Уже сегодня общество сталкивается с серьезными социально-психологическими проблемами, связанными с виртуальной реальностью, особенно в результате массового распространения в молодежной среде компьютерных игр. Трудно представить всю глубину и сложность перспективных проблем, которые будут порождены распространением феномена виртуальной жизни. Очевидно, что необходимо готовиться в целом к феномену виртуализации общества во всех сферах[56].

Виртуализация рассматривается специалистами в настоящее время как инновационный феномен трансформирующегося российского общества, а процесс виртуализации социальной среды – как фактор социальных инноваций.

4. Моделирование человеческих рассуждений (прикладные семиотические системы). Основная проблема состоит в том, что человеческие рассуждения далеко не всегда имеют строго системный, логичный характер. Принципиально важно, с точки зрения многих ученых и специалистов, развести две составляющих интеллекта (в широкой трактовке этого понятия) – логическую и разумную. Если в плане компьютерного моделирования первой составляющей – логической – не возникает принципиальных проблем, то вопрос о возможности и необходимости моделирования второй – разумной, присущей только человеку составляющей, – порождает множество социально-мировоззренческих проблем, и лишь во вторую очередь – технических. Свидетельство этого – широкое распространение технократического подхода на современном этапе информатизации общества.

Человечество должно быть готово к появлению достижений в области разработок искусственного интеллекта путем создания социальных условий, при которых искусственный интеллект всегда будет только помощником при принятии человеком решений, но никогда его замещающим.

Понятия «экспертная система», «инженерия знаний». От исследований в области искусственного интеллекта отделилось направление инженерии знаний, занимающееся выявлением, структурированием, формализацией знаний для разработки интеллектуальных систем, систем, основанных на знаниях, или экспертных систем (ЭС).

ЭС – это компьютерные системы, аккумулирующие знания экспертов и фундаментальные знания в той или иной предметной области, обладающие способностью к логическим выводам и выступающие в качестве электронных консультантов для лиц, принимающих решения.

Использование в экспертных системах достаточно мощных баз данных и средств манипуляции этими данными – правил вывода – позволяет называть их системами, основанными на базах знаний, в отличие от систем управления базами данных.

Экспертные системы являются традиционным средством «интеллектуального» анализа информации. Методы искусственного интеллекта значительно ускоряют процесс разработки программ для решения конкретных задач и делают их самообучающимися в процессе работы.

Основную часть экспертных систем, использующих методы искусственного интеллекта, составляют экспертные системы реального времени, или динамические экспертные системы. Они применяются для анализа изменения данных, контроля взаимосвязанных процессов, а также моделирования реальных систем и прогнозирования их поведения в будущем.

Одним из новых методов анализа информации является использование нейронных сетей. Эти методы можно считать альтернативными распространенным ныне статистическим методам, так как они являются слабочувствительными к неполной и искаженной информации. Нейронные сети в настоящее время реализуются, например, с помощью специализированных нейрокомпьютеров.

Причины активного использования экспертных систем в обучении. Во всем мире, по оценкам ряда специалистов, в настоящее время насчитывается более 600 млн студентов, из них 30 млн. обучаются в рамках дистанционного обучения, под которым понимается совокупность передачи учебной информации студенту, стимулирование его учебной деятельности и, если необходимо, принятие корректировочных мер, т. е. речь идет об индивидуализированном обучении, в том числе на базе использования экспертных систем.

Экспертная обучающая система обладает целым рядом позитивных особенностей: возможностью построения индивидуализированного варианта обучения в зависимости от уровня исходных знаний и др. факторов; «терпеливостью», ибо повторение необходимой информации идет до тех пор, пока знания обучаемого не будут соответствовать принятому стандарту обучения, и другими достоинствами.

Примеры задач, выполняемых интеллектуальными системами. Это такие задачи, которые, выполняет представитель профессии интеллектуального типа: принятие решений в условиях постоянного изменения исходных данных и условий (управленческая, дипломатическая, преподавательская, воспитательная деятельность), перевод с одного языка на другой (деятельность переводчиков, особенно синхронистов) и целый ряд других задач.

В данной теме были рассмотрены категории и понятия теоретической информатики, без осмысления которых невозможен глубокий, адекватный современным требованиям, анализ информационных процессов в глобализирующемся социуме. В дальнейших темах курса будут рассмотрены категории и понятия собственно социальной информатики как научного направления.

1. Дайте общую характеристику концепций и подходов к изучению закономерностей информационного обмена.

2. В чем заключается явление полисемии?

3. Приведите примеры систем классификации знаний.

4. Материя, вещество, энергия, информация, знания. Определите связь этих понятий.

5. Каковы причины невозможности массовой информатизации общества без использования достижений искусственного интеллекта?

1. Бабенко В. С. Виртуальная реальность: толковый словарь терминов. – СПб., 2006.

2. Гиляревский RC. и др. Информатика как наука об информации: информационный, документальный, технологический, экономический, социальный и организационный аспекты. – М., 2006.

3. Дьяконов В.П. Новые информационные технологии. – М., 2005.

4. Информационное общество / Сост.: Лактионов А. – М., 2004.

5. Кармадонов О.А. Социология символа. – М., 2004.

6. Панин В.В. Основы теории информации. – М., 2006.

8. Фуркин Б.А. Виртуальность как способ бытия человека в информационном обществе // Вести. Моек. гор. пед. университета. Сер.: Филос. науки. 2013. № 1 (7). с. 54–60.

9. * Кубыъикин С.А. Виртуальная реальность как социокультурный феномен // Вести. Майкопск. госуд. технол. университета. 2013. № 2. С. 37–40.

10. * Майоров А.А., Седякин В.П. Об общей и теоретической информатике // Открытое образование. 2015. № 3. С. 4–7.

1. Институт проблем информатики РАН – http://www.ipiran.ru/

2. Институт философии РАН – http://www.iph.ras.ru/

3. Российский Научно-исследовательский институт искусственного интеллекта (РосНИИ ИИ) – http://l55463 L495.su

Особое значение для правильного анализа процессов информатизации общества имеет знание как сущности и специфики, так и исторического аспекта развития информационно-обменных процессов.

Известно, что общество представляет собой целостную систему, характеризующуюся наличием необходимых функциональных и структурных элементов, а также обменом между этими элементами. Социальность, социальное качество обязательно предполагает своим атрибутом некий минимум связей между людьми, в том числе и в информационной форме. Чем разнообразнее эти связи по форме и содержанию, тем богаче общественные отношения.