступления роботов. Эти сообщения не ограничиваются желтой прессой и часто исходят от весьма достоверных источников. Например, согласно отчету, опубликованному в июне 2017 года исследователями из Оксфордского и Йельского университетов, через 45 лет ИИ станет лучше людей при выполнении любых задач. Их целью было выяснить, сколько времени понадобится на то, чтобы машины стали лучше людей в любых задачах. Результаты показывают, что ИИ превзойдет людей во многих видах деятельности уже в ближайшем будущем, включая перевод с одного языка на другой (к 2024 году), написание сочинений для средней школы (к 2026 году), вождение грузовиков (к 2027 году), работу в розничной торговле (к 2031 году), написание книги-бестселлера (к 2049 году) и работу хирургом (к 2053 году)10.
Поэтому неудивительно, что между Великобританией и Китаем существуют значительные различия в открытости и доверии к ИИ. Как показал наш опрос, проведенный с использованием интеллектуального инструмента для исследования рынка, менее 6 % респондентов из Китая считают, что им будет «очень некомфортно» от наличия роботов на рабочем месте по сравнению с 25 % респондентов из Великобритании. Однако рассматриваемые нами примеры говорят о том, что в краткосрочной и среднесрочной перспективе очень немногие, или даже вообще никакие должности не могут быть полностью автоматизированы. Вместо этого, скорее всего, будут автоматизированы некоторые виды деятельности, аналогично тому, как с появлением банкоматов была пересмотрена работа кассира в банке.
Большие вопросы
Доверие, справедливость и этика являются одними из основных тем, которые рассматриваются в этой книге. Крайне важно, чтобы правительства всех стран работали совместно с частным сектором, а также с преподавателями, «подрывными инноваторами» и политиками, чтобы мы могли использовать потенциал ИИ и одновременно смягчать негативные последствия. Хороший пример можно найти в Великобритании, где в июне 2018 года правительство объявило о совместной с представителями отрасли подготовке следующего поколения экспертов по ИИ. Джулиан Дэвид, генеральный директор компании techUK, объясняет.
Это является еще одним свидетельством приверженности правительства Великобритании держать свою страну в первых рядах инноваций в области ИИ. Создавая ведущую в мире структуру для управления цифровыми технологиями и данными, Великобритания может стать пионером в разработке ответственного ИИ. Мы рады, что Центр этики и инноваций данных начинает обретать форму. Этот центр призван сыграть решающую роль в создании надлежащих условий для промышленности, научных кругов, гражданского общества, регулирующих органов и политиков, чтобы обеспечить гарантию того, что в основе всех проектов с использованием ИИ лежат этичные цели. В techUK также приветствуются инвестиции и обязательства, сделанные представителями промышленности и правительством в рамках новой магистерской программы. Подготовка нового поколения талантов в области жизненно важна для обеспечения будущего ИИ в Великобритании.
Взгляд в будущее
Цикл зрелости Gartner на рисунке 1.2 напоминает нам, что искусственный интеллект нельзя сдержать. Он стремительно развивается, и за ним спрятан целый мир. Тьерри Боттер, глава программы «Голубое небо» компании Airbus, комментирует появление новой области технических инноваций, тесно связанной с ИИ, а именно квантовых вычислений.
Сейчас очень интересное время для квантовых вычислений, когда все больше и больше решений перемещается из лабораторий в производство.
Мы реалистично оцениваем тот факт, что еще предстоит проделать немалую работу, и все же мы уверены в важности участия в этой работе и в позиционировании себя уже на раннем этапе как компании, которая имеет представление об этой технологии, чтобы мы могли наилучшим образом подготовиться к будущему.
