Неважно, почему вы читаете книгу «В одно касание», мы думаем, что в ней вы найдете множество ценных мыслей и идей и научитесь думать – и говорить! – как технический специалист.

Прежде чем погрузиться в чтение, давайте посмотрим, о чем эта книга.

Книга «В одно касание» разбита на три больших раздела. В главах с 1 по 4 описываются основы технологии: как устроено программное обеспечение, как работает интернет, а также рассмотрены бизнес-модели крупных приложений. В главах с 5 по 8 содержится информация об основных компонентах мира технологий: большие данные, облачные вычисления, конфиденциальность и т. п. В основе глав с 9 по 12 лежат две предыдущие главы и более подробно описываются тренды, анализ и прогнозирование: бизнес-стратегия, динамично растущие рынки, политика технологий и перспективы в этой области.

Каждая глава содержит в основе информацию из предыдущей, поэтому, если вы новичок в технологиях, то рекомендуем читать книгу по порядку. Если вы уже имеете какой-то опыт, то, не раздумывая, переходите к тем примерам, которые кажутся наиболее интересными, – каждый из них можно рассматривать независимо от всех остальных. Конечно, если у вас есть необходимое представление о предмете.

В конце книги добавлен глоссарий с наиболее важными терминами, которые встречаются в области IT, включая терминологию языков программирования, бизнес-сленг, распространенные инструменты программной инженерии и многое другое. Мы считаем, что с его помощью вы сможете разговаривать как настоящий технарь, а также использовать его в качестве справочника для дальнейшего развития.

Наконец, невозможно вместить всю информацию о технологиях и бизнес-стратегиях в одну книгу, поэтому в конце добавлено множество ссылок на источники для каждой главы. Можете использовать эти ссылки, чтобы больше узнать о любой теме, которая вас заинтересует[1].

Когда все мы впервые встретились, разговор зашел о Кремниевой долине и о том, что, несмотря на кажущуюся открытость и меритократию, непрофессионалам достаточно сложно разобраться, чем же там занимаются, не говоря уже о более глубоком понимании технологической индустрии. Мы пришли к выводу, что хотели бы это изменить – именно поэтому написали эту книгу.

Каждый из нас имеет опыт работы продакт-менеджером в крупнейших IT-компаниях, но все мы проработали в разных сферах информационных технологий: Нил – в государственном и некоммерческом секторе, Ади – в мире стартапов, а Парт узнал эту среду со стороны бизнеса и маркетинга. Надеемся, что вам пригодятся наш совместный опыт и идеи. Вот еще немного о том, кто мы такие.

Нил Мехта – продакт-менеджер в Google. Работал в Microsoft, Академии Хана и Бюро переписи населения США, где запустил первую полностью финансируемую программу стажировки по информационным технологиям в федеральном правительстве. С отличием окончил Гарвардский университет.

Адитья Агаше – продакт-менеджер в Microsoft. Ранее основал Belle Applications, где занимал должность CEO. С отличием окончил Корнеллский университет.

Парт Детройя – продакт-менеджер в Facebook. Работал продакт-менеджером и маркетологом в Microsoft, Amazon и IBM. С отличием окончил Корнеллский университет.

Прежде чем вы приступите к чтению, мы подготовили для вас несколько советов и ресурсов на тот случай, если вы хотите работать в IT-компании, но не претендуете на должность программиста.

Для начала имейте в виду, что вопросы в этой книге, а также ответы на них, необязательно будут похожи на те, которые могут задать на реальном собеседовании. Но зато у вас появится понимание технических и деловых аспектов, и вы сможете самостоятельно составить ответы, которые выделят вас из общей массы.

Например, в книге мы объясним, как Google создает контекстную рекламу и почему Microsoft купила LinkedIn. Возможно, интервьюеры вас об этом и не спросят, но они могут задать вопрос о том, как увеличить доход от рекламы для определенной возрастной группы или как улучшить корпоративные продукты Microsoft – в этом случае эти примеры помогут дать более содержательные ответы и показать глубину ваших знаний.

Цель этой книги заключается не в том, чтобы научить вас проходить собеседование, а в том, чтобы вы научились думать как специалист по технологиям. Одни лишь примеры вопросов для собеседования не помогут научиться мыслить рационально об IT или полностью разобраться в технических концепциях, а книга «В одно касание» – поможет.

Дополнительные полезные советы по подготовке к собеседованию, созданию резюме, профессиональным знакомствам и выбору работы можно найти на сайте swipetounlock.com/resources, где мы делимся ссылками на некоторые полезные книги и статьи.

Какие бы цели вы ни преследовали – личные, академические или карьерные, – мы надеемся, что наша книга окажется полезной. Еще раз спасибо за выбор, надеемся, что вам понравится!

Нил Мехта

namehta.com

linkedin.com/in/neelmehta18

Адитья Агаше

adityaagashe.com

linkedin.com/in/adityaagashe

quora.com/profile/Adi-Agashe

Парт Детройя

parthdetroja.com

linkedin.com/in/parthdetroja

Ваши замечания, предложения, вопросы отправляйте по адресу [email protected] (издательство «Питер», компьютерная редакция).

Мы будем рады узнать ваше мнение!

На веб-сайте издательства www.piter.com вы найдете подробную информацию о наших книгах.

Начнем исследование мира технологий с изучения приложений, которыми вы каждый день пользуетесь. Кажется, что Netflix и Microsoft Excel различаются, но, по сути, они оба построены из одних и тех же строительных блоков. Мы заявляем, что каждое приложение сделано из одинаковых составляющих. Из каких? Читайте дальше.

Каждый раз при создании запроса в Google поисковая система просматривает более 30 триллионов страниц в интернете и находит первые 10 результатов. В 92 % случаев пользователь выбирает результат на первой странице (то есть топ-10). Найти 10 лучших из 30 триллионов результатов действительно сложно – почти так же сложно, как случайно найти монетку, упавшую где-то в Нью-Йорке. Тем не менее Google успешно делает это за полсекунды. Но как?

На самом деле Google не посещает каждую страницу в интернете каждый раз, когда создается какой-то запрос. Google фактически хранит информацию о страницах в базах данных (таблицы информации, как в Excel) и использует алгоритмы, считывающие эти базы данных, чтобы решить, что показать пользователю. Алгоритмы – это просто ряд заданных правил. У людей может быть встроен «алгоритм» для создания бутерброда с маслом и сыром, в то время как на компьютерах Google есть алгоритмы для поиска страниц на основе поискового запроса.

Алгоритм начинается с создания базы данных каждой страницы в интернете. Google использует программы, называемые «пауками», которые «ползут» по страницам, пока не найдут их все (или, по крайней мере, пока Google не решит, что этого достаточно). «Пауки» начинают с нескольких страниц и добавляют их в список страниц Google, называемый индексом. Затем они переходят по всем исходящим ссылкам на этих страницах и находят новый набор страниц, который добавляют в индекс. Далее они переходят по всем ссылкам уже на новых страницах и так далее, пока Google не найдет что-нибудь еще.