Консультанты, знакомые с методами анализа формальных систем, используют очень сложную стратегию визуализации, чтобы обнаружить динамику системы и рычаги управления. Если вы хотите узнать об этом подробнее, в главе 23 приведен список доступных источников. Такой анализ сложен, однако очень эффективен, когда необходимо взглянуть на проблему под другим углом. Ниже я расскажу о том, как этот подход был использован для формирования нового взгляда на трудности, связанные с устранением источников загрязнения окружающей среды, влияющих на глобальное потепление, а также на применяемые в этих случаях компьютерные программы.

Скот Спанн, основатель Innate Analysis, был моим предшественником на проекте RE-AMP на севере Среднего Запада (я писал о нем в главе 7). Проект был запущен при участии нескольких десятков неправительственных организаций и фондов, которые осознавали, что финансирование разработок возобновляемых источников энергии не приносит пользы. В 2004 г. Скот проинтервьюировал десятки экспертов в энергетической индустрии и построил схему, согласно которой, по их словам, работала вся система. Используя программное обеспечение, он построил причинно-следственную диаграмму, отражавшую порядка 175 узловых точек, каждая из которых была связана с другими. Затем провел критический разбор этой диаграммы в группах, состоявших из экспертов-добровольцев, специалистов в сфере энергетики, экологии, экономики и транспорта. В 2005 г. я был приглашен на этот проект с целью разработки стратегического планирования и принятия окончательного решения и обнаружил, что рабочая группа смогла выделить четыре движущих фактора, которые управляли целой индустрией. Но было необходимо принимать в расчет сразу все четыре фактора, в противном случае никаких положительных изменений не наблюдалось. Здесь приведена упрощенная причинно-следственная диаграмма, отражающая взаимосвязь между 16 факторами; я создал ее на основе анализа Скота, чтобы донести суть проблем до большого числа людей, которых нужно было привлечь к работе над проектом.

Визуализация полного и детального анализа системы невыполнима, однако упрощенная модель (показанная на этой странице) сыграла важную роль: люди смогли взглянуть на проблему под другим углом зрения. Ясно, что величиной, которую выделяли участники дискуссии, была заинтересованность в отказе от «грязной энергии» (добываемой сжиганием угля). Этот фактор был увязан с высоким спросом на чистую энергию (в шести штатах было предложено построить 25 новых электростанций). Третий фактор – эффективность энергопользования. Без повышения эффективности энергосистема не могла поддерживать даже обычную нагрузку. И наконец, последний фактор – объем ресурсов, доступных в качестве обновляемых источников энергии: ветра, солнца и геотермальных вод.

На диаграмме показаны четыре фактора и соответствующие им причины. Оригинальный рисунок был цветным, но если вы изучите диаграмму, то увидите, что одни линии связи помечены знаком плюс, а другие – минусом. Плюсы означают следующее: когда возрастает значимость исходного фактора, возрастает и значимость фактора, на который указывает стрелка; соответственно, минус указывает на снижение значимости фактора.

Если вам интересна проблема создания карт систем, познакомьтесь с материалами сайта Isee Systems (www.iseesystems.com). В ходе работы над этой книгой использовались программы Stellа и I-Think, при помощи которых каждый может построить диаграмму причинно-следственных связей, описывающих как экологические, так и бизнес-системы.

Программы осуществляют вычисления, основываясь на значениях переменных величин, а также строят диаграммы в различных графических форматах (Stella была разработана в Массачусетском технологическом институте и вдохновила Питера Сенге на создание теории самообучающихся организаций). В книге «Пятая дисциплина» (The Fifth Discipline) он показывает множество причинно-следственных связей, которые функционируют подобно архетипам.

Структуры, которые наш мозг использует в ходе анализа, препятствуют эффективному решению проблем. Память и способность прогнозировать – функции коры головного мозга; а ориентация на задачу в большей мере обуславливает наше восприятие, поэтому, чтобы добиться от участников обсуждения нестандартного подхода, нужно уйти от привычных способов мышления. В этом одно из преимуществ визуализации коллективного интеллекта – она может научить группу новым способам мышления и таким образом изменить восприятие.

За примерами недалеко ходить, но можно заставить людей покинуть привычную колею, если помочь им полностью погрузиться в работу, прежде чем заняться диаграммами.

Джон Ворд, о котором я рассказывал, называет себя визуальным мыслителем. По образованию он индустриальный дизайнер, но благодаря опыту в бизнесе научился работать с организациями. Он помогал им продумывать организационные вопросы при помощи моделирования из глины – буквально! – и других материалов. Идея Джона – вернуть людей к тому, что он называет «природным мышлением». «Переход в пространство тела и чувств заставляет людей мыслить нешаблонно», – считает он. Он использует леску, скотч, картон – любые подручные материалы, при помощи которых команда моделирует структуру своей организации, – а затем собирает плоды творчества, чтобы помочь им выйти на более глубокий уровень понимания.

У Джона есть ряд твердых установок относительно того, как эффективнее использовать такой подход. «Во время работы не стоит разговаривать, – говорит он. – Тишина вовлекает человека в процесс решения поставленной задачи». На само моделирование отводится немного времени, при этом процесс осмысления моделей может занять целый день. После того как модели сконструированы, Джон просит их создателей найти в полученных моделях образы и конструкции и поговорить о них, избегая интерпретаций, пытаясь сделать так, чтобы люди как можно глубже прониклись созданными образами. Шаг за шагом он подводит группу к построению ассоциативных связей и историй вокруг моделей, возвращая людей к разговору об исходной проблеме.

Джон участвовал в самых разных проектах. Я сам принимал участие в его семинаре на конференции VizThink в Сан-Хосе в феврале 2009 г., сразу после экономического спада. Он поставил перед нами следующую проблему: каким образом сообщество VizThink может быть затронуто экономическим кризисом? На фотографии модель, созданная одной из команд. Диалог, который развернулся вокруг модели и описания трехмерных структур, было очень трудно поддерживать, поэтому семинар продолжал свою работу еще два часа – участникам потребовалось больше времени. Кинестетическое моделирование – задача ближайшего будущего.

Очень сложные проблемы не решить за одну встречу, и поиск свежих идей может отнять уйму времени. Дизайнеры и архитекторы пользуются методом под названием charrettes, когда этап планирования спрессовывался до очень короткого промежутка времени. Это французское слово означает «тележка». Когда в былые времена король призывал архитекторов ко двору, чтобы они продемонстрировали ему макет здания, то последние изменения в макет часто вносились, когда он был погружен на телегу, по-французски – en charrette. Рассмотрим случай, когда целая серия встреч была отведена разработке инновационных идей, касающихся вопросов преподавания естественных наук в школе.