Литмир - Электронная Библиотека
A
A

Всякий раз, читая о новом открытии нейробиологов и глядя на заляпанные разнообразными пятнами изображения мозга в разрезе – вот эти области включаются, когда вы влюблены, а те – когда вам страшно, – вы почти наверняка имеете дело с картой «усредненного мозга». Когда я обучался методам нейровизуализации в больнице Массачусетса, нам, студентам, рассказывали о способе создания и анализа «усредненного мозга» (на научном языке именуемом «моделью со случайными эффектами»[30]), который строился на следующем положении: «усредненный мозг» представляет собой нормальный типичный мозг, а мозг реальных людей – его разновидность. Это допущение в общем аналогично положенному в основу конкурса «Будь как Норма». Основываясь на этом, нейробиологи исключают из своих исследований левшей (считается, что мозг левши отличается от мозга правши) и иногда тех, чья мозговая активность существенно отклоняется от средней, из опасений, что «аномальные» экземпляры испортят картину «усредненного мозга».

Неудивительно, что для отчета об исследовании Миллер составил и опубликовал карту «усредненного мозга». Но вот странность: при анализе полученных результатов что-то заставило Миллера внимательнее взглянуть на карты мозга каждого участника эксперимента. Вербальная память довольно хорошо изучена, и Миллер вел исследования в полном соответствии со стандартными методиками; да и картина «усредненного мозга» никаких сюрпризов не преподнесла. И все же ученый стал просматривать индивидуальные карты. «Я был поражен, – рассказывал Миллер. – Пожалуй, только хорошенько прищурившись, я мог бы сказать, что одна-две индивидуальные карты были похожи на усредненную, остальные же ей абсолютно не соответствовали»[31].

Миллер не первым заметил, что реальный мозг нередко существенно отличается от «среднего», но многие игнорировали этот факт, поскольку так поступали и все остальные – врачи, например, предпочли не замечать, что среди женщин не было ни одной, в точности подобной Норме. Но только Миллер сделал то, в чем была очевидная необходимость, но что до него не сделал никто: он принялся поочередно сравнивать каждую из шестнадцати карт мозговой активности участников эксперимента с картой «усредненного мозга». Результат потряс его до глубины души. Мало того что каждый без исключения мозг отличался от усредненного, при этом все они были различны между собой.

У одних испытуемых основная активность наблюдалась в левом полушарии, у других – в правом, у кого-то проявлялась в передней части мозга, а у кого-то – в задней. Встречались экземпляры с мозгом, напоминающим карту Индонезии – сплошные архипелаги активности, – а были и такие, у кого она оставалась девственно-чистой. И все же ясно одно: не нашлось ни одного человека, чей мозг совпадал бы с «усредненным». Результат перекликался с выводами Гилберта Дниелса, замерявшего части тела, но на сей раз касался святая святых – мозга, источника наших мыслей и чувств.

Миллер был озадачен. Согласно ключевому положению, лежавшему в основе концепции «усредненного мозга», у большинства людей он должен незначительно отличаться от усредненной модели. Мало того, по твердому убеждению нейробиологов, у некоторых людей картина активности мозга должна полностью совпасть с «усредненной». Тем не менее мозг участников исследования даже приблизительно не напоминал картину среднего. Предположив, что дело в неисправном оборудовании, Миллер повторил эксперимент спустя несколько месяцев с теми же участниками и заданиями. И получил те же результаты: новая карта мозга почти не отличалась от старой и по-прежнему мало напоминала карту «усредненного мозга».

«Таким образом я убедился, что индивидуальные различия, наблюдаемые во время исследования, неслучайны и непосредственно связаны с тем, как каждый испытуемый выполняет задание. Память человека имеет свой уникальный нейронный рисунок, – объяснял мне Миллер. – Но самое удивительное, что эти различия в ее картине весьма ярко выражены»[32].

«Весьма яркие» различия, выявленные Миллером в человеческом мозге, не ограничивались вербальной памятью. Их также наблюдали в исследованиях, касающихся распознавания лиц и ментальных образов, процессов обучения и эмоциональной сферы[33]. Этот факт невозможно игнорировать: если при построении теории мышления, восприятия или личности опираться на данные «усредненного мозга», скорее всего, ваша теория окажется неприменимой на практике. Итак, допущение, на котором десятилетиями строились исследования работы мозга, оказалось пустышкой. В природе не существует усредненного мозга.

Опубликованные Миллером парадоксальные выводы поначалу были восприняты со скептицизмом. Некоторые ученые предположили, что результаты эксперимента могли быть искажены неточностями программных алгоритмов или что исследователю просто не повезло с испытуемыми: среди них почему-то оказалось слишком много «аномальщиков». Впрочем, чаще всего коллеги Миллера реагировали не скептицизмом, а безразличием. «Еще до меня многие подмечали то же самое в собственных работах, но пренебрегали этим, – рассказывал Миллер. – Они говорили: “Подумаешь, это и так давно известно. Поэтому-то мы и берем усредненную картину, ведь она включает в себя все индивидуальные различия. Зачем обращать внимание на то, что не имеет значения?”»[34]

И все же Миллер был убежден: это важно. Речь шла не об обычных научных дискуссиях, а о проблеме с вполне практическими последствиями. «Ко мне обращались люди, которых интересовала взаимосвязь нейробиологии и юриспруденции, – объяснял ученый. – Им нужны были данные, позволяющие продемонстрировать суду признаки психических заболеваний или отклонений. Они хотели получать такие результаты сканирования мозга, которые давали бы возможность сразу решать, стоит ли сажать человека в тюрьму, поэтому информация о том, что мозг каждого из нас значительно отличается от усредненной модели, имела для них огромное значение»[35].

Миллер был не единственным, кто столкнулся с дилеммой допустимости использования усредненных моделей. В любой области науки о человеке долгое время применялась одна схема проведения экспериментов: группу людей помещали в одинаковые условия, после чего рассчитывался показанный ими средний результат, на основании чего делался вывод относительно всех гомо сапиенс. Биологи верят в теорию усредненной клетки, онкологи предлагают способы лечения усредненной опухоли, а генетики ищут усредненный геном. И наши школы по-прежнему продолжают оценивать учеников, сравнивая их с середнячком, а рекрутеры при выборе кандидата сопоставляют его со средним претендентом и средним сотрудником. А между тем в мире нет ни усредненного тела, ни усредненного мозга, а значит, пора задать себе один очень важный вопрос: как наше общество докатилось до непоколебимой веры в среднее?

Причину того, почему ученые, учителя и работодатели взяли на вооружение ошибочную концепцию «среднего человека», следует искать в 1819 году. В этот год из стен университета вышел крупнейший ученый, бельгиец Адольф Кетле.

Математика и общество

Кетле родился в 1796 году, в возрасте двадцати трех лет он получил докторскую степень по математике – первую, которую когда-либо присуждал Гентский университет. Умный и жаждущий признания молодой человек мечтал прославиться подобно своему кумиру – Исааку Ньютону. Кетле восхищался ученым, открывшим тайные законы Вселенной и отыскавшим строжайшие принципы в хаосе времени и пространства. В качестве области для достижения столь же блестящих результатов юноша избрал астрономию – ведущую науку того времени[36].

вернуться

30

K. J. Friston et al., “How Many Subjects Constitute a Study?” Neuroimage 10 (1999): 1–5.

вернуться

31

Michael Miller, interviewed by Todd Rose, September 23, 2014.

вернуться

32

Miller, interview.

вернуться

33

L. Cahill et al., “Amygdala Activity at Encoding Correlated with Long-Term, Free Recall of Emotional Information,” Proceedings of the National Academy of Sciences, U.S.A. 93 (1996): 8016–8021; I. Klein et al., “Transient Activity in the Human Calcarine Cortex During Visual-Mental Imagery: An Event-Related fMRI Study,” Journal of Cognitive Neuroscience 12 (2000): 15–23; S. M. Kosslyn et al., “Individual Differences in Cerebral Blood Flow in Area 17 Predict the Time to Evaluate Visualized Letters,” Journal of Cognitive Neuroscience 8 (1996): 78–82; D. McGonigle et al., “Variability in fMRI: An Examination of Intersession Differences,” Neuroimage 11 (2000): 708–734; S. Mueller et al., “Individual Variability in Functional Connectivity Architecture of the Human Brain,” Neuron 77, no. 3 (2013): 586–595; L. Nyberg et al., “PET Studies of Encoding and Retrieval: The HERA model,” Psychonomic Bulletin and Review 3 (1996): 135–148; C. A. Seger et al., “Hemispheric Asymmetries and Individual Differences in Visual Concept Learning as Measured by Functional MRI,” Neuropsychologia 38 (2000): 1316–1324; J. D. Watson et al., “Area V5 of the Human Brain: Evidence from a Combined Study Using Positron Emission Tomography and Magnetic Resonance Imaging,” Cerebral Cortex 3 (1993): 79–94. Следует учесть, что индивидуальность прослеживается даже в гемодинамической реакции. См. G. K. Aguirre et al., “The Variability of Human, BOLD Hemodynamic Responses,” Neuroimage 8 (1998): 360–369.

вернуться

34

Miller, interview, 2014.

вернуться

35

Miller, interview, 2014.

вернуться

36

Полное имя ученого Ламберт Адольф Жак Кетле. Сведения о биографии и взглядах см. в работах Alain Desrosiéres, The Politics of Large Numbers: A History of Statistical Reasoning (Cambridge: Harvard University Press, 1998), chap. 3; K. P. Donnelly, Adolphe Quetelet, Social Physics and the Average Men of Science, 1796–1874 (London: Pickering & Chatto, 2015); Gerd Gigerenzer et al., The Empire of Chance: How Probability Changed Science and Everyday Life (Cambridge: Cambridge University Press, 1989); Ian Hacking, The Emergence of Probability: A Philosophical Study of Early Ideas about Probability, Induction and Statistical Inference (Cambridge: Cambridge University Press, 1975); Ian Hacking, The Taming of Chance (Cambridge: Cambridge University Press, 1990); T. M. Porter, The Rise of Statistical Thinking, 1820–1900 (Princeton: Princeton University Press, 1986); Stephen M. Stigler, The History of Statistics: The Measurement of Uncertainty before 1900 (Cambridge: Harvard University Press, 1986); Stephen M. Stigler, Statistics on the Table: The History of Statistical Concepts and Methods (Cambridge: Harvard University Press, 2002).

5
{"b":"601147","o":1}