Юваль Ной Харари в своих трудах отмечает, что если раньше технологии создавались, чтобы помогать человеку, то ИИ изменяет это представление. Теперь технологии способны обучаться и «расти» сами по себе, создавая возможные сценарии, в которых человек может утратить контроль над решениями, поскольку машины будут предлагать более эффективные и рациональные способы. В некотором смысле, это уже не просто промышленная революция – это эволюционный переход, где человек сталкивается с вопросом своей уникальности и будущей роли.

Новая эра бизнеса: когнитивные системы вместо рабочих процессов

Для бизнеса Четвёртая промышленная революция означает переход от линейных процессов к когнитивным системам. Традиционные рабочие процессы, основанные на чёткой последовательности действий, постепенно вытесняются системами, способными адаптироваться, обучаться и предугадывать потребности клиентов и тенденции рынка.

Пример: Розничные сети, такие как Walmart, используют ИИ для управления запасами в реальном времени. Система способна предсказывать всплески спроса, распределять товары на склады и корректировать поставки, анализируя миллионы транзакций. Роль человека здесь сводится к настройке и корректировке алгоритмов, что позволяет бизнесу работать на более высоком уровне предсказуемости и оперативности.

Глобальные и социальные изменения: роль ИИ за пределами бизнеса

Но Четвёртая промышленная революция, как и любая революция, не ограничивается бизнесом. Она затрагивает глобальные социальные вопросы, такие как занятость, доступ к технологиям, справедливость и инклюзия. Например, ИИ обещает автоматизировать миллионы рабочих мест, особенно в сферах, где требуются рутинные задачи. Для таких людей Четвёртая революция может означать необходимость адаптации и переобучения, что требует от компаний и обществ создания новых программ поддержки.

Пример: Германия запустила несколько образовательных программ для рабочих, чтобы помочь им освоить цифровые навыки, которые будут востребованы в новом мире ИИ. Такие инициативы играют ключевую роль в том, чтобы новая промышленная революция стала инклюзивной, позволяя обществу подготовиться к грядущим изменениям.

Четвёртая промышленная революция и будущее человечества

Мы находимся на пороге мира, где машины больше не зависят от человека в принятии решений и анализа данных. Возможности ИИ уже сегодня вызывают бурные обсуждения, и перед бизнесом и обществом встают вопросы этики и ответственности. Кому принадлежат данные? Как соблюсти конфиденциальность в мире, где ИИ анализирует каждый шаг? Как распределить выгоды от этой новой экономики?

Четвёртая промышленная революция – это переход к более сложному и взаимосвязанному миру, где ИИ становится как ресурсом, так и вызовом. Она создаёт новые роли для человека, где знания и навыки должны постоянно обновляться. Сегодня важно не только понять, что ИИ способен сделать, но и осознать, какие принципы будут определять его взаимодействие с обществом. Бизнесу, который хочет оставаться конкурентоспособным и ответственным, необходимо не только адаптироваться к ИИ, но и определить свои ценности и принципы в этом новом мире.

Эта глава – приглашение к размышлению: мы живём в эпоху, где границы между человеком и машиной размываются. Четвёртая промышленная революция – это не просто технологический скачок, но возможность заново определить человеческие ценности в эпоху машин.

Искусственный интеллект – это одна из самых амбициозных и захватывающих технологий, которые когда-либо были созданы человеком. Но в то время как его потенциал огромен, важно понимать, что ИИ не является универсальной технологией. Его возможности и приложения варьируются в зависимости от уровня и типа интеллекта, который он воспроизводит. В этой главе мы рассмотрим три основных типа ИИ – узкий ИИ, общий ИИ и сверхинтеллект – а также то, как каждый из этих типов уже применяется в бизнесе и что нас ждёт в будущем.

1.1. Узкий ИИ: Специализация и практика

Узкий ИИ (или слабый ИИ) – это вид искусственного интеллекта, который предназначен для выполнения конкретных задач в ограниченных рамках. Он не обладает сознанием или самосознанием, и его интеллектуальные способности ограничиваются одной узкой областью. Большинство современных ИИ-систем, с которыми мы сталкиваемся в бизнесе и повседневной жизни, относятся именно к этому типу. Узкий ИИ разработан с целью решать конкретные проблемы и задачи, и делает это очень эффективно.

Пример: Сегодня узкий ИИ применяется во многих сферах бизнеса:

Розничная торговля: ИИ в виде рекомендательных систем (например, алгоритмы Amazon или Netflix) помогает предложить пользователю товары и контент, которые могут ему понравиться, на основе анализа его поведения и предпочтений.

Финансовые технологии: Банки используют ИИ для предсказания финансовых рисков, оценки кредитоспособности клиентов, а также для автоматической обработки транзакций и выявления мошенничества.

Здравоохранение: Узкий ИИ используется в системах диагностики, например, в анализе медицинских изображений, где алгоритмы могут выявлять признаки заболеваний с точностью, равной или даже превышающей человеческие способности.

Автономные транспортные средства: Компании, такие как Tesla, используют ИИ для создания самообучающихся систем, которые управляют автомобилями без участия водителя.

Системы узкого ИИ могут быть настолько эффективными в своих областях, что они порой кажутся невидимыми, работая в фоновом режиме и максимально упрощая рабочие процессы. Однако их возможности ограничены, и они не способны выйти за рамки того, для чего были специально обучены.

1.2. Общий ИИ: Интеллект, похожий на человеческий

Общий искусственный интеллект (или сильный ИИ) – это ещё более амбициозная цель для исследователей в области ИИ. Этот тип ИИ способен не только выполнять узкие задачи, но и решать широкий спектр проблем, аналогично тому, как это делает человек. Общий ИИ мог бы адаптироваться к новым ситуациям, учиться на опыте и применять знания в различных областях. Он не ограничен одной задачей или областью, а способен к многозадачности и пониманию контекста, что делает его очень гибким.

Пример: Теоретически, системы общего ИИ могли бы разрабатывать бизнес-стратегии, создавать инновации в любой области, проводить научные исследования или решать проблемы, которые сейчас находятся за пределами человеческого понимания. Например, представьте систему, которая способна не только анализировать рыночные тренды, но и предлагать новые бизнес-модели, прогнозировать изменения в потребительских предпочтениях и корректировать стратегии в реальном времени.

Пока что настоящий общий ИИ ещё не существует, и его создание остаётся задачей для будущего. Однако ученые и исследователи по всему миру активно работают над достижением этой цели. Большинство теорий предполагают, что для создания такого ИИ потребуется интеграция различных видов технологий, включая нейросети, машинное обучение, обработку естественного языка и многое другое.

Потенциал в бизнесе: Применение общего ИИ в бизнесе могло бы радикально изменить способы принятия решений. Представьте, что у вас есть ИИ-ассистент, который не только анализирует ваши данные, но и сам формулирует новые идеи, тестирует гипотезы и помогает в создании инновационных решений. Такой ИИ был бы способным понимать потребности бизнеса в долгосрочной перспективе и предсказывать изменения в рыночной среде с поразительной точностью.

1.3. Сверхинтеллект: Идея будущего

Сверхинтеллект – это гипотетический уровень искусственного интеллекта, который значительно превосходит человеческий в каждой области: от научных исследований до художественного творчества. Эта форма ИИ будет не только способны решать задачи на более высоком уровне, но и создавать новые направления знаний, улучшать свой собственный интеллект, а также разрабатывать новые технологии, которые сейчас кажутся невозможными. Сверхинтеллект будет включать в себя не только способности, аналогичные человеческому разуму, но и значительно более быстрые вычислительные мощности, неограниченные доступом к данным и непрерывное самообучение.