25. Наблюдательная селекция

Использование рассуждений в духе антропного принципа для переоценки вероятностей прошлых и будущих событии

Дает вероятностные оценки удаленного будущего в самых общих чертах

Имеет спорный научный статус и неприменима в практической деятельности

Книга В. Уэллса «Апокалипсис — когда?»

26. Картирование рисков

Исследование наихудших исходов и способов их избежания

Увеличивает шансы избежать катастрофы

Описывает маловероятные события, которые скорее всего не случатся, и в силу этого проверка невозможна

Работы Бострома, Юдковски, Лесли

27. Описание будущего через циклические закономерности

Продление выявленных в прошлом глобальных закономерностей повторяющихся событий

Ставит будущее в связь с историческим прошлым

Не учитывает ускорение исторического времени и оторвано от реальных моделей

Циклы Кондратьева

28. Решение проблем

Переформулирование тенденций настоящего на языке проблем и поиск их возможных решении

Рано или поздно проблемы актуализируются и решения их будут найдены; таким образом, мы предсказываем будущие решения

Создание ложных проблем или преждевременное решение еще не созревших проблем

Предотвращение ядерной войны, поиск новых источников энергии

29. Составление планов

Составление плана хорошо работает в полностью подконтрольном будущем

Является идеальной формой футурологии в полностью подконтрольном мире

Любой план через несколько шагов упирается в непредсказуемость, начинает ветвиться или разрушается неучтенными событиями

Пятилетки, система личного планирования (

getting things done

)

30. Анализ патентов и других «островков будущего» в настоящем

Во многих видах деятельности существуют опережающие индикаторы, например, темы новых книг, патенты, «жизнь в Японии»

Будущее из первых рук

Таких «островков» мало и велика неопределенность

Препринты, блоги ученых, кулуарные разговоры на конференциях, феномен Японии 80-х годов ХХ века

Примечания

46. Рэймонд Курцвейл (род. 1948) — американский футуролог, специалист по искусственному интеллекту.

47. Мэрион Кинг Хабберт (1903–1989) — американский геофизик, специалист по оценке нефтересурсов, их разведки и истощения.

48. Деннис Медоуз (род. 1942) — профессор Массачусетского технологического института, кибернетик, специалист в области системной динамики, член Римского клуба.

49. Аристотель (384 до н. э. – 322 до н. э.) — древнегреческий философ и ученый, основоположник формальной логики.

50. Фрэнсис Бэкон (1561–1626) — английский философ, историк, политический деятель. В своих работал обосновал и популяризовал индуктивную методологию научного исследования.

51. Пьер-Симон Лаплас (1749–1827) — выдающийся французский математик, физик и астроном, один из создателей теории вероятностей.

52. Томас Байес (1702–1761) — английский математик и пресвитерианский священник, вывел формулу, которая дает возможность оценить вероятность событий эмпирическим путем.

53. Уильям Оккам (1285–1349) — францисканский монах, считается одним из отцов современной эпистемологии и философии в целом, а также одним из величайших логиков всех времен.

54. Андрей Николаевич Колмогоров (1903–1987) — советский математик, один из основоположников современной теории вероятностей, автор фундаментальных открытий в топологии, математической логике и др.

55. Рэй Соломонов (1926–2009) — американский математик, вместе с Анатолием Рапопортом положил начало современной теории социальных сетей, ввел концепцию алгоритмической вероятности.

56. Джон Ричард Готт (род. 1947) — американский астрофизик, известен работами о возможности путешествия во времени с помощью «космических струн» и создании миниатюрной машины времени из массивных точечных частиц, обращающихся вокруг общего центра тяжести.

57. Робин Хансен (род. 1959) — американский экономист, разработал математический аппарат для таких проектов рынков предсказаний, как «Точка согласия», а также проводил исследования в области обменов сигналами между участниками рынка.

58. Метод Дельфи разработан корпорацией RAND в 1950–1960 годы для анализа планов атомной войны США, авторами считаются Олаф Хельмер, Норманн Далкей и Николас Решер.

59. Эдвард Корниш (род. 1927) — американский футуролог, автор книг «Изучение будущего» (1977) и «Вглядываясь в будущее» (2005).

60. GURPS (Generic Universal RolePlaying System) — популярная универсальная система правил для ролевых игр, которая может быть применима в любых игровых мирах. Особенность этой игры в том, что каждый персонаж описывается определенным числом очков, которые он может тратить на разные свои свойства.

61. Николай Дмитриевич Кондратьев (1892–1938) — русский экономист, основоположник теории экономических циклов, известной как циклы Кондратьева.

62. Циклы Кондратьева (К-циклы или К-волны) — периодическиe циклы современной мировой экономики. Характерный период — 50 лет с возможным отклонением в 10 лет (от 40 до 60 лет).

63. Бен Мартин (SPRU, University of Sussex): «Форсайт — это систематические попытки оценить долгосрочные перспективы науки, технологий, экономики и общества, чтобы определить стратегические направления исследований и новые технологии, способные принести наибольшие социально-экономические блага».

64. Питер Бишоп (род. 1944) — известный американский футуролог, специалист по стратегическим предсказаниям, координатор программы подготовки аспирантов по специальности «Футурологические исследования» в Университете Хьюстона.

Глава 4

Эволюционные и исторические закономерности

Естественный отбор

Биологическая эволюция — это естественный процесс развития жизни, приводящий к ее усложнению, разнообразию и экспансии. Эволюция свойственна также обществу и технологиям. Основная причина эволюции — естественный отбор.

Естественный отбор с точки зрения современной биологии состоит в том, что в популяции закрепляются те варианты генов, которые дают преимущество в выживании и размножении. Дарвин описал естественный отбор как survival of the fittest — выживание наиболее приспособленных.

Но если взглянуть шире, то суть любого определения естественного отбора состоит в связи свойства объекта, которое имеется в данный момент, и степени распространения этого объекта во времени и пространстве. Естественный отбор в первую очередь состоит в уничтожении тех явлений, которые оказались не способны к существованию.

Другими словами, суть естественного отбора состоит в том, что мы наблюдаем в основном те феномены, которые способны широко распространяться и, соответственно, чаще наблюдаться. Причины этой способности к распространению могут быть различны: некоторые явления возникают снова и снова за счет однообразия законов природы, их порождающих (капли воды), другие — за счет способности к эффективному копированию (мемы, анекдоты, компьютерные вирусы), третьи — за счет устойчивости самих феноменов во времени (планеты и звезды).

Оказалось, что копирование дает огромное преимущество перед сохранением в неизменном виде. Тот тип первой молекулы РНК, которая смогла начать копировать себя, немедленно обрел огромное преимущество перед любой самой устойчивой молекулой, потому что заполнил весь мир своими копиями. Новые молекулы оказались более приспособленными, появились ДНК, клетки и огромный мир живых организмов, состоящий из них.