Управляемая данными. Аналогична управляемой событиями и пакетной, но с ясными потоками данных через каждую подсистему, где наличие входных данных -- это событие-триггер, заставляющее каждую подсистему выполнять свой цикл обработки. Управляемые данными системы гибче пакетных, поскольку размер пакета может изменяться динамически, но они обладают надежностью пакетных систем, поскольку мы всегда можем узнать, как далеко мы зашли в обработке каждого пакета. Каждая подсистема может организовывать элементарную операцию, выдающую информацию и удаляющую входные данные, так что даже при восстановлении после сбоя питания система сразу готова к работе, поскольку состояние системы всегда устойчиво. Системы электронной почты - пример систем, управляемых данными.
Оппортунистическая. (рассчитывающая на благоприятную возможность)Этот тип систем никогда не пострадает от ошибок при передаче, поскольку они используют каналы только тогда, когда это возможно. В действительности, большинство офисов оппортунистические, поскольку они построены на основе Ethernet. Данные хранятся в буфере до тех пор, пока локальный передатчик не передаст их без конфликтов (collision).
Штурманская (Dead reckoning). Пытается проследить каждый шаг пользователя. Часто представляется желательной, поскольку позволяет обеспечить сильную проверку данных пользователя, но может оказаться очень хрупкой, что приводит к шуткам типа знаменитой: "Бесполезно нажимать на это, компьютер говорит, что этого тут нет!"
Сходящаяся в одну точку (Convergent). Тут не интересно отслеживать каждый шаг происходящего в реальном мире процесса, здесь внимание направлено на регистрацию изменений состояний в ключевых точках и интегрировании данных в виде аккуратной картины реального мира в некоторый момент в прошлом, и прогрессивно ухудшающейся аппроксимацией по мере приближения к настоящему. Мобильные пользователи, которые закачивают данные со своих ноутбуков в корпоративную сеть -- хороший пример. Мы очень точно знаем, как много мы продали на прошлой неделе, очень приблизительно знаем о вчерашнем дне, но мы не получили еще данные от Джона и Джилла, поэтому не знаем почти ничего о сегодняшнем дне.
На гребне волны (Wavefront). Системы, работающие по мере появления событий. Управление освещением или телефонная коммутация -- вот примеры. При сбоях мы больше заинтересованы в быстром восстановлении работы, чем обеспокоены потерей данных.
Ретроспективная (Retrospective). Связанная с поддержанием аккуратной записи прошлого. Избежание потерь данных обычно очень важно. Пример - бухгалтерские системы.
Обработка ошибок - лимфатическая система программы
Часто говорят, что следует перехватывать сообщения об ошибках, но в этом мало пользы, если неизвестно, что же с ними собираются делать. Обработка ошибок составляет такую же часть структуры программы, как и логика обработки нормальных ситуаций, но не настолько же почитаема. Эта связь скорее похожа на взаимодействие кровеносной и лимфатической систем в теле. Вам необходимо предусматривать обработку ошибок на каждой стадии проектирования. Например, нет никакого смысла регистрировать сообщения об ошибках записи в журнал ошибок в процедуре обработки ошибок!
Концептуальная целостность требует, чтобы вы определили общий подход к обработке ошибок, используемый по всему проекту. Как вы будете сообщать об ошибках? Какие идиомы будут применять программисты для элегантной проверки ошибок без нарушения главного потока управления? Совершенно необязательно делать второй вызов, чтобы проверить, возникла ли ошибка или что там было -- иначе код будет распухать. В идеале ошибки должны проверяться при выходе из функции, чтобы использовать краткие идиомы, что приводит к получению понятного кода и, как следствие, плато качества:
if((fp = fopen(...)) == NULL){ // Error}
или
if(!DoTheBusiness()){ // Error}
Можно слышать множество жалоб на распухание логики обработки ошибок до состояния, когда строго написанный вызов функции может занимать столько строк, что уже невозможно увидеть всю картину в целом. Как картостроители, мы знаем, что обрастание таким количеством Достойных стандартов кодирования, что невозможно написать замечательную программу -- ошибочный путь.
В процедурном (и, в некоторой степени, объектном) подходе к коду ведется дискуссия по поводу стратегии обработки ошибок, где их следует обрабатывать. В дискуссии рассматриваются два подхода. Первый говорит, что вызываемая подпрограмма не должна возвращать управление, пока она не выполнила то, что ее просили, и это можно назвать "полным делегированием". Другой говорит, что вызываемая подпрограмма должна выполняться, пока не столкнется с проблемой, и тогда аккуратно возвращать наверх весь мусор, который она получила и сообщать вызывавшему, что произошла ошибка - это мы назовем "ложная готовность".
Привлекательность полного делегирования состоит в том, что при этом получается очень чистый код с вызывающей стороны, и он может быть очень эффективным, и он препоручает ответственность за поддержание состояния более низких уровней самим уровням. Недостаток заключается в том, что он работает только при условии, что вызывающей стороне на самом деле не требуется обработка последствий ошибки в ее собственном контексте. Это ограничивает его системами для типовых ситуаций, где приложение действительно может не знать о том, что происходит на нижних уровнях, и если нижний уровень реально не сможет устранить проблему, то попытка возврата будет недопустима, поскольку приведет либо к зависанию процесса либо к фатальной ошибке.
Ложная готовность всегда позволяет вызывающей стороне отреагировать на проблемы, и вложенные вызовы смогут откатить стек, пока не будет достигнут уровень, способный разобраться с проблемой. Логика обработки ошибок пронизывает каждый уровень, но может быть минимизирована аккуратным кодированием, если автор и сопровождающий знают, как работать в этой схеме. Кроме того, можно обеспечить трассировку вызовов, показывающую, как процесс напоролся на проблему, так что всегда можно воспроизвести ситуацию.
