Навигаторы GPS и счетчики топлива были установлены на трех грузовиках двух моделей. Сначала мы опасались, что нужна более крупная выборка, но, вспомнив о принципе инкрементальности измерения, решили: просто посмотрим сначала, какой окажется дисперсия у этих грузовиков — ведь два из них в любом случае были одной модели. Навигаторы GPS и счетчики топлива фиксировали местонахождение грузовика и потребление топлива каждую секунду. Пока грузовик находился в движении, эта информация постоянно передавалась на встроенный портативный компьютер. Испытания проводились в разных условиях: на асфальтированных дорогах, пересеченной местности, на разной высоте над уровнем моря (участки базы располагались на разной высоте), на ровных и бугристых дорогах, скоростных автомагистралях и т. д. К тому времени, как мы закончили, у нас была таблица данных о расходе горючего в разных условиях, состоящая из 500 тыс. строк.

Мы пропустили полученные данные через очень большую регрессионную модель. Строк оказалось намного больше, чем могла обработать программа Excel 2003, но такая подробная информация нам и не требовалась. Мы объединили эти данные в блоки по шесть секунд и провели отдельный регрессионный анализ уже переформатированной таким образом информации для испытаний в разных условиях.

По окончании измерений мы обнаружили удивительные вещи. Прежде всего, основной причиной неточности прогнозов потребления топлива оказался недоучет качества дорог и некоторых других особенностей маршрута. Более того, большинство этих параметров (все, кроме температуры воздуха) обычно известны заранее, поскольку военные располагают подробной картой поля боя, сделанной спутниками и беспилотными самолетами-шпионами. Поэтому неопределенность, связанная с дорожными условиями, — ошибка, которой вполне можно избежать. В таблице 14.1 суммированы ошибки прогнозов из-за недоучета других конкретных факторов.

Не менее удивительные открытия позволила сделать модель для боевых машин. Оказалось, что их будущая потребность в горючем зависит вовсе не от вероятности соприкосновения с противником, а просто от того, дислоцировалось ли данное подразделение в этом районе ранее. Ведь если водители танков плохо ориентируются на местности, то они держат двигатели танков постоянно включенными. Они должны держать гидравлику под давлением, чтобы иметь возможность повернуть орудийную башню и избежать риска, пусть и незначительного, того, что в опасной ситуации двигатель не заведется. Другая боевая техника, как и танки, требует небольшого резерва горючего на случай потери ориентации на местности или перемещения по знакомым, но более протяженным маршрутам.

Информация о районе перемещения и дорожные условия — вот что специалисты по планированию должны учитывать всегда. Они знают, было ли подразделение в этом районе прежде. Учет данного фактора уменьшил ошибку прогноза дневного расхода топлива на 3 тыс. галлонов. А учет вероятности соприкосновения с противником сократил эту ошибку лишь на 2,4 тыс. галлонов — меньше, чем все, кроме трех, показатели, характеризующие состояние дороги. Фактически, приняв во внимание вероятность контакта с врагом, мы повысили точность прогноза лишь ненамного больше, чем в случае учета дополнительной остановки на дороге.

Этап 3

На этапе 3 мы разработали для специалистов по планированию и логистике табличный инструмент, куда были включены все новые факторы. В среднем он должен был уменьшить ошибку ранее использовавшегося метода прогнозирования вдвое. В результате, учитывая данные USMC о стоимости топлива (ведь доставить топливо к арене боевых действий гораздо дороже, чем в ближайшую к вам автозаправку), каждое экспедиционное соединение морской пехоты экономило бы ежегодно, по крайней мере, 50 млн дол. Во время написания этой книги в Ираке находились два таких соединения.

Эпилог

Это исследование кардинально изменило подход USMC к прогнозированию потребности в топливе. Даже самые опытные специалисты по планированию в области военной логистики сказали, что были поражены его результатами. Каннеман заявил: «Больше всего меня удивила транспортная модель, показавшая, что больше всего топлива сжигается на маршрутах, связанных с материально-техническим обеспечением. Было обнаружено, что водители танков не глушат двигатели, если не уверены, что смогут достать запасные стартеры. Это то, до чего ни один логистик наверняка не додумался бы и за сотню лет». Более «абстрактные выгоды» использования принципа «измерить можно все, что угодно», похоже, очевидны для старшего уорент-офицера 5-го разряда Каннемана: «Топливо стоит денег. Когда мне говорят, что эти данные трудно найти, я отвечаю, что не верю в это. Сколько вам стоят ошибки ваших прогнозов?» С ним согласен Луис Торрес: «Самым большим сюрпризом для меня стало то, что можно сэкономить такие объемы топлива. У нас появились свободные машины, потому что не нужно больше перевозить столько горючего. Для специалиста по логистике это очень важно. Теперь освободившиеся грузовики смогут перевозить боеприпасы».

Как и в случае SDWIS, это пример того, как можно уменьшить объем работы по измерению. Существовало много других величин, которые при ином подходе пришлось бы анализировать более детально, но нам удалось избежать этого. Пример показывает, как много можно сделать, если подойти к измерению практически, по принципу «берись и просто сделай это». Те самые блестящие программисты из рабочей группы, которые заявляли, что никогда не меняют сами масло в своей машине, закатали рукава и полезли под грязный грузовик, чтобы установить на нем счетчик топлива и навигатор GPS. В итоге оценить расход горючего оказалось нетрудно отчасти и потому, что мы никогда не сомневались: это возможно, если команда достаточно изобретательна. Этим наша работа резко отличалась от предыдущего исследования, проведенного Управлением научных исследований ВМС, которое больше походило на обычные консультации по менеджменту: масса сложных для восприятия понятий и идей, никаких измерений и никакой новой информации.

Главное же, что могло бы разубедить сомневающихся в возможности измерения, — это значение проведенных нами измерений для здоровья и безопасности людей. Нам не пришлось рассчитывать для последнего проекта стоимость безопасности, и в частности стоимость безопасности морских пехотинцев (хотя мы и могли это сделать, воспользовавшись подходом готовности платить за блага или другими методами). Но если перевозится меньше горючего, то это означает, что меньше морских пехотинцев могут попасть в засаду или пострадать от заложенных на обочинах дорог бомб. Мне нравится думать, что, грамотно осуществив измерения, я, возможно, спас кому-то жизнь. Я рад, что мне не помешали это сделать чей-то страх и незнание существующих методов измерения.

Советы начинающим: несколько последних примеров

Мы говорили в этой книге (с рассмотрением конкретных примеров об оценке результатов деятельности, безопасности, риска, рыночных прогнозов, стоимости информации, а также о подходах к определению стоимости здоровья и счастья. Я познакомил вас с основами эмпирических измерений, в том числе с такими понятиями, как случайная выборка, управляемый эксперимент и регрессионный анализ.

Может показаться, что эта книга перенасыщена информацией. Но, как и практически всегда в бизнесе или в жизни, нередко главное — начать с нескольких примеров, решить задачу от начала и до конца и увидеть результаты. Далее я хочу рассказать вам о нескольких возможных проблемах измерения, вам еще не знакомых. Я остановлюсь на них настолько подробно, насколько это необходимо, чтобы научить вас «идти по задаче» измерения от начала до конца.

Процесс решения подобных задач представляет собой стандартную последовательность шагов, хотя я могу и не упоминать здесь каждый этап отдельно. Я объясню, как решается каждая задача, но вам все равно придется выявить свою первоначальную неопределенность и стоимость информации, разложить переменные на составляющие и выбрать подходящий метод измерения. Однако вы получите достаточно информации, чтобы сделать свой первый шаг на этом пути.