В случае с регулированием правил дорожного движения в 20-ом веке это пошло исключительно на пользу обществу. С появлением автомобилей возникла потребность в правилах для обеспечения безопасности всех участников движения. Законы, такие как ограничения скорости, обязательное использование ремней безопасности и введение обязательного обучения для новых водителей, значительно снизили число аварий и спасли множество жизней.
А вот в случае с запретом криптовалют в некоторых странах все произошло наоборот. В попытках контролировать криптовалюты, некоторые государства полностью запретили их использование и обмен. Это привело к разрастанию черного рынка, увеличению преступности и потере возможностей для инноваций и развития финансовой инфраструктуры на основе блокчейн-технологий. Вместо того, чтобы адаптировать и регулировать сектор, получать налоговые отчисления в бюджет, эти страны просто отрезались от потенциальных преимуществ новой технологии.
Государства должны быть гибкими и адаптивными при разработке регулирования. Успешное регулирование требует внимательного анализа проблем, с которыми сталкивается общество, и обеспечения достаточной гибкости для стимулирования инноваций и развития. Возможно, государства смогут справиться с этим вызовом, если они будут извлекать уроки из прошлых примеров и вовремя адаптироваться к быстро меняющемуся технологическому ландшафту. Как с этим справятся государства в наше время и способны ли они вообще на это? Скоро мы это узнаем.
Глава 7. Квантовое творение: Дилемма симуляции сознания
«Денис, проснись! Это просто мама мия!» – Денис, открыл глаза и увидел взъерошенного и взбудораженного итальянца прямо перед собой. Он уснул с книгой на животе в процессе чтения и даже не понял этого. За окном был светлый день, и неоновый ночной город покрылся солнечным светом, создавая ощущение абсолютно другого города.
«Что такое, Марко?» – недоуменно поглядывая на своего друга буркнул Денис.
«Я тестировал скорость обработки и передачи информации у Annet-1. Ты знаешь скорость нейронов в человеческом мозге?» – игриво спросил Марко.
«Ну ты же нейробиолог, давай без этих чудо игр», – отрезал Денис.
«Скорость нейронов в человеческом мозге примерно 100 м/c, что обеспечивает быструю передачу информации путем электроимпульсов. А скорость обработки информации на уровне 10^13 бит/с», – протараторил Марко.
«Потрясающе», – иронично ответил только что проснувшийся инженер.
«Скорость передачи сигналов по кибернетическому аватару Annet-1 с ее квантовым интеллектом составляет 1142 м/с! Это в 11 раз быстрее, чем у человека. А скорость обработки информации составляет примерно 10^19 бит/с, что больше примерно в миллион раз, чем у Homo Sapiens»» – с изумлением констатировал Марко.
У Дениса изменилась мимика на лице.
«Как это возможно?» – спросил Денис.
«Судя по всему, это связано с использованием квантовых свойств материи для передачи информации. В отличие от классических компьютеров, квантовые компьютеры используют кубиты вместо битов для представления данных, что позволяет проводить множество вычислений одновременно, сокращая время обработки информации. Кроме того, квантовая суперпозиция позволяет информации перемещаться с меньшим количеством шагов, что ускоряет процесс передачи», – последовало объяснение от Марко.
«Значит, это связано с квантовым запутыванием?» – предположил Денис.
«Верно. Квантовое запутывание позволяет квантовым состояниям двух или более объектов быть зависимыми друг от друга, даже если они находятся на большом расстоянии друг от друга. Это обеспечивает мгновенную передачу информации между кубитами, что может объяснить такую поразительную скорость передачи и обработки информации у Annet-1», – согласился Марко.
«То есть, понять мышление такой системы человеку просто невозможно, из-за несоизмеримого превосходства интеллекта машины…» – продолжал Денис.
«Именно. И курс биткоина был спрогнозирован с абсолютной точностью, через 4 часа после прогноза он упал на 5.3 %. Снова была попытка атаки 51 через заражение вирусом мировых майнинговых ферм. И это еще не вечер», – сказал Марко.
Неожиданно, со звуком похожим на звонок телефона, включилась проекция из экрана прямо перед коллегами. Проекция показала имя Генрих.
«Сколько сейчас времени?» – спросил Денис.
«Уже 10 утра. У тебя созвон с Генрихом?» – ответил Марко.
«Да, кажется я про него забыл», – произнёс виноватым тоном Денис.
Генрих был инвестором проекта Annet-1, за который отвечала команда Дениса.
Он был человеком с множеством связей и влиянием в научном мире. Он был харизматичным и обаятельным, но за этим скрывалась холодная расчетливость и желание контролировать все вокруг себя.
Денис принял видеозвонок, и на экране появился загорелый мужчина средних лет с белоснежной дружелюбной улыбкой на лице.
«Доброе утро, Денис! И смотрю, Марк тоже здесь. Как успехи в вашем проекте?» – спросил Генрих.
«Доброе утро, Генрих. Мы как раз обсуждали некоторые удивительные результаты, которые получили в последнее время», – ответил Денис, стараясь не выдавать своего волнения.
«Отлично, как дела с запуском генеративной симуляции сознания квантового интеллекта? Надеюсь, вы готовы представить результаты на предстоящей конференции? Вы знаете, что наши инвесторы ждут впечатляющих новостей», – продолжал Генрих.
«Да, мы уверены, что наши результаты вызовут интерес», – ответил Марко, стараясь звучать уверенно.
«Отлично! Жду с нетерпением встречи с вами на конференции. До встречи!» – завершил разговор Генрих, оставив Дениса и Марко с чувством тревоги.
Оба ученых ощутили тревогу, ведь впереди еще огромный пласт работы и тестирования Annet-1 перед финальной стадией запуска генеративной симуляции сознания. А конференция будет уже через неделю.
«Что будем делать?» – тревожно поинтересовался Марко.
«Annet-1 пока не готова к репликации человеческого сознания. Неизвестно как может повести себя машина после начала симуляции, не будет ли конфликта заложенных программ и симуляции человеческой эмоции. Это может быть крайне непредсказуемо и опасно», – сообщил Денис.
«Пора звать всю команду?» – спросил Марко.
«Еще вчера», – взбудоражено ответил Денис.
Глава 8. Неземной разум: Этика репликации сознания
В мастерской, настоящем лабиринте машин и оборудования, кипит работа. Провода змеятся по полу, как усики, соединяя мириады устройств, которыми усеяны рабочие столы. Мерцающие экраны отбрасывают на стены калейдоскоп цветов, на каждом из которых отображаются замысловатые схемы и сложные алгоритмы. В центре всего этого на столе лежит андроид – гладкая, человекоподобная фигура, имеющая невероятное сходство со своими создателями-людьми.
Проводя эксперименты с андроидом, обладающим квантовым интеллектом, Денис восхищается сложным танцем наноботов и кубитов, дающих жизнь этому невероятному созданию. Он ставит перед андроидом ряд задач, чтобы оценить его возможности, и вскоре обнаруживает, что андроид способен обучаться с беспрецедентной скоростью. Он бросает вызов ожиданиям, демонстрируя способность к абстрактному мышлению и решению проблем, которая превосходит даже самые блестящие человеческие умы и обладает признаками AGI (общего искусственного интеллекта).
В прошлом, в 2024-ом году развитие больших языковых моделей запретили после выхода GPT-5, так как эта модель продемонстрировала признаки общего интеллекта (AGI), которая способна к автономному постоянному обучению и проявлению своего сознания через взаимодействие с людьми. Люди поняли, что столкнулись с нечто, над которым легко потерять контроль. Тогда же общество сильно разделилось и появились ярые последователи AGI – технократы.
