Используя этот метод, мы можем полностью отказаться от идеи, что экономический мир основан на аксиомах экономического поведения. Они являются вневременными и универсальными, где агенты лишены истории или опыта, и ведут себя одинаково, независимо от того, войдете ли вы в этот мир сегодня или десять поколений спустя, на Земле или на Марсе. Пути, которые люди выбирают, не предопределяются математической формулой полезности и вероятности, люди не реагируют механистически, и их поведение не описывается универсально применимой моделью, в которой фиксируются все ключевые отношения.

Проблема подсказывает ответ: мы должны начать с моделей отдельных гетерогенных агентов и позволить им взаимодействовать. Мы должны разрешить этим взаимодействиям изменять их поведение и окружение. Необходимо последовательно идти по этому пути, не пытаясь найти возможности сократить процесс. Мы также должны контролировать модели на предмет самовозникающих явлений. Агентное моделирование – это подход, который соответствует этим условиям.

Эта книга – мой манифест на случай финансовых кризисов, заявление о том, что неоклассическая экономическая теория потерпела неудачу, а новая парадигма на основе агентной экономики может преуспеть. В этой книге нет двух вещей.

Во-первых, она не противостоит всем остальным экономическим теориям в любых интерпретациях. Книга посвящена финансам и кризисам, хотя вопрос о том, имеют ли аргументы, которые я выдвинул, более широкое применение, остается открытым.

Во-вторых, это не подробное руководство «Делай так», здесь не предлагается конкретная модель. Наша сложная финансовая вселенная сопротивляется шаблонным решениям проблем. Нельзя пройти простым путем, когда решение проблемы A влечет за собой решение проблемы B. Действительно, сила агентного подхода состоит в использовании гибких приемов, а не жестко закодированных аксиом в решении проблем.

Карта является наиболее рациональным способом решения задачи, как попасть из точки A в точку B. Карты масштабируются, это означает, что они уменьшены до крошечной доли описываемой территории, с гораздо меньшим количеством деталей, реально находящихся на ней. Но этого не должно быть, по крайней мере в мире, придуманном великим аргентинским писателем Хорхе Луисом Борхесом: «…В той Империи Искусство Картографии достигло такого Совершенства, что Карта одной Провинции занимала пространство Города, а Карта Империи – целую Провинцию. Со временем эти Гигантские Карты перестали удовлетворять, и Коллегия Картографов создала карту Империи, имевшую размеры самой Империи, и точно с ней совпадавшую. Последующие Поколения, менее приверженные Картографии, решили, что столь обширная Карта бесполезна, и безжалостно предоставили ее воздействию Солнца и жестоких Зим.

В пустынях Востока еще сохранились кое-где Руины Карты, населенные Животными и Нищими, – другого следа Географических Наук не осталось во всей Стране». (Suarez Miranda, Viajes de varones prudentes, Libro IV, Cap. XLV, Lerida, 1658)[24]

Мы не находим других примеров странного случая, о котором рассказывает Суарес Миранда, потому что если проблема, которую нужно решить, требует карты размером всей отображаемой территории, картографические упражнения бессмысленны, и картографы вынуждены двигаться дальше, чтобы найти более подходящие географические задачи для приложения своих умений.

Но если карту нельзя сделать меньше, чем территория, – нет ничего, что можно уменьшить в размерах или сократить детали без потери важных функций, необходимых, чтобы проложить путь к месту назначения? В таком случае вы должны фактически пройти весь путь, по самой территории или по карте, где вы делаете те же шаги, что и на территории. Когда карта не может быть значительно уменьшена по сравнению с описываемой территорией, или когда проблема не может быть решена с использованием карты быстрее или эффективнее, чем при работе на самой территории, мы имеем дело с системой, которая называется вычислительно неприводимой.

Вычислительно неприводимая задача – та, где невозможны математические сокращения, где единственный способ определить результат – выполнить каждый шаг программы. Если вы хотите увидеть, как будет выглядеть система в отдаленном времени, необходимо запустить компьютерную программу, которая смоделирует систему шаг за шагом, отныне и до этого далекого времени. Напротив, вычислительно приводимая система – это та, которая может быть описана математическими формулами, дающими результат в любой выбранный момент времени, без прохождения через все временны́е шаги.[25]

Математика работает только с вычислительно приводимыми системами. Аксиомы и дедуктивная логика предназначены для обеспечения сокращений и упрощений, предоставления общих результатов, которые помогут сжать проблему и дать представление о работе системы, без необходимости выполнять утомительную задачу пошагового прохождения всего пути. Например, математика, на основе которой созданы баллистические таблицы, позволяет артиллеристу-наводчику рассчитать, где упадет снаряд, до того, как он будет выпущен. Напротив, не существует предварительно рассчитанной таблицы, чтобы определить по ней лучший маршрут во время часа пик.

Оглядываясь на века научного прогресса, мы видим, что великие теоретические триумфы не обходились без вычислительных преобразований, которые помогали понять поведение системы, так что ученому оставалось просто наблюдать за явлением и делать заметки. Главный инструмент для выполнения этих упрощений, инструмент ученого картографа – математика, а математика дедуктивно имеет общую аксиоматическую структуру, которая начинается с утверждения законов.

Текст предоставлен ООО «ЛитРес».

Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на ЛитРес.

Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.