Для проведения анализа налоговой и закупочной политики советского руководства — сфер, которые тесно привязаны к взаимодействию между аграрным сектором и всей остальной экономикой, — я усовершенствовал ВМОР. Как и ранее, в рамках модели выделялось несколько секторов экономики и описывалась их взаимосвязь. В экономической системе Советского Союза существовали такие элементы, как рынки розничной торговли, рынки труда, а также сельскохозяйственные рынки, на которых продавали свежие продукты. Все эти элементы получили реальное их отражение в новой модели. Однако при этом ряд решений (например, определение инвестиционной политики) или формирование некоторых межотраслевых связей (государственные закупки сельскохозяйственных продуктов) относились к компетенции государства, соответствующим образом я вводил их в свой анализ. Итоговая гибридная модель позволяет отразить ключевые реакционные характеристики советской экономики, таким образом, представляя собой инструмент для полноценного анализа последствий тех или иных политических мер. Например, принятие решения об увеличении притока инвестиций в сектор тяжелой промышленности способствовало ускорению роста капиталовложений, что требовало более высокой налоговой ставки, которая влияла на уровень сельскохозяйственного и несельскохозяйственного потребления и объемы сельско-городской миграции. Именно способность отследить реакционные изменения и является важным преимуществом этой модели^[148].

Формирование ВМОР или приведенной в этой работе имитационной модели происходит в три этапа: определение характерных для данной модели уравнений, оценка параметров и, наконец, проверка модели путем анализа точности воспроизведения в ней исторических тенденций. Лишь после завершения всех этих этапов возможно видоизменение модели и повторные моделирования, позволяющие точно установить влияние институтов и политических решений на экономическое развитие страны. В процессе разработки своей модели я прошел через все этапы формулировки и проверки; некоторые примеры верификации модели приведены в гл. 8. Теперь я предполагаю дать только обзор ее структуры, чтобы прояснить ход моделирования.

II. Модель коллективизированной экономики

Рассмотрим модель коллективизированной экономики. Каждый год в одинаковой последовательности выполнялся ряд подпрограмм. Следующие уравнения позволяют определить коллективизацион-ную модель для экономики 1930–1939 гг. Для 1928–1929 гг., то есть периода, предшествовавшего принудительной коллективизации, — в структуру модели включены элементы модели нэпа (например, миграционная функция), а значения многих переменных установлены в соответствии с их историческими показателями, поскольку спрогнозировать эти значении было бы сложно.

1. Демография и занятость

Численность сельского населения (rurpop) и городского населения (urbpop) скорректирована путем прибавления количества появившихся на свет детей и вычета нормальной и «избыточной» смертности (exdeath), а также с учетом миграционных процессов (mig). Прибавление (-1) дает значение с лагом. Переменные, в начале которых стоит «сЬг» или «cdr» — это показатели общего уровня рождаемости и смертности соответственно. (Переменная cdrrurok — это «нормальный» уровень смертности в сельской местности.)

(1) rurpop = rurpop(-1) + (((cbrrural(-1) — cdrrurok(-1)) * rurpop(-1)) / 1000) — mig(-1) — exdeath(-1)

(2) urbpop = urbpop(-1) + (((cbrurban(-1) — cdrurban(-1)) * urbpop(-1)) / 1000 + mig(-1)

Оценки численности населения, отнесенного к сельскохозяйственной категории, на 1928 г. скорректированы с учетом изменений сельского населения. Численность несельскохозйственной категории вычисляется путем вычета сельскохозяйственной категории из общей численности населения:

(3) farmpop = farmpop(-1) + rurpop — rurpop(-1)

(4) nonfarmpop = rurpop + urbpop — farmpop

Объем несельскохозяйственных трудовых ресурсов (1) вычисляется путем умножения численности городского населения на зарегистрированный уровень занятости населения (emprate) и прибавления численности вооруженных сил (lmil):

(5) l = emprate * urbpop + lmil

2. Инвестиции

Предполагается, что треть объема инвестиционных вложений, произведенных в любой год (i), в течение трех последующих лет поступает в производственный оборот. Поэтому дополнительная производственная мощность (efinvest) равна ¹/₃ инвестиционных затрат за предыдущие три года:

(6) efinvest = (i(-1) + i(-2) = i(-3))/3

Помимо аграрного сектора в модели представлены еще две отрасли экономики в широком понимании этого термина. Категория производства инвестиционных товаров включает машиностроение, конструкции, военное снаряжение, больничное оборудование и потребительские товары длительного пользования. Категория производства потребительских товаров состоит из потребительских товаров промышленного производства, обустройства жилья, сферы частных услуг, а также деятельности правительства за исключением приобретения военного оборудования. Аналогично модели Фельдмана, здесь доля е от объема инвестированного капитала направлена в сектор производства инвестиционных товаров (р), что ведет к увеличению основных фондов этого сектора на величину dkp. Оставшаяся часть инвестиций направляется в сектор производства потребительских товаров (с):

(7) dkp = е * efinvest

(8) dkc = (1 — е) * efinvest

Показатель е определяется на основе разбивки инвестиций за 1929–1934 гг., данные по которой приведены в советском статистическом ежегоднике «Социалистическое строительство в СССР» (1936, 346–351), где общий объем инвестиций во «всю социалистическую экономику», то есть во все отрасли экономики, кроме аграрной, разделен на комиссариаты и отрасли. В первую очередь необходимо было произвести реорганизацию данных по секторам производства. Затем объем инвестиций в каждый промышленный сектор следовало умножить на коэффициенты из табл. С.1, тем самым распределив каждый сектор по категории производства — инвестиционных либо потребительских товаров. Сумма инвестиций в сектор производства инвестиционных товаров, деленная на общий объем инвестиций, дала значение е за каждый год. При этом среднее значение этого коэффициента равнялось 0,23 и из года в год практически не менялось. В свете провозглашенного в стране курса на развитие тяжелой промышленности такое значение может показаться незначительным. Однако оно существенно превышает долю несельскохозяйственных основных фондов в секторе производства инвестиционных товаров в 1928 г., которая составляла 7 %.

Прогноз по объему основных фондов в обоих секторах (кр и кс) строился путем прибавления новых инвестиций и вычета амортизационных издержек:

(9) kp = dkp + (1 – 0,015) * kp(-1)

(10) кс = dkc + (1 - 0,015) * kc(-1)

В приведенных уравнениях принят валовой объем инвестиций, включающий ремонтные расходы. В таких условиях степень амортизации на уровне 1,5 % объясняет последовательности данных по инвестициям и основным фондам, приведенные Морстином и Пауэллом (1966, 315, 386).

(11) mpp = (83,2513 / 9,977) * (1 — f — h) * ((lc / 9,977) ** (-p — 1)) * (f * (kc / 126,540) ** (-p) + h * (agmfsim(-1) / 16006,26) ** (-p) + (1 — f — h) * (lc / 9,977) ** (-p)) ** ((-1/p)-1)

(12) mpp = (12,0267 / 2,368) * (1 — d) * (((Ip) / 2,368) ** (-p — 1)) * (d *(kp / 9,729) ** (-p) + (1 — d)* ((lp) / 2,368) ** (-p)) ** ((-1/p) — 1)

(13) l = lc + lp

4. Предложение товара

Определив объем трудовых ресурсов и основного капитала для каждого сектора, объемы производства можно вычислить с помощью производственных функций — функций ПЭЗ. При этом объем производства инвестиционных товаров зависит только от объема капитала и трудовых ресурсов этого сектора, в то время как на объем производства потребительских товаров влияет еще и количество переработанного сельскохозяйственного сырья (agmfsim), причем значение последнего фактора имеет лаг в 1 год; то сырье, которое поступило в переработку в 1930 г., было произведено аграрным сектором в 1929 г. За интервал взяты объемы производства 1928 г. (см. также табл. С.2). Показатели затрат приведены к стандарту путем их деления на значения 1928 г., приведенные в табл. С.2.