Итак, гражданская наука, или научное волонтерство, – концепция и форма сотрудничества при проведении научного исследования, как правило осуществляемого под руководством ученых, которая предполагает вовлечение в производство нового знания представителей широкой общественности (граждан), вне зависимости от наличия у них научного образования или опыта соответствующей профессиональной деятельности.

Как форма сотрудничества гражданская наука предполагает обязательное наличие двух сторон:

1. Профессиональной (ученого или группы ученых), которая определяет цели и методологические рамки проведения научного исследования (проекта), гарантируя соблюдение исследовательского протокола;

2. Пепрофессиональной (любители, не ученые, представители широких слоев населения), которая вносит свой посильный вклад в реализацию проекта, обязуясь при необходимости соблюдать требования исследовательского протокола.

Исследовательский проект может быть и общественной инициативой, полностью выполняться силами непрофессионалов, однако обрести научный статус он может только с вовлечением профессиональных ученых, например, в виде публикации в научном журнале, где в качестве соавторов или участников указаны добровольцы, принимавшие участие в работе.

Как концепт научное волонтерство описывает все множество ситуаций, когда граждане вносят интеллектуальный, инструментальный или ресурсный вклад в развитие исследований. Такая активность предполагает сознательное и добровольное согласие на участие в производстве научного знания с соблюдением необходимых требований, задаваемых профессиональными исследователями. Интеллектуальный вклад предполагает, что человек может не только выступать в качестве испытуемого или «рабочих рук» при сборе данных, но и сам заниматься научной работой, понимая цели исследования, выдвигая и проверяя гипотезы, анализируя данные, делая выводы с соблюдением методологических требований к выполняемой работе и осознавая суть своего вклада. Инструментальный вклад определяется личным или техническим содействием, например за счет предоставления вычислительных мощностей, в сборе, обработке и интерпретации данных, получаемых в ходе исследования. Наконец, ресурсный вклад предполагает, что человек может потратить имеющиеся в его/ее распоряжении материальные, денежные, временные, физические или иные ресурсы, необходимые для реализации научного проекта или своего участия в нем. На практике все три элемента, как правило, оказываются неразрывно связаны.

Андреа Уиггинс и Кевин Кроустон[4] предложили типологию, которая описывает разные формы участия любителей в науке, исходя из типа совершаемого действия.

● Действие (Action) – когда наука используется для решения важной с точки зрения общества задачи. Например, реализация проекта Flint water study updates, призванного решить проблемы, связанные с качеством питьевой воды в городе Флинт (штат Мичиган, США);

● Охрана (Conservation) – управление природными ресурсами. Например, проект «Усынови заказник», нацеленный на мониторинг состояния охраняемых природных территорий и оказание им практической экологической помощи;

● Изучение (Investigation) – сбор данных в природной окружающей среде. Например, старейший и продолжающийся проект Национального Одюбоновского общества по ежегодной переписи птиц (подробнее о нем – в главе 2);

● Виртуальное участие (Virtual) – онлайн-проекты. Примером могут служить множественные проекты распределенных вычислений (Folding@Home, Einstein@Home, российский SAT@Home, а также прекративший свою работу SETI@home), в которых требующие сложных вычислений задачи решаются с помощью компьютеров добровольцев;

● Образование (Education) – обучение науке в формальных и неформальных условиях. К примеру, археологические раскопки, участие в которых принимают школьники и студенты.

В России проект «Люди науки» в своей практической деятельности предлагал классифицировать проекты гражданской науки по типу деятельности волонтеров:

● Сбор данных – проекты, в которых волонтеры собирают информацию (обычно по подготовленным учеными инструкциям). Чаще всего это проекты по наблюдению окружающего мира;

● Анализ данных – проекты, в основе которых лежит полученный учеными большой массив данных, требующих неавтоматического анализа, для которого достаточно обычных когнитивных способностей человека. Такими данными могут быть снимки (например, космические – поверхности Земли или далекого космоса), рукописные тексты, другие типы изображений;

● Игры – проекты, в которых задачи анализа данных упакованы исследователями в геймифицированную форму;

● Обладание научной информацией – исследование, в которое волонтер вовлечен в качестве испытуемого (в медицине или социальных науках);

● Полевое волонтерство – работа волонтеров бок о бок с учеными в физическом пространстве: в экспедиции, заповеднике или заказнике;

● Непрямое вовлечение – проекты, в которые волонтер не вносит свои когнитивные ресурсы, его вклад иной – например, волонтер предоставляет свой компьютер для создания распределенных вычислительных мощностей или жертвует деньги.

Вне зависимости от предложенной типологии, каждая из которых может иметь свои основания, научное волонтерство решает схожий спектр задач, в конечном счете направленных на развитие новых форм сопроизводства знания.

Иногда под большим «зонтиком» гражданской науки оказываются проекты, которые примыкают к этому понятию по одному или нескольким признакам, однако другие их отличительные черты делают спорным вопрос об их принадлежности к научному волонтерству в чистом виде. С другой стороны, их можно рассматривать как ближайшие направления роста – включение ученых в уже действующие проекты такого рода может принести большую взаимную пользу: ученые получат доступ к результатам таких проектов, а участники и инициаторы – дополнительную экспертизу, задачи более высокого уровня, мотивацию.

Некоторые проекты с широким участием добровольцев могут быть инициированы не научными, а экологическими организациями, общественными объединениями или ассоциациями, для которых проведение исследований и разработок не является профильным видом деятельности. В таких случаях цель проекта может формулироваться в терминах сохранения биоразнообразия, охраны окружающей среды и так далее. Примерами могут служить проекты по составлению карты лесных пожаров, карты вредных выбросов в атмосферу и другие. Следуя предложенному базовому определению, подобные проекты можно относить к гражданской науке только в тех случаях, когда в них в том или ином качестве присутствует ученый или академическая институция (научная организация или вуз). Например, профессиональный исследователь может выступать в качестве одного из идеологов, кураторов или организаторов проекта, а научная организация – пользователем собираемых данных.

Одним из примеров эколого-научных инициатив такого рода может служить проект «Экологический Патруль», инициатором и научным руководителем которого стал школьный учитель биологии и директор Гимназии Святителя Василия Великого Иван Смирнов. Проект стартовал в 2020 году и развивался при поддержке разных организаций-партнеров, прежде всего, как научно-образовательный и общественно-просветительский. За несколько лет он объединил более 14 000 участников по всей стране, среди которых заметную роль играют научные волонтеры – школьники средних и старших классов, члены детских общественных экологических групп на базе образовательных организаций, студенты, преподаватели и молодые ученые. Научная составляющая проекта предполагает сбор и передачу данных для контроля состояния окружающей среды и построения современных климатических моделей, реализацию школьных исследований, организацию конференций. Проект предлагает научным волонтерам использовать подготовленные материалы для освоения методики отбора проб, а также предоставляет возможность получить необходимое для проведения исследований оборудование на площадках региональных операторов. Собранные данные передаются научным организациям и службам природопользования для мониторинга изменений экологической обстановки городов. Развитие движения научного волонтерства в подобных направлениях могло бы поставить одной из своих задач налаживание коммуникации между увлеченными представителями общества и научным сообществом, а также поиск научных кураторов для масштабных проектов. Это принесло бы выгоду обеим сторонам: добровольцы получили бы дополнительный стимул для своей работы и повысили уровень своей научной грамотности, а ученые – доступ к мотивированным группам добровольцев.