Связь между неопределенностью, риском и стоимостью информации: первые измерения
Знание методов измерения неопределенности — ключевой фактор оценки риска. Осознание сути риска на количественном уровне — основа понимания того, как можно рассчитать стоимость информации. Стоимость информации нам нужна для того, чтобы выбрать объект и определить, какие усилия требуются для его измерения. Рассматривая все это в контексте количественного сокращения неопределенности, мы поймем, что же такое измерение.
ЧЕМУ НАС УЧИТ РАСЧЕТ СТОИМОСТИ ИНФОРМАЦИИ
Измерения — процесс итеративный. Самую ценную информацию мы получаем на начальном этапе измерений, поэтому разбейте весь процесс на несколько этапов и подведите итоги каждого из них.
Стоимость информации имеет значение. Не определив заранее эту стоимость, вы, скорее всего, измерите не то и не так.
Резюмируя все сказанное в этой главе, мы можем сформулировать несколько новых идей. Прежде всего, самую ценную информацию получают на начальном этапе измерений. Не стоит планировать масштабные исследования, если требуется измерить то, о чем сейчас вы практически ничего не знаете. Оцените хотя бы что-то, устраните хоть какую-то неопределенность и проанализируйте то, что вы узнали. Результат вас удивил? Нужны ли дальнейшие измерения? Не подсказали ли вам полученные на этом этапе данные, что следует изменить метод измерения? Итеративный подход дает возможность для маневра и максимизирует отдачу от усилий.
Наконец, если вы не рассчитали стоимость полученной информации, значит, измерили то, что, вероятно, не имеет особого значения, и проигнорировали действительно важные факторы. Более того, если вы не рассчитали стоимость информации, значит, возможно, не знаете, как эффективно измерять что-либо. Вы потратите на это слишком много или слишком мало времени, откажетесь от проведения важных измерений как слишком затратных, так как не можете сопоставить затраты со стоимостью полученной информации.
До сих пор в этой книге мы говорили только о первом этапе измерения того, что нередко часто считается не поддающимся количественной оценке. Взяв как будто слишком расплывчатое понятие, мы определили его смысл с учетом значения, которое оно для нас имеет, и выбрали способы наблюдения. Мы оценили неопределенность, риск и стоимость информации и можем теперь перейти к следующему этапу.
Любопытно, что именно на этом остановилось в свое время Управление по делам ветеранов, реализуя проект оценки надежности информационной технологии. Цель этого проекта состояла только в том, чтобы выявить объекты измерений, которые должны были проводиться в течение нескольких следующих лет. По мнению специалистов Управления, рассчитать стоимость информации было важно само по себе, так как на ее основе в дальнейшем можно было оценить все необходимые показатели надежности.
Далее нам предстоит сделать шаг вперед от простой констатации значения текущей неопределенности и расчета стоимости ее измерения. Теперь, когда мы знаем, что оценивать и сколько можно потратить на измерения, приступим к выбору подходящих способов осуществления этого процесса.
Часть III. Методы измерения
Глава 8. Переход от объекта к способу измерения
Применив уроки предыдущих разделов к своей задаче по измерению, вы определили объект наблюдения, количественно оценили имеющуюся неопределенность, связанную с ним, и рассчитали стоимость информации, которую хотите получить. Все это делается обычно до начала измерений. Теперь же мы должны подумать о том, как сократить неопределенность, иными словами, ее измерить.
Пришло время рассказать о нескольких эффективных и удобных в применении эмпирических методах. Мы уже дали определение термину «измерение», отметим, что часто используемое выражение «эмпирическое измерение», в сущности, избыточно. Ведь эмпирическим является факт, подтверждаемый наблюдениями (возможно, вы даже слышали такую избыточную фразу, как «эмпирическое наблюдение»). Эмпирические методы представляют собой формализованный систематизированный подход к осуществлению наблюдений, позволяющий предотвратить или, по крайней мере, снизить число допускаемых при этом ошибок определенного типа. Вопреки распространенному заблуждению наблюдение вовсе не сводится к визуальному. Наблюдать за явлениями даже не всегда нужно напрямую; эффективность можно повысить, используя инструменты измерения, что почти всегда и делается в естественных науках.
В научной литературе нередко описываются остроумные эмпирические методы, удивляющие и экспертов в данной области, и широкую публику. Многие, наверное, были бы поражены, узнав, что статистики нашли способ (о котором мы подробнее расскажем позже) определить число танков, произведенных Германией во время Второй мировой войны, на основе всего-навсего серийных номеров захваченных в боях машин. Был найден даже способ установить, когда у младенцев появляется пространственное зрение, хотя они в этом возрасте еще не разговаривают.
Однако мы обсуждаем то, что считают неизмеряемым в бизнесе. К счастью, подобные оценочные задачи, как правило, решаются не самыми сложными методами. Стоит еще раз напомнить, что цель книги — показать: многое из того, что менеджеры компаний считают не поддающимся измерению, на самом деле вполне можно оценить количественно. Вопрос только в том, заслуживает ли данный объект измерения, то есть не превысят ли связанные с этим затраты стоимость полученной в результате информации.
В большинстве своем подобные задачи решаются несколькими сравнительно простыми способами. На самом деле, как мы уже выяснили, реальным препятствием в этом является не отсутствие знания многочисленных сложных методов, а непонимание сущности измерения. В конце концов, в тех отраслях, где используются достаточно сложные методы оценки, дискуссии о возможности измерить тот или иной объект — большая редкость. Ведь все эти сложные методы разрабатывались, поскольку кто-то понял, что какой-то объект измерим. Ну зачем писать двухтомный трактат, например, по количественным методам клинической химии, если автор и целевая читательская аудитория с самого начала были уверены в принципиальной невозможности такого анализа?
Описывать специальные количественные методы, используемые в различных научных дисциплинах, я предоставлю другим. Ведь вы выбрали эту книгу потому, что хотите узнать, как математически строго обращаться с иными, «мягкими» объектами измерения.
В данной главе зададим себе следующие вопросы, которые помогут нам выбрать подходящую категорию методов измерения.
• Каковы составляющие интересующего вас объекта? Разложите неизвестный объект так, чтобы по составляющим, характеризующимся собственными неопределенностями, оценить целое.
• Как интересующий вас объект или его составляющие измерялись ранее? Вполне возможно, что вы не первый, кто столкнулся с подобной задачей, и что на данную тему даже существует обширная литература. Анализ работ других авторов называется вторичным исследованием.
• В чем проявляют себя выявленные вами составляющие объекта измерения? Вы уже ответили на вопрос, как можно наблюдать интересующий вас объект. Проделайте то же относительно его составляющих. Возможно, и в этом вам помогут вторичные исследования.
• Что на самом деле нам необходимо знать, чтобы проводить измерения? Примите в расчет оцененную ранее нынешнюю степень неопределенности, порог и стоимость информации. Все эти ориентиры помогут вам выбрать правильный подход к измерению.
• Что может вызвать ошибку? Подумайте над тем, каким образом наблюдения могут ввести вас в заблуждение.
• Какой инструмент следует выбрать? Ответы на предыдущие вопросы помогут вам выбрать или разработать подходящий инструмент измерения. Возможно, как и раньше, полезными окажутся вторичные исследования.
