При построении такой матрицы самое важное – это ясно понимать все источники событий (кто и откуда по вам «работает»), т. е. ответ на вопрос «кто это сделал?» должен быть достоверным. Именно для этого нужен ряд методов, позволяющих точно докопаться, удостовериться в источнике, т. е. отыскать и идентифицировать тип и наименование каждого «крабика» – генератора во всех ваших «вёдрах», т. е. всего что вас активно удерживает в них (т. е. в случае чего будет тянуть вас обратно). Эта карта отвечает на один важный вопрос: Где все мои «крабики» и чем они заняты ещё кроме меня?

Можно сказать, как бы это кому не нравилось, что весь мир, вообще всё что мы можем увидеть или представить себе – есть и процесс и система одновременно. Основание всей диалектики как метода мышления стоит на процессном понимании мира, очень не модном на западе вплоть до «айтишных» времён, потому как диалектика всегда ассоциируется с коммунистическими идеями. Но этого как правило не достаточно, потому как понимание «единства борьбы противоположностей» которым обычно, как универсальной затычкой, пытаются описывать любые процессы, слабо подходит для нужд количественного управления, потому как предполагает оперирование абстрактными категориями и апеллирование к ним же.

Навык же распознавания в любом наблюдаемом процессе проявления какой-либо системы или их совокупности даёт гораздо больше практических преимуществ, потому как даже весьма примитивное представление системы как некой совокупности процессов уже даёт возможность применения к изучению любого процесса таких мощных и универсальных инструментов (trouble shooters) как аппараты дифференциальных или матричных исчислений. Системное ви́дение как таковое уже ставит аналитика выше его гуманитарных коллег в пропорциях, как древнеримский легионер стоит ниже (по производительности своего ратного труда) современного пехотинца.

Поэтому системное мышление (на мой взгляд являющееся своего рода эволюционным продолжением диалектики) чрезвычайно продуктивно. При этом, если системное мышление позволяет видеть за процессом его производящую (обеспечивающую) систему (как за возникающим пламенем видеть изрыгающего его дракона), то навык сделочного видения (о котором будет сказано ниже), позволяет раскладывать любой процесс на конечные примитивные и унифицированные элементы, так что любой супер бурлящий и бескрайний процесс будет всегда нагляден и лаконично прост. Очевидно что владение обоими навыками делает бессмысленным большую часть манипулятивных (в т. ч. демагогических) уловок в принципе.

Упаковка любой сложности становится вопросом квалификации аналитика и потраченных на работу его человеко-часов. В этом и состоит главный секрет «матрицы» – она собрана из концептуально (архитектурно) одинаковых примитивов (фреймов, элементов).

Так называемое клиповое мышление часто именуют, как основную причину невозможности восприятия человеком сложных смыслов. Такой тип мышления на мой взгляд является ничем иным как защитной реакцией нашего мозга на огромный вал информационного шума, которым мы вынуждены кормить его. Описанный тут системный навык (ви́дение и мышление) позволяют воспринимать и усваивать сложные смыслы без каких-либо ограничений такого типа мышления, именно из-за восприятия мира через наборы его примитивов.

Информационные нагрузки принуждают к оптимизации работы с информацией даже самых упорных приверженцев традиционно всеядности. Общая практика таких оптимизаций сводится к уходу от абстрактных слов в сторону конкретных цифр. Это так называемое количественное управление, когда даже комментарии к числам не приветствуются. Вся концепция учёта, в том числе управленческого и бухгалтерского есть не что иное как одна из форм количественного управления.

Как ни странно, но концепция количественного управления появилась задолго до компьютерной эпохи. Ближайшее к нам в прошедшем времени очередное её перерождение находится в эпохе великих географических открытий где было в полной мере освоено Британской Империей, во многом именно благодаря этой концепции империя и смогла стать самой большой из когда-либо существовавших и просуществовать при этом так долго. Дело в том, что вся бюджетная система, образованная для нужд сравнительно небольшого островного государства, не предполагала необходимость передачи финансовой информации на расстояния, не свойственные туманному Альбиону. В своём фундаментальном труде «Основы финансовой науки», знаменитый финансист Российской Империи И. Х. Озеров, описывая, кассовое устройство финансовой системы Британской Империи, свидетельствует, что Лондон знал фактическое (не путать с нормативным!) состояние всех касс, оперирующих государственными денежными средствами по состоянию на каждый день, вне зависимости от дальности нахождения таковых от границ острова. Это все имперские корабли, все колонии и все колониальные компании с государственным участием или участием средств королевской семьи. Этот механизм работал во всю еще до Великой Французской Революции! Именно управление, основанное на количественных показателях позволяет увеличивать объект управления фактически без каких-либо потерь в его качестве, и уж тем более без риска потери управления вовсе.

С появлением современных телекоммуникаций и технологий визуализации эта концепция обрела новую жизнь. Проблема в том, что главным в количественном управлении не являются ни эти самые коммуникации и красивые графики, о чём обычно как раз и забывается (BI, «а жаль» и «пиг-дата» к сожалению выполняют всего лишь функции создания и наполнения учётных книг прежних рукописных канцелярских контор и порой с бо́льшими ошибками). Но зато все эти графики («жирафики») хорошо продаются, потому что красивые, а красота, как мы знаем, спасёт мир! Вместе с количественным управлением чаще всего продают мульку с искусственным интеллектом, типа пиг-дата с искусственным интеллектом – это такая волшебная пилюля, которая прям решение любых проблем и билет компании в светлое финансовое будущее, а еще переработанные этим «нэтелектом» все мусорные накопления нафиг никому не нужных цифр можно будет завернуть в капиталоёмкий финансовый актив и повысить (надуть) стоимость компании. Без пафоса это всё звучит менее реалистично, чем история про поле, где Буратино предлагалось «майнить» его монетки.

О чём старательно умалчивают (или просто не знают) всякие коуч-методолого-аналитики, хорошо изложено еще офицерами ЦРУ, которые из мусорных армейских данных еще в конце 50-х годов 20 века пытались выловить некое «золото» – так появилось знаменитое (ныне остро не модное) правило «RIRO» – мусор на входе, мусор на выходе. Всё дело в том, что компьютер в том числе с «нэтелектом», оперирует только числами (это очень тупой, но очень производительный счётчик), он не может распознавать и уже тем более синтезировать новые смыслы, а без осмысления данных, убедиться в том, что они не представляют собой мусор (внезапно!) нельзя. Но вера в халяву… порой… сильнее разума.

Безусловно, что связка искусственный интеллект & большие данные может быть чрезвычайно производительной, но чтобы она стала производительной машиной по созданию пользы, а не цифрового мусора, вся работа вашей организации должна быть перестроена под наполнение этой машины качественной информацией в постоянно качественном режиме (гарантированные и ритмичные объёмы), что предполагает превращение организации в систему массового обслуживания (СМО). А это сильно по круче (в смысле гораздо сложнее) будет, чем так уже всем приевшийся «реинжиниринг бизнес процессов». Кроме того, СМО подходит очень малой части всего разнообразия типов деятельности, эта концепция организации работы требует гарантированных объёмов загрузки и много, много чего ещё – это подходит далеко не всем и далеко не во всякую экономическую модель может быть вписана. Но именно благодаря таким вот явлениям, как масштабная популярность искусственного интеллекта в корпоративном мире, можно наглядно убедиться в том, что маркетинг действительно может творить чудеса!